Slide 1

Slide 1 text

programação funcional com Ruby potencialize e simplifique qualquer codebase.

Slide 2

Slide 2 text

@serradura [email protected]

Slide 3

Slide 3 text

Objetivo

Slide 4

Slide 4 text

Potencializar + simplificar = ?

Slide 5

Slide 5 text

Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular.

Slide 6

Slide 6 text

Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular. Por que?

Slide 7

Slide 7 text

Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular. Por que? Como?

Slide 8

Slide 8 text

A simplicidade do paradigma funcional.

Slide 9

Slide 9 text

A simplicidade do paradigma funcional. O poder do Functional First Development.

Slide 10

Slide 10 text

λ Paradigma funcional

Slide 11

Slide 11 text

No content

Slide 12

Slide 12 text

O que é uma função?

Slide 13

Slide 13 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída.

Slide 14

Slide 14 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída.

Slide 15

Slide 15 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída. Exemplo: f(x) = x + 1

Slide 16

Slide 16 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída. Exemplo: f(x) = x + 1 f(2) == 3 f(3) == 4

Slide 17

Slide 17 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída. Exemplo: f(x) = x + 1 f(2) == 3 f(3) == 4 O output é determinado pelo input!

Slide 18

Slide 18 text

No content

Slide 19

Slide 19 text

No content

Slide 20

Slide 20 text

No content

Slide 21

Slide 21 text

1. Testes automatizados visam garantir as regras de negócios. ﹡ Testes seguem a estrutura de uma função. Ex: (Arrange, Act, Assert) 2. Linters servem de input para um código padronizado. 3. Retrospectivas ágeis avaliam o output para melhorar o próximo input. 4. UX - Discovery > Delivery Princípios funcionais para a vida

Slide 22

Slide 22 text

"Most of the biggest problems in software are problems of misconception. — Rich Hickey (Criador da linguagem Closure)

Slide 23

Slide 23 text

Programação funcional: Dois fatos históricos

Slide 24

Slide 24 text

1. Lambda calculus λ-calculus

Slide 25

Slide 25 text

Lambda Calculus ● Criada em 1930 (88 anos atrás). ● Representa computações matemáticas através de funções anônimas. ● Exemplos de funções: quadrado = (x) ↦ x * x soma_dos_quadrados = (x, y) ↦ x² + y²

Slide 26

Slide 26 text

2. Linguagem de programação Lisp

Slide 27

Slide 27 text

Lisp ● Criada em 1958 (60 anos atrás). ● Segunda linguagem de programação mais antiga. (Fortran - imperativa - é por apenas um ano, há mais antiga. ● Sintaxe influenciada pelo λ-calculus. ● Exemplos de funções:

Slide 28

Slide 28 text

Lisp ● Criada em 1958 (60 anos atrás). ● Segunda linguagem de programação mais antiga. (Fortran - imperativa - é por apenas um ano, há mais antiga. ● Sintaxe influenciada pelo λ-calculus. ● Exemplos de funções:

Slide 29

Slide 29 text

Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 30

Slide 30 text

Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 31

Slide 31 text

Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 32

Slide 32 text

Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 33

Slide 33 text

Resultado Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 34

Slide 34 text

Lisp - Executando uma função anônima (λ)

Slide 35

Slide 35 text

Semelhanças entre λ-calculus e LISP

Slide 36

Slide 36 text

No content

Slide 37

Slide 37 text

Resumo até aqui... 1. Programação funcional tem origem na matemática. 2. λ-calculus: Representa computações matemáticas através de funções anônimas. 3. LISP (a primeira linguagem funcional) tem influência do λ-calculus.

Slide 38

Slide 38 text

Bacana, mas o que isso tudo tem haver com Ruby?

Slide 39

Slide 39 text

https://www.ruby-lang.org/en/about

Slide 40

Slide 40 text

No content

Slide 41

Slide 41 text

No content

Slide 42

Slide 42 text

Semelhanças entre λ-calculus, LISP e Ruby

Slide 43

Slide 43 text

No content

Slide 44

Slide 44 text

No content

Slide 45

Slide 45 text

Semelhanças entre λ-calculus, LISP, Ruby e Javascript (Rápida curiosidade)

Slide 46

Slide 46 text

No content

Slide 47

Slide 47 text

Para quem curtiu a introdução...

