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ABC分析とは https://ja.wikipedia.org/wiki/ABC分析 ABC分析（エイビーシーぶんせき）とは「重点分析」とも呼ばれ在庫 管理などで原材料、製品(商品)等の資金的重要度を分析する手法であ る。在庫の資産としての価値などの評価(重要度)別に段階的な管理手 順を適用する。この手法は品質管理におけるパレート分析に類似して いる。 2

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静的ABC分類 モデリング Salesテーブル 3

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Produstsテーブル 4

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リレーション 5

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ビジュアライズ こんな感じのテーブルになり ます。 6

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新しい列を追加 新しい列を追加していきます。 7

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列追加 累計売上 累計売上 = VAR CurrentProductSales = 'Sales'[総売上] VAR BetterProduct = FILTER ( 'Sales', 'Sales'[総売上] >= CurrentProductSales ) VAR Result = SUMX ( BetterProduct, 'Sales'[総売上] ) RETURN Result 8

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累計売上％ 累計売上％ = DIVIDE ( 'Sales'[累計売上], SUM ( Sales[総売上] ) ) ABC分類 ABC分類 = SWITCH ( TRUE, 'Sales'[累計売上％] <= 0.7, "A", 'Sales'[累計売上％] <= 0.9, "B", "C" ) 9

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ビジュアライズ 列を追加することで静 的ABC分類が完成しま した。ビジュアライズ をして確認します。 10

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うん、よさそう 13

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静的ABC分類の最適化 列を追加 → モデルのサイズ大 更新に時間がかかってしまう可能性大 ABC分類の結果がほしいだけであれば、すべての列追加をひとつのコ ードにまとめ、モデルのサイズを小さくすることも検討。 14

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ADDCOLUMNS 関数を使用。 最適化ABC分類 = VAR SalesByProduct = ADDCOLUMNS ( 'Sales', "@ProdSales", [総売上] ) VAR CurrentSales = [総売上] VAR BetterProducts = FILTER ( SalesByProduct, [@ProdSales] >= CurrentSales ) VAR CumulatedSales = SUMX ( BetterProducts, [@ProdSales] ) VAR CumulatedPct = DIVIDE ( CumulatedSales, SUM ( Sales[総売上] ) ) VAR ABCClass = SWITCH ( TRUE, CumulatedPct <= 0.7, "A", CumulatedPct <= 0.9, "B", "C" ) RETURN 15

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このバージョンのコード → モデルサイズ小 ただし、プロダクト数が多いデータベースでは、 カラムの計算に過剰なメモリを必要とする場合があります。 要は適材適所ってことですね 16

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おしまい 17