AWS Lambda Powertoolsの紹介

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© DeNA Co., Ltd. 2 鈴木正樹・Mobage のサーバーサイド運用・管理・クラウドアーキテクト (主にAWS) ・AWS 全般/IaC(AWS CDK, SFW)/TypeScript DeNA エンターテイメント開発事業本部オープンプラットフォーム事業部ゲームプラットフォーム部サーバーグループ https://github.com/smt7174 @makky12(SUZUKI Masaki@クラウドエンジニア) https://makky12.hatenablog.com © DeNA Co., Ltd. 自己紹介

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© DeNA Co., Ltd. 6 ● Lambdaの実装・監視などのベストプラクティスをサポートするAWS公式ライブラリ ○ Python/Java/.net/TypeScript で利用可能 ● 「全ての機能をLambda関数のコードだけで実装できる」点がとても便利 ○ CloudFormation などで頑張って定義を書く必要がない ● 各種設定は環境変数で指定可能（パラメータ引数でも可能） ○ CloudFormation の場合、共通環境変数に設定すると便利 ● ARNが公開されており、Lambda Layerとしての使用も可能 ● GitHub：https://github.com/aws-powertools AWS Lambda Powertoolsとは？ 1

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© DeNA Co., Ltd. 7 ● コアユーティリティとして、下記を提供 ○ Logger：構造化された JSON ログを生成するためのロガー機構を提供 ○ Tracing：Lambdaハンドラーの各種情報、関数単位での実行時間などのトレース ○ Metrics：Lambda関数内でカスタムメトリクスを作成可能 ○ Event Handler(Python のみ)：API GW/AppSync 等のイベントハンドラを提供 ● 全ユーティリティの概要については、下記AWS公式資料の11ページを参照 ○ https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM- 766/images/20221124_24th_ISV_DiveDeepSeminar_Lambda_Powertools.pdf ● Event Handler およびコア以外のユーティリティについては、時間の関係で省略します主な機能（コアユーティリティ） 2

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© DeNA Co., Ltd. 8 ● ユーティリティの充実度は、言語によって差があります ○ 一番充実しているのはPython ● TypeScript に関しては、実装方法の違いでも出来る機能に差があります ○ ミドルウェア(middy) / クラスデコレータ / 直コーディングなど ● これ以降の説明（各コアユーティリティの紹介 & デモ）はTypeScriptで行います ○ 実装にはクラスデコレータを使用しています ○ その他の言語＆実装方法については、公式リファレンスを参照注意点・お断り 3

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© DeNA Co., Ltd. 9 ● AWS公式YouTubeチャンネルに、AWSの福井さんがPowertoolsの紹介＆デモを実施されている動画がありますので、ぜひ一度ご視聴ください ● https://www.youtube.com/watch?v=KepcwLxDrFM ● Event Handler およびコア以外のユーティリティの詳細は、上記動画をご参照ください ● Event Handler についてはデモあり AWS Lambda Powertoolsとは？ 4

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© DeNA Co., Ltd. 11 ● 構造化されたJSONログを出力するロガー機構を提供 ● context情報 (コールドスタート、関数名、メモリサイズなど) も出力可能 ○ injectLambdaContext デコレータを使用 ● 出力ログに独自キー＆値を追加・削除することも可能 ● 下記の処理も可能（いずれもデフォルトではOFF） ○ リクエスト割合(%)でのデバッグログのサンプリング ○ event引数の出力（セキュリティの関係） Logger について 1

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© DeNA Co., Ltd. 14 1 ● X-Rayでのトレーシング機能を提供 ● captureLambdaHandlerデコレーターを使用 ● 下記の情報を自動的にトレースデータに追加してくれる ● Cold Startの発生有無（アノテーション） ● Lambdaハンドラのレスポンス、またはエラー内容（メタデータ） ● 独自のアノテーション（注釈）・メタデータの追加も可能 ● 実行情報の確認・障害発生時の情報切り分けに便利 Tracer について 1

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© DeNA Co., Ltd. 15 1 ● ハンドラ以外のLambda関数（=ローカル関数）のトレーシングが可能 ● 関数単位で、下記のデータをトレースデータに追加してくれる ● 関数の実行時間 ● 関数の戻り値（メタデータ） ● 障害・遅延発生時に「何がボトルネックになっているか」の切り分けに非常に便利 ● 同期関数・非同期関数に関係なくトレース可能 ● 非同期Lambda ハンドラーは対象外 captureMethodデコレーターについて 2

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© DeNA Co., Ltd. 18 1 ● Lambda関数のコードでカスタムメトリクスを非同期に作成可能（最大100個） ● カスタムメトリクスはEMF 形式 (※) で作成される ● メトリクスの一般的な定義間違いのバリデーションが可能 ● （例）Unit が Count のメトリクスに文字列値を指定している...など ● putMetricData APIより比べ、下記のメリットがある ● スロットリングされない（「秒間150回まで」の制限がない） ● コスト面で安い ※ Amazon CloudWatch Embedded Matric Format (=埋め込みメトリクスフォーマット) Metrics について 1

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© DeNA Co., Ltd. 21 1 ●Powertoolsを使用することで、Lambdaの開発・監視が便利になる ○ 特にコアユーティリティは、Lambda関数の監視に非常に便利 ○ Cold Start発生・ボトルネックの切り分け・カスタムメトリクス作成など ● Lambda関数だけで実装できるのがメリット ○ CloudFormation に比べ、シンプルに実装できる ● コア以外のユーティリティは、開発を便利にする機能が多い ○ 特に Python で開発する際は、ぜひ有効に活用しましょうまとめ 1

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© DeNA Co., Ltd. 24 Mobage では、エンジニアを募集中です！ Mobageでは、サーバーサイドエンジニアを積極募集中です。 Mobageやいろいろなサーバーサイド技術に興味がある方・携わりたい方、お待ちしています！ ※Perl って書いてますが、もちろんPerl 以外のエンジニアもOKです！（私も入社するまで Perl は全くやったことなかったです） https://herp.careers/v1/denacareer/TWYBVkIr4FA_

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