アルゴリズム開発エンジニアの視点〜PoCからProductionまで全てやり、生徒の学習体験を向上させる〜/atama plus tech live 20211222 yasumoto

Slide 1

Slide 1 text

アルゴリズム開発エンジニアの視点〜PoCからProductionまで全てやり、生徒の学習体験を向上させる〜安本雅啓 (もってぃ) 2021.12.22

Slide 2

Slide 2 text

自己紹介 Algorithm Engineer @ atama plus Inc. • SIerでのR&Dエンジニア、AI StartupでのCTOを経て、2021年4 月よりatama plusにジョイン。以降、一貫して atama＋プロダクトのアルゴリズム開発に携わる。 • Like：機械学習/Deep Learning/強化学習/DDD(最近勉強中) • Hobby：料理/LEGO 2 安本雅啓 (もってぃ) @myasumoto

Slide 3

Slide 3 text

アルゴリズム開発エンジニアとは？

Slide 4

Slide 4 text

アルゴリズム開発エンジニアとは？ →レコメンドエンジンの開発によって、生徒の学びの最大化に貢献する！

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

ⓒ 2021 atama plus Inc. アルゴリズムの開発プロセス（機能追加の例） 8 情報収集仕様検討 PoC 実装 A/Bテスト運用 • 課題ヒアリング w/ UX（学習体験プランナー）・ DSチーム • どのようなアルゴリズムが使えそうかを、論文等も参照しながら調査 • 仕様検討 w/ UX・QAチーム • 場合によっては、オフラインで動かして、結果を検証 • パフォーマンスや保守性等を考慮して実装 • Unit Test、Feature Test w/ QAチーム • 場合によっては、A/Bテストを行うことで、効果を検証 • モニタリング w/ SRE・DSチーム

Slide 9

Slide 9 text

ⓒ 2021 atama plus Inc. 具体事例：問題の出題順序の改善 9 背景 • 演習問題で、急に難しい問題が出てくることがあり、生徒がそこで詰まってしまうことがあった。改善策 • 各問題の難易度を推定した上で、難易度の昇順に問題をソートして出題する、ロジックの改善を行なった。開発時の工夫 • 既存のソートロジック（苦手な問題を先に出す等）もあるため、それとの整合性を保てるかどうか、UX/QAチームと検討を丁寧に行なった。 • 最初から効果を正確に見積もることが難しかったため、A/Bテストを行い、学習効率の向上効果を検証した上で導入を決定した。問題C 問題A 問題B 問題D ⓒ 2021 atama plus Inc. #atamaplus_dev

Slide 10

Slide 10 text

ⓒ 2021 atama plus Inc. アルゴリズム開発エンジニアの魅力 10 プロセスの全工程に携わることができるため、個別最適化に起因する問題を未然に防ぎやすくなる！アルゴリズム設計とバックエンド開発どちらの経験も積むことができる！ • PoCだけで終わらせない。 • パフォーマンスチューニングもロジック・インフラの両面からアプローチできる。 • 週に1度の論文読み会で最新の手法をキャッチアップ。 • ユーザ数増加に対応するためのアーキテクチャ変更等の経験もできる。 ⓒ 2021 atama plus Inc. #atamaplus_dev