Slide 69
Slide 69 text
● 教師あり機械学習の識別問題は、Xを入力してYを出力し、全データの識別率を高
めるために勾配降下法によって損失関数が最小化になるWを求める問題に帰着さ
せられる
○ 設定する損失関数と、損失関数を最小化するアルゴリズムは機械学習アルゴリズムに
よって異なる
ベイジアン・ニューラルネットワーク
統計的機械学習
● パラメータに事前分布p(W)を設定し、与えられた教師データから事後分布p(W|X,
Y)を学習する問題に帰着させることができる
○ p(W|X, Y)を近似的に学習する方法として、ラプラス近似、
MCMC、変分推論法などが知
られてる
ベイズ化