Slide 48

Slide 48 text

No content

Slide 49

Slide 49 text

No content

Slide 50

Slide 50 text

Alerta de Spoiler

Slide 51

Slide 51 text

Desse ponto em diante, todos os conceitos poderão ser aplicados em qualquer linguagem que suporte princípios funcionais. Ex: Javascript, Python, Java (8+), Kotlin, Swift...

Slide 52

Slide 52 text

Desse ponto em diante, todos os conceitos poderão ser aplicados em qualquer linguagem que suporte princípios funcionais. Ex: Javascript, Python, Java (8+), Kotlin, Swift...

Slide 53

Slide 53 text

Ruby é funcional? λ + = ?%

Slide 54

Slide 54 text

Talk is cheap. Show me the code. Linus Torvalds

Slide 55

Slide 55 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 56

Slide 56 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 57

Slide 57 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 58

Slide 58 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 59

Slide 59 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 60

Slide 60 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 61

Slide 61 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 62

Slide 62 text

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Slide 63

Slide 63 text

First-class functions Uma função é um tipo de dado como qualquer outro.

Slide 64

Slide 64 text

First-class functions Função é um tipo de dado

Slide 65

Slide 65 text

Higher-order functions Funções podem receber e retornar funções

Slide 66

Slide 66 text

Higher-order functions (1 de 3) Funções podem receber e retornar funções

Slide 67

Slide 67 text

Higher-order functions (2 de 3) Funções podem receber e retornar funções

Slide 68

Slide 68 text

Higher-order functions (3 de 3) Funções podem receber e retornar funções

Slide 69

Slide 69 text

Higher-order functions (3 de 3)

Slide 70

Slide 70 text

Pure-functions Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 71

Slide 71 text

Pure functions (1 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 72

Slide 72 text

(... Legenda: Abrindo um rápido parêntese

Slide 73

Slide 73 text

Pure functions (1 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O) Como a função tem acesso a variável counter?

Slide 74

Slide 74 text

Pure functions (1 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O) Como a função tem acesso a variável counter? Resposta: closure

Slide 75

Slide 75 text

Pure functions (1 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O) O que significa closure?

Slide 76

Slide 76 text

Pure functions (1 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O) O que significa closure? R: Capacidade da função em "lembrar" do escopo em que foi declarada.

Slide 77

Slide 77 text

…) Legenda: Fechando o parêntese

Slide 78

Slide 78 text

Pure functions (2 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 79

Slide 79 text

Pure functions (3 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 80

Slide 80 text

Pure functions (4 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 81

Slide 81 text

Pure functions (4 de 4) Operações sem side-effects (memória ou I/O)

Slide 82

Slide 82 text

Recursion

Slide 83

Slide 83 text

Recursion

Slide 84

Slide 84 text

Recursion

Slide 85

Slide 85 text

Strict versus non-strict evaluation Lazy evaluation = computar um resultado apenas quando necessário

Slide 86

Slide 86 text

Strict versus non-strict evaluation Lazy evaluation = computar um resultado apenas quando necessário

Slide 87

Slide 87 text

Strict versus non-strict evaluation Lazy evaluation = computar um resultado apenas quando necessário

Slide 88

Slide 88 text

Type systems

Slide 89

Slide 89 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída. Exemplo: f(x) = x + 1 f(2) == 3 f(3) == 4 O output é determinado pelo input!

Slide 90

Slide 90 text

O que é uma função? É o mapeamento de uma entrada para uma saída. Exemplo: f(x) = x + 1 f(2) == 3 f(3) == 4 O output é determinado pelo input! Quanto mais garantido o input melhores serão as garantias (corretude) do output.

Slide 91

Slide 91 text

Type Systems (1 de 2)

Slide 92

Slide 92 text

Type Systems (2 de 2)

Slide 93

Slide 93 text

(... Legenda: Abrindo um rápido parêntese

Slide 94

Slide 94 text

Type Systems (2 de 2) Closures!

