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AI 時代的 Developer Experience：
我們如何用 Gemini 打造 LINE Bot
Developer Assistant
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Evan Lin
Engineering Director of
LINE Taiwan Developer Relations
Go & Cloud AI GDE
LINE Platform Evangelist
TECH FRESH People Manager
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我想打造一個具有 google drive
管理功能的 LINE Bot 功能，幫我
打造然後告訴我要如何建立官方
帳號
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Google Developer Knowledge API & MCP Server
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Google Developer Knowledge API & MCP Server
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Map Grounding and Map Platform Assist MCP
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LINE Developer News Skills
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LINE Messaging API Skills
https://developers.line.biz/en/reference/messaging-api/
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LINE Messaging
API Skills
查看 LINE Messaging API
Document markdown ，幫我寫成
一個 skill 放在這個資料夾之中，並
且安裝近 antigravity cli
參考
https://developers.line.biz/en/ref
erence/messagingapi/index.html.md
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LINE LIFF API Skills
https://developers.line.biz/en/reference/liff/
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LINE LIFF API Skills
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Zona Wang
Lead of LINE Taiwan
Developer Relations
LINE Technology Evangelist
Developer Relations
Project Management
TECH FRESH Program
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工具介紹
那麼，Google
Antigravity 是什麼？
Google 在 2025 年 11 月推出的全新 AI 開發平台——不只是一個「AI 幫你寫程式」的工具，而是一個能自主規劃、
執行、驗證任務的智慧代理人（Agent）平台。
免費公開預覽
由 Gemini 3 驅動
目前免費使用，支援 macOS、Windows、Linux
Google 最強大的 AI 模型，理解力與推理力大幅提
升
不只寫程式
可以操作瀏覽器、執行終端機、自動測試——像一位真正的開發夥伴
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Antigravity 有兩種使用方式
EDITOR VIEW（編輯器模式）
MANAGER SURFACE（代理人模式）
像 VS Code 一樣寫程式
讓 AI 幫你跑任務
熟悉的 AI 輔助 IDE 介面，有自動補全、行內指令，適合需要親自
你只需要描述任務，AI 代理人會自動規劃步驟、執行程式、開啟瀏
動手的時候。
覽器測試，完成後回報結果。
你說「我想讓 Bot 能看懂圖片」，Antigravity 就去找方法、寫程式、測試、告訴你結果。
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它跟 ChatGPT 有什麼不一樣？
ChatGPT / 一般 AI 聊天工具
Google Antigravity
•
你問，它回答
•
你說目標，它自己規劃步驟
•
給你程式碼，你自己貼上去
•
直接在你的專案裡修改檔案
•
不知道你的檔案長什麼樣
•
理解整個程式庫的結構
•
每次對話都要重新說明背景
•
記得你的專案脈絡
•
無法自己測試結果
•
可以自動執行、測試、驗證
簡單說：ChatGPT 是顧問，Antigravity 是會動手的夥伴。
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第二章
LINE Bot 養成計畫
從 Level 1 到 Level 6，一步一步解鎖新能力
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我的 LINE Bot 升級地圖
Level 1 — Echo Bot
先讓它開口說話
Level 2 — AI Bot
讓它開始思考
Level 3 — Memory Bot
讓它記得使用者
Level 4 — Quick Reply
讓對話可以繼續
Level 5 — Rich Menu
讓功能更容易使用
Level 6 — Loading Animation
讓等待體驗更自然
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LEVEL 1
你說什麼，它就回什麼
最初版本非常簡單：使用者說「Hello」，Bot 回「Hello」。
LINE 收到訊息
訊息傳到後端
後端處理
