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求職者のみなさまへ AIネイティブ化を、企業のDNAに。 AI共創総研のご紹介 要件定義・AI開発・人材育成・統制まで。 我々は、企業の変革を、組織の根幹から支える伴走者です。

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Mission –ビジョンを実現するための目先の目標 AIネイティブを、 企業のDNAに。 Vision – AIを使う会社から、AIとともに進化する会社へ。 一人ひとりの可能性が広がり、組織の当たり前が変わっていく。 新しい技術に、ためらうことなく挑める。 そんな強さを、企業の文化に。 我々が世の中にどのような価値提供をするのか テクノロジーの進歩を、 すべての人と企業の幸せへ。 2

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01 どんな会社なの? P. 04 02 何をやっているの? P. 09 03 どんな人が働いているの? P. 16 04 一緒にAI共創総研で働きたい!! P. 22 Contents 3

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01 どんな会社なの? 01 どんな会社なの? 02 何をやっているの? 03 どんな人が働いているの? 04 一緒にAI共創総研で働きたい!! 4

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会社概要 私たちは、AIネイティブ化を企業のDNAに刻み込む伴走者です。 社名 株式会社AI共創総研 所在地 東京都文京区湯島4-1-16 Gate Cross HONGO 3F ※事業所 資本金 ※転換前の資本を含む 代表者 52,000,000円 藤井 涼 主たる事業 AIガバナンスに関するコンサルティング・プロダク ト開発, 監査に関するAI開発 等 主要取引銀行 三菱UFJ銀行, みずほ銀行, 日本政策金融公庫 5

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シードラウンドにて6,500万円を資金調達 AI共創総研はシードラウンドにてPARTNERSFUNDおよび日本政策金融公庫から6,500万円を調達しました。 某メガベンチャの監査AIを作成中 © 2026 AI Management Research Institute. All rights reserved. 6

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代表挨拶 創業の背景 AIエンジニアとして、技術が驚くほどの速さで進化していく姿を見てきました。 昨日までできなかったことが、今日にはできるようになる。 その可能性に、何度も心を躍らせてきました。 一方で、監査・保証の仕事を通じて見えてきたのは、その進化を十分に活かしき れていない企業の姿でした。 安心して使うためのルールや仕組みが追いついていない。 技術の進化が速いからこそ、それを支えるガバナンスもまた、変わり続けなけれ ばならない。そんな難しい時代に、私たちは立っています。 代表取締役 CEO 藤井涼 だからこそ、技術を知るエンジニアとしての視点と、KPMGで培った監査・ガバ ナンスの知見を掛け合わせ、企業の挑戦に伴走したいと考えました。 私は、日本企業にはこれからも世界で戦い続けてほしい。 KPMGあずさ監査法人「AI Assurance Group」に おいて、AIガバナンスに特化した専門チームの一員 としてAIリスクアセスメントサービスの開発に従事。 その後、大手企業向けAIガバナンス体制の構築支援 や自治体向けAI品質保証プロジェクトに従事し、AI ガバナンス・リスクマネジメントに関する講演・登 壇実績も多数。 早稲田大学 基幹理工学部卒業。 AIの進化を、企業の進化へ。 そして、日本の競争力へ。 その未来を、ただ語るのではなく、自分たちの手で実現したい。 そんな思いから、AI共創総研を立ち上げました。 7

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02 何をやっているの? 01 どんな会社なの? 02 何をやっているの? 03 どんな人が働いているの? 04 一緒にAI共創総研で働きたい!! 8

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事業内容 業務・技術・統制の専門性を掛け合わせ、構想から定着まで支援します。 AI実装・業務変革 業務を知る 深い業務理解と ワークフローの再設計 × AI統制・ガバナンス AIをつくる AIの設計・開発と 業務への組み込み × AIを統制する 人の判断・監督と 安全な運用の仕組み 企業のAIネイティブ化へ 9

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AIネイティブ化を支える6つの支援領域 AI実装・業務変革 AI統制・ガバナンス AIリテラシー・人材育成 AIガバナンス構築 生成AI研修、講演、実践トレーニングで、 現場の理解と活用力を育てる。 ガイドライン、統制プロセス、体制整備、 人材育成を通じて、活用の基盤をつくる。 業務変革・AI実装支援 AI保証・規格対応 課題のヒアリングから業務フロー設計、 AIシステムの開発・実装まで伴走する。 ISO/IEC 42001、EU AI Act、NIST等への 準拠性評価と対応を支援する。 人とAIの判断・監督(HITL)の設計 AIガバナンス運用プロダクト 判断基準を棚卸しし、人が関与すべき範囲を 設計する。開発と一体でも、独立でも対応。 統制手続きを自動化し、準拠状況を 可視化・ダッシュボード化する。 10

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我々が解くべき課題 技術進化と社会実装のギャップ 制度・ルールや社内運用が追いつかず、 「何をどこまでAIに任せるか」が曖昧になる。 企業内の実装・評価の未成熟 個別ツールの導入にとどまり、業務・人材・ 統制が分断。成果や責任を整理しきれない。 AI技術の進化 個別のAI導入 業務・人材・統制が分断 制度・組織・人材の適応 時間 効果を測れず、全社変革につながりにくい 11

