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Search Console Audit
mit KNIME
SEO Meetup 8.3.23
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Was erwartet euch heute?
● Was ist KNIME und was unterscheidet es von
anderen Tools?
● Durchführen eines GSC Audits mit KNIME:
○ Potenzial Keywords finden
○ Anzahl Keywords pro URL ermitteln
○ Segmentierung und Performance pro Segment
ermitteln
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Wer spricht da überhaupt?
● Michael Hohenleitner
(Geb. Göpfert)
● SEO seit 2009
● KNIME User seit 2019
● Frühere Stationen:
○ diva-e
○ weg.de
○ SportScheck
○ Sixt
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Konstanz Information Miner
● KNIME ist eine kostenlose
Open-Source-Software für die
Datenanalyse und -verarbeitung.
● KNIME bietet eine visuelle
Workflow-Umgebung, in der Benutzer
Workflows aus verschiedenen
Datenquellen erstellen und ausführen
können.
● KNIME ist skalierbar und kann mit
großen Datenmengen umgehen.
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Was unterscheidet KNIME
von anderen Tools?
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Unterschiedliche Herangehensweisen
“Klassisches” SEO Tool (SF, Ryte,
Deepcrawl)
● Push-Prinzip: Tool liefert ein
bestimmtes Set an
vorgefertigten Analysen:
○ X Links auf 404 Seiten
○ Y Seiten ohne H1
● Beschränkung auf den
Funktionsumfang des Tools
KNIME
● Pull-Prinzip: Aufgabenstellung
an das Tool muss selbst
erarbeitet werden
● Große Flexibilität, da die
Workflows an jedes Projekt
angepasst werden und
Projekt-Spezifische Eigenarten
berücksichtigt werden können
● Daten mehrerer Tools können
kombiniert werden
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Wie ein Workflow funktioniert
- Jeder Workflow besteht
aus einzelnen,
verbundenen Nodes, die
nacheinander abgearbeitet
werden:
- Jede Funktion (vgl.
Excel-Formel) = eine
Node
- Die Nodes* werden von
KNIME zur Verfügung
gestellt
*Aktuell gibt es über 4.700 Nodes mit unterschiedlichen Funktionen
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Wie ein Workflow im Detail funktioniert
● Die Nodes sind in der Lage bestimmte Funktionen
auszuführen (Importieren, Filtern, Verändern der Daten)
● Aus der Kombination mehrerer Nodes wird ein Workflow
Import
der Daten
Transformation
der Daten
Analyse
der
Daten
Export &
Visualisierung
der Daten
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Wo ist der Unterschied?
● Reproduzierbarkeit: jeder einzelne
Schritt kann mit einem neuen
Datensatz erneut ausgeführt werden
● Modularität: für einen Datensatz
können innerhalb eines Workflows
mehrere Auswertungen gemacht
werden
● Transparenz: ihr seht jederzeit, was in
eurem Workflow enthalten ist und
könnt es (auch nachträglich) ändern
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Ein Node im Detail Name / Funktion d. Node
Input Port
transportiert
die Daten in
die Node
Output Port
transportiert die
Daten zu
nächsten Node
Status d. Node
Rot: Node muss konfiguriert werden
Gelb: Node kann ausgeführt werden
Grün: Node wurde erfolgreich ausgeführt
Warnung: Es liegt ein Fehler in der Konfiguration vor
● Jede Node ist für eine
bestimmte Funktion im
Workflow
verantwortlich
(importieren, filtern,
exportieren…)
● Über die Ports werden
die Nodes verbunden
und die Daten “fließen”
durch die Nodes
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Ressourcen
Die Präsentation und viele nützliche Links gibts unter:
strategievier.de/knime-lernen