Slide 95

Slide 95 text

Type Systems (2 de 2) Assim como um Hash, lambdas podem ser invocadas com colchetes

Slide 96

Slide 96 text

…) Legenda: Fechando o parêntese

Slide 97

Slide 97 text

Type Systems (2 de 2)

Slide 98

Slide 98 text

Imutabilidade Referential transparency

Slide 99

Slide 99 text

Referential transparency (1 de 4) Imutabilidade

Slide 100

Slide 100 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Imutabilidade Referential transparency (2 de 4)

Slide 101

Slide 101 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Referential transparency (3 de 4) Imutabilidade

Slide 102

Slide 102 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Imutabilidade Referential transparency (4 de 4)

Slide 103

Slide 103 text

(... Legenda: Abrindo um rápido parêntese

Slide 104

Slide 104 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Imutabilidade Referential transparency (4 de 4)

Slide 105

Slide 105 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Imutabilidade Referential transparency (4 de 4) Em Ruby, podemos invocar qualquer callable com .()

Slide 106

Slide 106 text

Operações sem side-effects (memória ou I/O) Imutabilidade Referential transparency (4 de 4) Em Ruby, podemos invocar qualquer callable com .() sum.call(1, 1) sum.(1, 1)

Slide 107

Slide 107 text

…) Legenda: Fechando o parêntese

Slide 108

Slide 108 text

Referential transparency Imutabilidade

Slide 109

Slide 109 text

Ruby é funcional? λ + = ?%

Slide 110

Slide 110 text

Photo by Maarten van den Heuvel on Unsplash Aplicação prática

Slide 111

Slide 111 text

Helping the Rails helpers

Slide 112

Slide 112 text

Helping the Rails helpers Imã para código procedural

Slide 113

Slide 113 text

Helping the Rails helpers Imã para código ruim

Slide 114

Slide 114 text

Lambda, Lambda, Lambda Parte 1 de 2

Slide 115

Slide 115 text

No content

Slide 116

Slide 116 text

Lorem Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. x

Slide 117

Slide 117 text

No content

Slide 118

Slide 118 text

Refatorando em: 3, 2, 1...

Slide 119

Slide 119 text

No content

Slide 120

Slide 120 text

No content

Slide 121

Slide 121 text

No content

Slide 122

Slide 122 text

No content

Slide 123

Slide 123 text

No content

Slide 124

Slide 124 text

No content

Slide 125

Slide 125 text

(... Legenda: Abrindo um rápido parêntese

Slide 126

Slide 126 text

Functional objects (Parte 1 de 2)

Slide 127

Slide 127 text

Functional objects (Parte 1 de 2) Callable objects = Respondem .call

Slide 128

Slide 128 text

Functional objects (Parte 1 de 2)

Slide 129

Slide 129 text

Functional objects (Parte 1 de 2) Sua classe é um verbo e faz uma única coisa? Então ela se comporta como uma função!

Slide 130

Slide 130 text

…) Legenda: Fechando o parêntese

Slide 131

Slide 131 text

No content

Slide 132

Slide 132 text

No content

Slide 133

Slide 133 text

No content

Slide 134

Slide 134 text

No content

Slide 135

Slide 135 text

(... Legenda: Abrindo um rápido parêntese

Slide 136

Slide 136 text

Currying

Slide 137

Slide 137 text

…) Legenda: Fechando o parêntese

Slide 138

Slide 138 text

No content

Slide 139

Slide 139 text

Components, Components... Parte 2 de 2

Slide 140

Slide 140 text

No content

Slide 141

Slide 141 text

No content

Slide 142

Slide 142 text

No content

Slide 143

Slide 143 text

Implementação do Components::Base

Slide 144

Slide 144 text

No content

Slide 145

Slide 145 text

56 LOC

Slide 146

Slide 146 text

rails console snippets

Slide 147

Slide 147 text

rails console snippets

Slide 148

Slide 148 text

https://github.com/serradura/rails-components

Slide 149

Slide 149 text

Legal… Mas, só tem exemplos com Rails?

Slide 150

Slide 150 text

https://github.com/serradura/request_via

Slide 151

Slide 151 text

No content

Slide 152

Slide 152 text

No content

Slide 153

Slide 153 text

Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular. Por que? Como?

