Tweet
Tweet

Slide 1

Slide 1 text

Now Loading..... No.32

Slide 2

Slide 2 text

No content

Slide 3

Slide 3 text

テ リ ス ケ 2 0 2 5 / 0 1 / 1 8 Next.js使いからみたGo のいいところ悪いところ

Slide 4

Slide 4 text

テリスケ IS 何？ <テリスケ(本名：寺田康佑> # 音大卒業、フリーのトランペッターしてました # コロナで無職・リクルートに転職 # 社内で営業効率化システムを独学で開発(Python) # 去年4月にG’s ACADEMYに入学、フロントエンド技術を学ぶ # 10月に卒業後すぐに起業、テックリードしてます # 生成AI # Next.js # GoogleCloud # Terraform # Go # 福岡 # 最近エンジニアカフェスタッフになりました 🐣 🎉32週連続LT中！

Slide 5

Slide 5 text

開発の速さ - シンプルな文法で学習コストが低い - 充実した標準ライブラリですぐに開発開始できる 優れたパフォーマンス - 高速な実行速度 - 効率的なメモリ使用 - 簡単な並行処理 デプロイが容易 - シングルバイナリ - コンテナ化が簡単 - クロスコンパイルのサポート 保守性の高さ - 静的型付けでバグが少ない - 統一されたコード規約 - コードレビューがしやすい Goがスタートアップで選ばれる理由

Slide 6

Slide 6 text

リアルタイム感情分析App 作ってみた フロントエンド • Next.js + React + TypeScript • react-webcam でWebカメラ映像取得 → Mediapipe(顔検出) → 推定した感情を WebSocketでサーバに送信 • サーバからのアラートや感情スコアを 受け取り、グラフ表示・ポップアップ表 示 バックエンド: • Go + Gin + Gorilla WebSocket • WebSocketで受け取った感情を一定時 間蓄積 → しきい値を超えると全クライア ントに「怒り警告」などアラートを送信

Slide 7

Slide 7 text

実演タイム

Slide 8

Slide 8 text

Goの並行処理・リアルタイム通信(WebSocket)と の相性が良い ☺️

Slide 9

Slide 9 text

UIとビジネスロジックがしっかり分けれる ☺️

Slide 10

Slide 10 text

🤔 型をパラメーター化しにくい(ジェネリクス) エラーハンドリングがネスト深くなりがち

Slide 11

Slide 11 text

No content

Slide 12

Slide 12 text

告知2

Slide 13

Slide 13 text

THANKS！ プ ロ フ ィ ー ル リ ン ク と か G i t H u b リ ン ク