Bot 回覆 LINE
Achievement Unlocked：20 分鐘後，第一個 Bot 上線了——小小的成功，會讓你願意繼續。
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LEVEL 2
從鸚鵡，變成會思考的助手
加入 Gemini 後，Bot 可以理解問題、分析圖片、根據情境調整回答。
用戶傳圖
LINE 傳送
程式接收
Gemini 理解
回傳結果
技術名詞：Multimodal AI／多模態 AI——能同時理解文字與圖片的 AI
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Level 3：為什麼它昨天認識我，今天卻忘了？
Gemini
昨天：「我的生日是 5 月 10 日。」
LINE
Bot：「記住了！」
大腦
嘴巴與耳朵
隔天：「我的生日是哪一天？」
Bot：「我不知道。」
Firestore
生活化比喻：像一位每天睡醒都失憶的朋友。
長期筆記本
Google Cloud
Bot 居住的房子
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Level 4 & 5：讓對話繼續，讓功能好找
LEVEL 5
Rich Menu
就像 App 的首頁或餐廳菜單，讓使用者一眼知道能點什麼。
LEVEL 4
Quick Reply
Bot 回答時，同時產生三個後續問題供點選，對話不再冷場。
•
•
•
我適合怎麼開始？
可以再說得簡單一點嗎？
有沒有具體的例子？
功能做得出來，不代表體驗就做好了。
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LEVEL 6
等待也需要被設計
AI 回答需要時間，使用者會以為它壞掉了嗎？
加入 Loading Animation：告訴使用者「我正在處理」，降低等待焦慮，讓互動
更像真人回覆。
好產品不只在意答案，也在意等待答案的感受。
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第三章
Google Antigravity
如何與我合作
AI 不是魔法按鈕——它是你的協作夥伴
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AI 不是魔法按鈕
真正的合作流程是：
提出想法
測試發現問題
我提出想法 → AI 提供第一版
我測試，發現問題
修改再測試
回報錯誤現象
一起修改，再次測試 → 完成功能
AI 負責加速，我仍然負責判斷。
把錯誤與現象告訴 AI
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好的指令，不是「幫我做一個 Bot」
錯誤示範
比較好的說法
「幫我做一個很厲害的 LINE Bot。」
「我目前有一個可以回覆文字的 LINE Bot。下一步希望它可以
接收使用者傳來的圖片，交給 Gemini 分析，再把繁體中文結果
模糊、沒有方向、AI 無從下手。
回傳到 LINE。請先告訴我需要修改哪些檔案，以及每一步如何
驗證。」
好的需求包含：現在有什麼、想增加什麼、使用情境、限制條件、如何確認成功。
思考： 「幫我做一個很厲害的 Bot」還可以怎麼下指令？
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看到紅色錯誤，不代表你失敗了
1
不要只說「不能用」
2
將完整錯誤訊息交給 AI
3
說明剛才做了什麼，以及原本期待看到什麼
4
一次只修改一個問題，修改後重新測試
錯誤訊息不是判決書，而是線索。
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GitHub 就像作品的時光機
Google Docs 可以保留文件版本，GitHub 則可以保留程式與專案的每一次變化。
完成 Echo Bot
1
2
修正重複回覆
3
4
優化 Rich Menu
加入圖片辨識
加入 Quick Reply
5
6
加入 Loading Animation
Commit
Repository
GitHub
儲存進度（像遊戲存檔）
一個完整遊戲存檔
線上存檔中心，也是你的作品集
我不是每天都很厲害，我只是持續留下進度。
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我把不同版本整理成自己的 AI Learning Lab
LINE Echo Bot
最基礎的回聲機器人
Rich Menu
視覺化功能導航
LINE AI Bot
加入 Gemini 智慧回覆
Loading Animation
優化等待體驗
LINE Memory Bot
記住使用者的對話
Quick Reply Bot
引導式對話按鈕
這些專案放在一起後，不再只是零散練習，而是一份可以被看見的學習履歷。
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同一次學習，累積三種資產
可以操作的作品
開發紀錄
學習文章
LINE Bot
GitHub Repository
Medium 文章
實際可以跑、可以展示、可以分享的成
每一次 Commit 都是你學習過程的證明
用文字整理思路，讓別人看懂你學了什
品
這三樣東西放在一起，就是一份可以被看見的學習履歷。
不要只完成任務，要留下可以重複使用的成果。
麼
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同一次學習，可以累積三種資產
實際作品
可以操作的實際作品
延伸後還可以成為：
社群貼文
演講素材
求職作品集
面試故事
下一個專案的基礎
不要只完成任務，要留下可以重複使用的成果。
GitHub 紀錄
Medium 文章
GitHub 上的開發紀錄
Medium 上的學習文章
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不是因為厲害了才開始。
而是因為願意開始，才慢
慢變得厲害。
今天離開這個教室前，請問自己：
我想用 AI 完成的第一個小作品是什麼？
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一年專業實習，參與專案開發
彈性一週三天，兼顧學業工作
有機會轉正，成為長期夥伴
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Thank You
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LINE