Civic Hack に Jupyter を （事例紹介） 川井 浩陽 

Civic hack ● 「オープンデータ」で行政データが使える – http://data.go.jp – http://data.kobe.lg.jp ● 市民活動 – Code for Kobe ● America, Japan, Tokyo, Osaka, etc., – 自分の生活で使えるデータ 

VizChallenge 2016 ● 神戸市の事業 ● Data visualization（Open data 活用事例） ● バルセロナと神戸でワークショップ – http://kobe-barcelona.net/ – バルセロナの自治も勉強（スマートシティ） ● 作品提出 

私の「作品」 ● 神戸市内の世代の地域差を可視化 ● 待機児童の地域差を可視化 ● http://hkwi.github.io/kobe-barcelona/ 

使ったデータ ● 住民基本台帳 町丁目別・１歳階級別人口 ● e-Stat 国勢調査 小地域 境界データ ● 幼稚園・保育園・こども園 一覧（住所） ● （支給認定）2・３号申し込み状況 

作品化 ● Web Site / Web App 化 – せっかくのオープンデータ – 全部オープンソース化したかった ● 手順と結果を保存したかった – Jupyter notebook – Github pages でコードとページを同時にホスト – ページ側で nbpreview (JavaScript render) する 

反省点 ● コンセプト上 – 「絵」で終わることが多い – 華やかにするのが難しい… – コードのココロを伝えるのは難しい… ● 技術上 – 埋め込まれた画像を他から参照したいとき… – 動画を埋め込みたいけど埋め込めないとき… 

Inside 

geopandas > import geopandas as gpd > shp = gpd.read_file(“h12ka28101.shp”) > shp.columns Index(['AREA', 'AREA_MAX_F', 'CITY', 'CSS_NAME', 'CSUM', 'DIR', 'DUMMY1', 'DUMMY2', 'DUMMY3', 'DUMMY4', 'GST_NAME', 'H12KA28_', 'H12KA28_ID', 'HCODE', 'HIGHT', 'JIKAKU', 'JINKO', 'KCODE1', 'KEN', 'KEN_NAME', 'KEYCODE1', 'KEYCODE2', 'KEY_CODE', 'KIGO_D', 'KIGO_E', 'KIGO_I', 'KIHON1', 'KIHON2', 'KSUM', 'MOJI', 'NMOJI', 'N_C1', 'N_CITY', 'N_KEN', 'PERIMETER', 'SEQ_NO2', 'SETAI', 'SITYO_NAME', 'TATE', 'X_CODE', 'Y_CODE', 'geometry'], dtype='object') > shp.plot() geometryという予約語のカラムに形状データが入っている e-Statからダウンロードしてくる matplotlibで地図が描画される 

Geopandas 特徴 ● 測地系こわくない – 緯度経度 ⇔ 基準点からの距離 – 変換は .crs() で一発 ● 図形計算 – 面積の計算（Polyline） – 曲線は近似させる – 和・差・積など 

地図可視化の落とし穴 ● 面積で代表されてしまう – 元のデータが歪められて見えてしまう ● えてして – 面積大＝人口少ない – 人口が多いところに興味がある – 過密地域の面積は非常に小さい ● 目立たない、よく見えない 

Jupyter Issue ● 自動ビルドにどう組み込む？ ● どこからモジュール化するか？ ● 泥臭い処理をどう「逃がす」か？