Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet

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Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet Yuri Malheiros George Lima (UFPB)

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Números da Internet (2012)* 1 bilhão de usuários no Facebook 2.7 milhões de likes por dia no Facebook 175 milhões de tweets por dia 4 bilhões de horas de vídeo assistidas por mês no Youtube 58 fotos adicionadas por segundo no Instagram * http://royal.pingdom.com/2013/01/16/internet-2012-in-numbers/

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Número GIGANTESCO de dados

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O que podemos descobrir com esses dados?

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O que podemos descobrir com esses dados? Quantas pessoas estão enviando mensagens A idade de quem está assistindo um vídeo Qual o horário que mais enviam fotos Onde uma mensagem/foto/vídeo foi postada Qual o idioma mais usado pelos usuários Sobre que assunto estão discutindo O que estão sentindo

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Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de opinião:

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Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de opinião: + Em grande escala + Não invasiva + Rápida + Autêntica + Barata + Automática

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Como entender os sentimentos das pessoas?

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Aquisição Classiﬁcação Aplicação Facebook Senticnet

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O Senticnet é um RDF com valores de polaridades para um grande número de conceitos

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admire +0.675

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Como funciona a classiﬁcação

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“Cool! It is friday night.”

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“Cool! It is friday night.” 1. Identiﬁcar os conceitos

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“Cool! It is friday night.” 2. Recuperar valores de polaridade +0,383 +0,728

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“Cool! It is friday night.” 3. Calcular a média das polaridades +0,383 +0,728 (0,383+0,728)/2 = 0,555

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Resultados preliminares para mensagens com a palavra “war” no Facebook

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“i hate my family in the morning. my wife bark out, the kids crying. am i in the war zone??” -0,287

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“We continue to wage war on evil men, instead of on what makes men evil...!!!” -0,0609

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“Watching War Horse. What a great movie!” +0,356

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Conclusão

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+ Rápido + Fácil de usar + Eﬁcaz

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+ Rápido + Fácil de usar + Eﬁcaz - Exclusivamente em inglês - Conceitos limitados

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Obrigado [email protected] @yurimalheiros