Tweet
Tweet

Slide 1

Slide 1 text

Google製LLM「PaLM2」と対話できるLINE Botを 爆速開発ハンズオン 1

Slide 2

Slide 2 text

本日やること ● 本日やること ● 自己紹介 ● 完成品の動作 ● 構成 ● 今回使う技術 ● VertexAIとは ● PaLM2とは ● CloudRunとは ● 実際に作ろう ● まとめ 2

Slide 3

Slide 3 text

自己紹介 3 Amazon ベストセラー獲得 Kento.Yamada (github,Twitter,zenn,Qiita＠ymd65536) 経歴 ● 2022年10月～現在 虎ノ門のCIer ○ Multi Cloud Developer ● （2016年～2022年9月）某通信キャリアの子会社 ○ ITスペシャリスト

Slide 4

Slide 4 text

完成品の動作 4 デモをやります！

Slide 5

Slide 5 text

全体構成 5 Artifact Registry Cloud Run Vertex AI

Slide 6

Slide 6 text

デプロイ時の構成 6 Artifact Registry Cloud Run 2.コンテナイメージをpull 1.イメージをpush

Slide 7

Slide 7 text

Vertex AIとの疎通確認 7 Cloud Run Vertex AI 2. text-bison@001のAPIを実行 1. エンドポイント接続 （GETリクエスト） 3.結果を取得 4.ブラウザで結果を参照

Slide 8

Slide 8 text

LINE botからVertex AIのAPIを実行 8 Cloud Run 1.Webhookによる接続 Vertex AI 2. chat-bison@001のAPIを実行 2. chat-bison@001のAPIを実行 3.結果を取得 4.LINEアプリ上で結果を閲覧

Slide 9

Slide 9 text

今回使う技術 ● LINE API ○ Messaging API ● Google Cloud ○ CloudRun ○ Artifact Registry ○ Vertex AI 9

Slide 10

Slide 10 text

LINE Messaging API 👈詳しく知りたい人はこちら 10 https://www.youtube.com/watch?v=KiuLRTSuTzg

Slide 11

Slide 11 text

CloudRunとは コンテナを実行できるマネージドサービス 特徴 ● サーバレスコンピューティング ● 受信リクエストに合わせて、コンテナが自動的にスケール 今回はジョブではなく、サービスとしてコンテナを実行 LINE Messaging APIのWebhook URLとして利用 11 CloudRunの料金：https://cloud.google.com/run/pricing?hl=ja

Slide 12

Slide 12 text

Artifact Registryとは 12 次世代の Container Registry 特徴 ● パッケージと Docker コンテナイメージを1 か所で保管し、管理できる ● CloudBuildのアーティファクトを保存する場所として利用できる Caution 現在はContainer Registryではなく、Artifact Registryが推奨されています！ 今回はCloudRunに使うコンテナのイメージを保存するために利用 Artifact Registryの料金：https://cloud.google.com/artifact-registry/pricing?hl=ja

Slide 13

Slide 13 text

VertexAIとは 13 エンタープライズ対応の生成 AI でイノベーションを加速する 特徴 ● さまざまなAIモデルの提供およびトレーニング ● 検証にちょうどいいGenerative AI Studio ● もちろん、PaLM2も提供 今回はCloudRunからVertex AIのAPIを実行してAIを呼び出す

Slide 14

Slide 14 text

PaLM2とは ● Google が開発した最新のLLMであり、PaLMの後継 ● 4種類のモデル：Gecko、Otter、Bison、Unicorn ● 25 を超える Google の製品と機能に搭載 なお、読み方は「パーム」 14 引用元：PaLM 2 のご紹介 https://japan.googleblog.com/2023/05/palm-2.html

Slide 15

Slide 15 text

Vertex AIでPaLM2を利用する時 1. text prompts a. 一問一答という形で利用する 2. chat prompts a. 文字通りチャット、コンテキスト（文脈）を理解して返信 3. text embeddings a. テキスト同士の類似性を測定して返信 15

Slide 16

Slide 16 text

Vertex AI における生成 AI サポートの料金 16 Vertex AI における生成 AI サポートの料金：https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing?hl=ja 1,000文字あたり、$0.0010 1,000文字あたり、$0.0005

Slide 17

Slide 17 text

実際に作ろう 百聞は一つのハンズオンにしかず！！ 17

Slide 18

Slide 18 text

まとめ ● 今回はCloudRunを使ってVertexAIを実行した ● VertexAIを使うと手軽に生成AIが扱える！ ● PaLM2は比較的に安い！すごい！ ● まだまだ知見は少ないけども、可能性は無限大！ 18