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Firebase Predictionsで始める 1歩先を読むグロース戦略 @koyamauchi 2019.03.28 Firebase Meetup #12 Growth Day 1/48

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本日のお題目 1. Voicyの紹介 2. アプリのグロースについて考えてみる 3. Predictionって何? 4. 使い始める準備をしよう！ 5. いざアクション！ 6. 最後にまとめ 2/48

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今日の発表で得られるもの 6/48

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今日の発表で得られるもの 1. Predicionsの仕組みが分かる 6/48

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今日の発表で得られるもの 1. Predicionsの仕組みが分かる 2. 使い始めるまでに必要な準備 / 活用方法が 分かる 6/48

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今日の発表で得られるもの 1. Predicionsの仕組みが分かる 2. 使い始めるまでに必要な準備 / 活用方法が 分かる 3. 明日から使ってみたくなる(多分) 6/48

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Voicyの紹介 (1/6) 7/48

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Voicyのデータ環境 toCアプリのログは、サーバーログとFirebaseAnalyticsを併用して使用 音声聴取ログとアプリ内でのアクションログの2つをまとめてBigQueryに投入 11/48

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Voicy と Firebase 必要に応じて、いくつかのサービスを使用しています 12/48

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アプリのグロースについて考えてみる (2/6) 13/48

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継続率が何よりも重要だというのはよくある話... まずはサービスを使い続けてくれる土台作りがダイジ 14/48

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従来の分析と予測型の分析 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 過去の行動を分析して、未来のユーザーにアクションを実行 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 過去の行動を分析して、未来のユーザーにアクションを実行 -> 離脱してしまったユーザーにアプローチできない & 施策 が新規のユーザーに適用可能かは未知数 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 過去の行動を分析して、未来のユーザーにアクションを実行 -> 離脱してしまったユーザーにアプローチできない & 施策 が新規のユーザーに適用可能かは未知数 これから: 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 過去の行動を分析して、未来のユーザーにアクションを実行 -> 離脱してしまったユーザーにアプローチできない & 施策 が新規のユーザーに適用可能かは未知数 これから: 今のユーザーの行動を予測して、そのユーザーにアクション を実行 15/48

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従来の分析と予測型の分析 これまで: 過去の行動を分析して、未来のユーザーにアクションを実行 -> 離脱してしまったユーザーにアプローチできない & 施策 が新規のユーザーに適用可能かは未知数 これから: 今のユーザーの行動を予測して、そのユーザーにアクション を実行 -> そもそも離脱自体を防ぐ & コンテキストを捉えた施策が 打てる 15/48

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予測での体験向上を手軽にアプリに取り入れるな ら、Firebase Predictionsがオススメ 17/48

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Predictionsって何? (3/6) 18/48

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まずは公式の紹介動画が分かりやすいので見てみる！ Video Playback Disabled 19/48

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ざっくり言うと、、 アプリ利用者の翌7日間における、特定イベントの発生予測を行うモデル を作成し、各Firebaseプロダクトで利用可能なセグメントを生成する 20/48

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Predictionsの位置付け 24/48

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いよいよ準備完了！ 25/48

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使い始める準備をしよう (4/6) 26/48

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①何はともあれアクティベート! MAU10,000以上 かつ Firebase Analyticsで計測中!無償! 28/48

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②仕組みを理解する ブラックボックスを排除して、正しく用法と用量を守る 29/48

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大事なポイント1: Predictionsは、翌7日間のイベント発生確率を予測する 30/48

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大事なポイント2: 施策に応じて、最適なリスク許容度を選択することができる 31/48

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大事なポイント2: 施策に応じて、最適なリスク許容度を選択することができる 33/48

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大事なポイント3: 予測精度が低い時は、自動でオーディエンス解除される 34/48

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③その他済ましておきたい下準備いくつか 35/48

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準備完了! 37/48

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いざアクション！ (5/6) 38/48

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"ログ"x"予測"の掛け合わせで、踏み込んだ分析が可能！ 44/48

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最後にまとめ (6/6) 46/48

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1. 予測をアプリに手軽に取り入れるならおす すめ！ 47/48

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1. 予測をアプリに手軽に取り入れるならおす すめ！ 2. 学習の仕組みと、応用方法を把握すれば、 リスク管理しつつガシガシ使っていける 47/48

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1. 予測をアプリに手軽に取り入れるならおす すめ！ 2. 学習の仕組みと、応用方法を把握すれば、 リスク管理しつつガシガシ使っていける 3. 今後の取り組みもガシガシ発表していきま す！ 47/48

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続報はこちらにて！ 48/48