Gemimi Deep ResearchとGenspark Autopilot Agentについて課金して比較してみた NECソリューションイノベータ株式会社 工藤 僚馬  クラメソさっぽろIT勉強会（仮） 

2 Profile AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Description: Self-Introduction Resources: Me: Type: AWS::IAM::User Properties: UserName: 工藤 僚馬 Policies: - PolicyName: Skills PolicyDocument: Version: ’社会人３年目‘ Statement: - Effect: Allow Action: - ‘EC2:*’ - ‘Lambda:*’ - ‘Amplify:*’ - ‘ECS:*’ - ‘TransitGateway:*’ - ‘EKS:*’ Resource: '*' Tags: - Key: Role Value: クラウドアーキテクト/エンジニア - Key: 好きなAWSサービス Value: AWS DeepRacer → AWS DSQL AWS初心者LT会札幌 第二回（2/27(木))予定 Commpassリンク ラスベガスで財布を落と しました。 

3 今日言いたいこと ◆ Webの情報をリサーチして結果をまとめてくれる系のAIエージェントを2つ触って みました。 ◆ 最近生成AI系のサービスが乱立してきて、そろそろ財布がきついです。。。 月約2900円〜 月約4000円〜 月約2000円〜 月約3000円〜 ※全てAdvanced, Proの料 金 ※無料で使える場合も あります プロ検索機能 Deep Research 高度な検索機能 

4 エージェントとは ◆エージェント ◼複数ステップの作業 ◼タスクを分解/計画 ◼自ら判断 ◼アクションを実行 ◆ボット ◼単発の作業 ◼指示をこなすのみ ◼判断なし ◼実行なし 生成AI等を使用した複雑なタスクを、よしなにやってくれる機能のこと 

5 Gemini Deep Research とは ◆ Googleの生成AI “Gemini“の課金機能（Advanced）の一つ 月2900円〜の課金で使用可能 Googleストレージ も付いてくる 

6 Genspark Autopilot Agentとは ◆ 協働エージェント ユーザーがプロンプトを入力するだけで、裏側で調査/クロスチェック/要約を自動的 に行い、正確で信頼性の高い結果を提供する。月4000円〜の課金で使用可能 ◼ 基本エージェント ◼ 高度なエージェント 色々なAIモデル が選べる 

7 Gemini Deep Research の使用感 ◆ 実際の使用画面 入力（指示） リサーチ計画 結果のまとめ 

8 Gemini Deep Research の使用感 ◆ 実際の使用画面 指示通りに動 いていない （５年分の数を 算出して欲し かった） 入力（指示） 数も間違って いる。（総計 ４００企業くら いいるはず） 

9 GenSpark Autopilot Agent（高度なエージェント）の使用感 ◆ 高度なエージェント（検索） 指示 各段階の動 作内容と結 果が表示さ れる 結果 

10 GenSpark Autopilot Agent（高度なエージェント）の使用感 ◆ 高度なエージェント（検索） いい感じにまとまっ た出力 

11 まとめ ◆ ざっくりとした比較ですが ・GensparkもDeep Researchもデータのまとめ方が若干指示に従っていない →日本語の指示でない方が良いのか、思考していないための出力なのか この部分に思考が得意なChat GPT–o1 を組み込んだら最強では？ （＋約30,000円の課金） ・出力するドキュメントに記載の画像はネットからとってきている。 →著作権を無視しすぎなので改善要望 ・データ調査で正しくないデータをとってきている（誤認）がある →データ元のチェックは変わらず必要