Slide 154

Slide 154 text

λ O poder do Functional First Development

Slide 155

Slide 155 text

"So much complexity in software comes from trying to make one thing do two things." — Ryan Singer

Slide 156

Slide 156 text

No content

Slide 157

Slide 157 text

ActiveRecord model

Slide 158

Slide 158 text

ActiveRecord model

Slide 159

Slide 159 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby

Slide 160

Slide 160 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos

Slide 161

Slide 161 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD

Slide 162

Slide 162 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks)

Slide 163

Slide 163 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks) Encapsula a construção de queries complexas.

Slide 164

Slide 164 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks) Encapsula a construção de queries complexas. Encapsula as regras de negócio da sua aplicação.

Slide 165

Slide 165 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks) Encapsula a construção de queries complexas. Encapsula as regras de negócio da sua aplicação. Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular.

Slide 166

Slide 166 text

SOLID

Slide 167

Slide 167 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle

Slide 168

Slide 168 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle CreateUser

Slide 169

Slide 169 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle CreateUser CreateUser.new(UserRepository)

Slide 170

Slide 170 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle CreateUser CreateUser.new(UserRepository) .call == Design by contract

Slide 171

Slide 171 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle CreateUser CreateUser.new(UserRepository) .call == Design by contract Composition over Inheritance

Slide 172

Slide 172 text

Single responsibility principle Open/closed principle Liskov substitution principle Interface segregation principle Dependency inversion principle CreateUser CreateUser.new(UserRepository) .call == Design by contract Composition over Inheritance CreateUser é abstrato por não ter implementar o Repository

Slide 173

Slide 173 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks) Encapsula a construção de queries complexas. Encapsula as regras de negócio da sua aplicação. Pensando no ActiveRecord… Como ser SOLID já que o mesmo tem tantas funcionalidades / responsabilidades?

Slide 174

Slide 174 text

ActiveRecord model Mapeia os registros do banco de dados para objetos Ruby Contém as regras de validação de estado dos objetos Gerencia as operações de CRUD Permite criar comandos para serem executados antes e depois das operações de CRUD. (callbacks) Encapsula a construção de queries complexas. Encapsula as regras de negócio da sua aplicação. Pensando no ActiveRecord… Como ser SOLID já que o mesmo tem tantas funcionalidades / responsabilidades? Resposta: Crie implementações para cada uma dessas responsabilidades!

Slide 175

Slide 175 text

ou melhor...

Slide 176

Slide 176 text

seja DRY! (Don’t Repeat Yourself)

Slide 177

Slide 177 text

No content

Slide 178

Slide 178 text

No content

Slide 179

Slide 179 text

No content

Slide 180

Slide 180 text

A simplicidade do paradigma funcional. O poder do Functional First Development. Opa! Calma aí… E aquela parada de Functional First Development?

Slide 181

Slide 181 text

Functional First Development

Slide 182

Slide 182 text

First, code everything you can without using any side effects. Then, code your side effects. Functional First Development

Slide 183

Slide 183 text

No content

Slide 184

Slide 184 text

No content

Slide 185

Slide 185 text

dry-transaction

Slide 186

Slide 186 text

Talk is cheap. Show me the code. Linus Torvalds

Slide 187

Slide 187 text

https://github.com/serradura/backend-code-challenge

Slide 188

Slide 188 text

No content

Slide 189

Slide 189 text

No content

Slide 190

Slide 190 text

No content

Slide 191

Slide 191 text

Mecanismo de entrega: HTTP Outros tipos: Tasks (ETL), Background jobs Domínio Operações: R(ead) Operações: CRUD

Slide 192

Slide 192 text

V M C ActiveRecord, Rails... tem um enorme poder contido.

Slide 193

Slide 193 text

M V C ActiveRecord, Rails... tem um enorme poder contido. Que tal canalizar, modularizar e maximizar todo o potencial?

Slide 194

Slide 194 text

M V C ActiveRecord, Rails... tem um enorme poder contido. Que tal canalizar, modularizar e maximizar todo o potencial? λ, .( )

Slide 195

Slide 195 text

Potencializar + simplificar = Código expressivo, sequencialmente lógico e modular. Por que? Como?

Slide 196

Slide 196 text

"The cost of adding a feature isn’t just the time it takes to code it. The cost also includes the addition of an obstacle to future expansion. The trick is to pick the features that don’t fight each other." — John Carmack

Slide 197

Slide 197 text

Obrigado @serradura [email protected]