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目指すべき姿 AI活用を起点に、業務・意思決定・人材・統制を一体で再設計します。 現在の姿 AI共創総研が目指す姿 ・導入目的が曖昧 ・経営・業務戦略とユースケースを明確に ・既存業務の部分最適 ・AIを前提とするワークフロー・組織設計 ・効果を測れない ・成果指標を定義し、継続的に改善 ・判断・責任が曖昧 ・人とAIの判断分担、統制・説明責任を設計 ・導入で終わる ・実装・定着から、人材と組織の変革まで 12

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AIネイティブ化を、 企業のDNAに刻む。 私たちがつくるのは、企業がAIとともに進化できる土台です。 業務の設計、組織の意思決定、人とAIの役割分担、 知識の蓄積、ガバナンスまでを一体で変革します。 構想から実装、定着、改善まで。 顧客の隣で考え続ける「バディ」でありたい。 13

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03 どんな人が 働いているの? 01 どんな会社なの? 02 何をやっているの? 03 どんな人が働いているの? 04 一緒にAI共創総研で働きたい!! 14

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バリュー・行動指針 Always on Your Side いつも、顧客の隣に。 依頼された範囲を超えて、顧客の事業と人の未来に関心を持ち続ける。 Enjoy & Inspire 自分が楽しみ、周りも幸せに。 挑戦を楽しむ前向きさを、顧客や仲間に伝え、働くことの喜びを増やす。 Act Before Perfect 悩むより、動こう。 正解を待たず、小さく試して学ぶ。行動から得た知見を、次の判断に活かす。 One for All 仲間のために、成果をつくる。 知見を持ち寄り、助け合い、チームとして顧客価値を最大化する。 15

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社内制度 AIニュース共有会 日報 各メンバーが毎日1件、AI関連ニュースを選び、 所感・業務への示唆をteamsで共有する。 進捗、気づき、困りごと、翌日の予定を teamsで共有する。 新しい技術の動きを、 顧客への提案と実装に活かす。 互いの状況を把握し、 困りごとをチームで解決する。 16

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働き方 少数精鋭のチームで素早く共有し、目的に応じて柔軟に働く。 原則出社・リモートも可能 通勤手当・週1回のランチ補助 顔を合わせて密に連携しながら、 事情や業務に応じてリモートを活用。 通勤手当を支給。 週1回のランチ補助制度あり。 勤務地:GateCross HONGO 土日祝休み・有給休暇 本郷三丁目の勤務拠点。個室と共用部の双方を ご利用いただけます。 年次有給休暇あり。 付与日数・条件は就業規則に準じます。 勤務時間:10:00〜19:00 社会保険・労働保険 原則の勤務時間。 休憩などの詳細条件は別途確認。 各保険の加入状況・適用条件の詳細は 面談時にお話しいたします。 17

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メンバーに聞いてみた 気軽に相談できる 率直に伝え合える コミュニケーションが活発で、 気軽に相談できる。 言いたいことを率直に 伝え合える。 コンサルタント Dさん インターン Kさん 初日から輪に入りやすい 全員が成長を考えている 入社初日から輪に入りやすい 雰囲気があった。 現状に満足せず、 全員が成長を考えている。 投資家 Xさん エンジニア Aさん 社長がおもしろい(笑) 仕事以外でも仲が良く、 自然と会話が生まれる。 インターン Hさん 話の引き出しがすごい。 仕事を超えて生き方に感心します。 エンジニア Eさん 18

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04 一緒にAI共創総研で 働きたい!! 01 どんな会社なの? 02 何をやっているの? 03 どんな人が働いているの? 04 一緒にAI共創総研で働きたい!! 19

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募集要件 事業の拡大に合わせて、一緒に未来をつくる仲間を募集しています。 少しでも「一緒に挑戦したい」と感じたら、ぜひ気軽にお話ししましょう。 01 ビジョンへの共感 AIネイティブ化を企業に根づかせる挑戦に参加したい。 02 変化を楽しむ姿勢 未整備で変化の速い環境を、前向きに楽しめる! 03 深く考え、実践で学ぶ 難しい課題に向き合い、試すことを通じて学べる。 04 技術への主体性 新しいAI技術を学び、社会実装につなげたい! 05 顧客への当事者意識 対話を楽しみ、顧客の背景や本当の課題にまで関心を持つ。 20

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募集ポジション 4つの募集領域で、AIネイティブ化を支えるチームをつくります。 CEO CXO / COO候補 FDE AI / LLMエンジニア 法人営業 経営・事業推進 顧客課題の発掘から実装 エージェントと ワークフローの開発 新規開拓から 顧客の成功まで 21

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それぞれのポジションで担うこと CXO / COO候補 経営・事業運営の中核を担うオープンポジション。 候補者の経験と適性に応じ、役割・責任範囲を協議します。 FDE 顧客の現場に近い立場で課題を発掘・整理し、 AIシステムの設計・開発・実装まで担当します。 AI / LLMエンジニア LangChain等を用いたエージェントやワークフローを設計・構築。 実務での開発経験を歓迎します。 法人営業 リード獲得、商談、提案から、提供中・提供後の顧客対応まで。 カスタマーサクセスも含むオープンポジションです。 22

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採用フロー 1 カジュアル面談 まずはカジュアルにお話しましょう! 2 ES選考 これまでの経験、志向、応募動機の確認させていただきます! 3 一次面接 実務能力、課題解決の進め方、価値観のすり合わせをします。 4 最終面接 期待、役割、働き方、入社後の挑戦を最終確認。 5 ご契約 条件合意と契約手続きです! 23

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WE ARE HIRING!! AIネイティブ化を、企業のDNAに刻む 24