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河合 宜文 / Kawai Yoshifumi / @neuecc Cysharp, Inc. Cygames C#大統一理論 C#

MagicOnion MasterMemory UniTask https://github.com/Cysharp SlnMerge RuntimeUnitTestToolkit RandomFixtureKit

ConsoleAppFramework ValueTaskSupplement https://github.com/Cysharp LitJWT Ulid Difference

UniRx MessagePack-CSharp ZeroFormatter Utf8Json https://github.com/neuecc LINQ to GameObject SerializableDictionary CloudStructures Open on GitHub

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Unified Realtime/API Engine https://github.com/Cysharp/MagicOnion 特徴

全てのロジックをC#サーバー上で実行 AI・演算・結果処理など全てサーバー側で処理

Realtime Network

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server P2P

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server P2P

P2P Dedicated Server

P2P Dedicated Server

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server

⚫ Unity Connected Games ⚫ Photon Engine ⚫ Monobit Engine ⚫ DIY - WebSocket + Server App ⚫ DIY - WebSocket + mBaaS ⚫ DIY - TCP(UDP) + Server App ⚫ DIY - TCP(UDP) + Unity Headless

Unity Connected Games

Photon Engine Monobit Engine

WebSocket + ServerApp WebSocket(TCP/UDP) + mBaaS(mobile backend as a Service)

TCP(UDP) + ServerApp TCP(UDP) + Unity HeadlessApp

TCP(UDP) + ServerApp TCP(UDP) + Unity HeadlessApp

About MagicOnion

C#の型が通信定義となる単方向/双方向RPC // 自然な書き味で、タイプセーフにRPC(Remote Procedure Call)を実現 // C#のasync/await構文により、非同期通信も自然に見える var client = MagicOnionClient.Create(channel); var result = await client.Sum(100, 200); public class TestService : ITestService { public async UnaryResult Sum(int x, int y) { return x + y; } }

C#の型が通信定義となる単方向/双方向RPC // 自然な書き味で、タイプセーフにRPC(Remote Procedure Call)を実現 // C#のasync/await構文により、非同期通信も自然に見える var client = MagicOnionClient.Create(channel); var result = await client.Sum(100, 200); public class TestService : ITestService { public async UnaryResult Sum(int x, int y) { return x + y; } } クライアントもサーバーも自 然に繋がっているように見え る（デバッガもサーバー/クラ イアント共有でステップ実行 で繋がって動いていく）

リアルタイム通信のための双方向の型付きRPC public interface IGamingHub : IStreamingHub JoinAsync(string roomName, string userName, Vec Task LeaveAsync(); Task MoveAsync(Vector3 position, Quaternion rotation); } public interface IGamingHubReceiver { void OnJoin(Player player); void OnLeave(Player player); void OnMove(Player player); }

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il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); il.Emit(OpCodes.Call, typeof(AsyncDuplexStreamingCall).GetProperty("RequestStream").GetMethod); il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); il.Emit(OpCodes.Ldfld, serializerOptionsField); il.Emit(OpCodes.Newobj, (typeof(MarshallingClientStreamWriter<>).MakeGenericType(def.RequestType).GetConstructors().Singl il.Emit(OpCodes.Ldloc_0); il.Emit(OpCodes.Call, typeof(AsyncDuplexStreamingCall).GetProperty("ResponseStream").GetMethod); il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); il.Emit(OpCodes.Ldfld, serializerOptionsField); il.Emit(OpCodes.Newobj, (typeof(MarshallingAsyncStreamReader<>).MakeGenericType(def.ResponseType).GetConstructors().Singl il.Emit(OpCodes.Ldarg_0); il.Emit(OpCodes.Ldfld, serializerOptionsField); resultType2 = typeof(DuplexStreamingResult<,>).MakeGenericType(def.RequestType, def.ResponseType); il.Emit(OpCodes.Newobj, resultType2.GetConstructors()[0]); MethodType t; string requestType; string responseType; ITypeSymbol unwrappedOriginalResponseType; ExtractRequestResponseType(y, out t, out requestType, ou var id = FNV1A32.GetHashCode(y.Name); return new MethodDefinition { Name = y.Name, MethodType = t, RequestType = requestType, ResponseType = responseType, UnwrappedOriginalResposneTypeSymbol = unwrappedOrigi OriginalResponseTypeSymbol = y.ReturnType, IsIfDebug = y.GetAttributes().FindAttributeShortName HubId = id, Parameters = y.Parameters.Select(p => {

C#で自然にサーバーとクライアントを繋げる 機能として提供するものはシンプルなRPCのみ あとはアプリケーションの作り込みで何でも作れる Unityにも依存しないことであらゆる使い方ができる(サーバーtoサーバーなど) 一つのシンプルなやり方で応用が効く（土管にもなるし土管以外もOK） サーバープログラムを透明にしない どちらにも平等に配置できることを意識したフレームワーク サーバーもクライアントもどちらも大事 適切な場所に適切なコードを書くことで、サーバー/クライアント全体を通し たアーキテクチャの最適化を支援する

エコシステムには全部乗る 未来で償却する

エコシステムには全部乗る 未来で償却する

All in Oneではない RPCしかない

API Services

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server

PROS CONS

中間言語からコード生成する IDL(JSON/XML/proto/etc...) サーバーコード (PHP/Ruby/Go/C#/etc...) クライアントコード (C#/Swift/JavaScript/etc...)

PROS CONS

protoはC#/* 任意の言語 */ではない

C# as a Schema C#に固定することで 通信定義そのものをC#で表現する

言語の違うREST Response型を別々 に書く APIクライアント を手書きする (ザ・マイクロ サービスみたいな 構成） 中間IDLを書く そこからクライア ント・レスポンス 型自動生成 （←を嫌う時によ くある構成、一番 メジャー） サービスを普通に 書く、そこからク ライアントを自動 生成、リクエス ト・レスポンス型 はC#のDLLとして 共有 サービスを普通に 書く、クライアン トはそのプロジェ クト参照から実行 時動的生成

認証、課金、クエスト、ミッション、etc...

https://logmi.jp/tech/articles/322333

適切なコードを適切なところに書く 作り込みを現実のものにする

適切なコードを適切なところに書く 作り込みを現実のものにする

MagicOnion is Unified Realtime/API Engine

Microser vices Realtime Server Unity Native App Browser API Server

サーバーとクライアントの距離が限りなく近い

ConsoleAppFramework https://github.com/Cysharp/ConsoleAppFramework 引数の自動割当 複数コマンドのルーティング コンフィグ処理 ロギング処理 ライフサイクル管理(Daemon) などCLIの面倒ごとに対応 class Program : ConsoleAppBas { static async Task Main(string[] args) { await Host.CreateDefaultBuilder() .RunConsoleAppFrameworkAsync(args); } public void Run(string name, int repeat = 3) { for (int i = 0; i < repeat; i++) { Console.WriteLine($"Hello from {name}"); } } }

Realtime Unity API Service

Realtime Unity API Service

Conclusion

時代の変わり目を超える リアルタイム通信がほぼ必須だったり、5Gが迫っていたり 旧来のフレームワークから変わっていくタイミング 一歩先の理想形へ クライアントとサーバーを、APIとリアルタイムを 全てをC#で統合するという夢想を具現化するのがMagicOnion ただの旧来のXXの置き換えなどではなく、 誰も見たことのない究極的な理想の形に近づけていく 銀の弾丸はないので、相応の困難は発生するかもしれないけれど ぜひ一緒に乗り越えていきましょう！ →お、コンタクトフォームが https://cysharp.co.jp/contact/

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