Share
Embed
Slide 1
Slide 1 text
生成AIを活用したTerraformワークフロー
HCP Terraform × Claude Code
2025/09/16
佐藤雅樹
1
Slide 2
Slide 2 text
アジェンダ
1. 背景・課題
2. 解決アプローチ
3. デモンストレーション
4. まとめ・次のステップ
2
Slide 3
Slide 3 text
背景：生成AIでIaCのハードルは下がった
生成AIによってTerraformコードが自動生成可能に
Infrastructure as Codeの敷居が大幅に下がった
しかし、新たな課題も...
3
Slide 4
Slide 4 text
課題1：コード品質の担保が困難
ガイドライン遵守：組織のルールに沿っているか？
セキュリティ：安全な設定になっているか？
レビュー負荷：生成されたコードのレビューが大変
4
Slide 5
Slide 5 text
課題2：AIエージェントに対するガードレールが必要
強い権限：IaCはクラウドリソースへの強力な権限が必要
オペミスのリスク：本番環境のリソースを誤って削除
例：Terraform管理のEC2を生成AIがdestroyしてサービス停止
5
Slide 6
Slide 6 text
課題3：活用レベルの個人差
生成AIの活用スキルに個人差が大きい
チーム全体の生産性向上が困難
6
Slide 7
Slide 7 text
解決アプローチ
Terraformワークフローを整備し、その中に生成AIを組み込む
1. HCP Terraform：権限管理・Apply/Plan制御
2. Sentinel：セキュリティ担保・ガイドライン遵守
3. GitHub + Claude Code：チーム内生成AI活用
7
Slide 8
Slide 8 text
HCP Terraformとは
HashiCorpが提供する、チームがTerraformを共同で使用できるように支援する
SaaS
クラウドリソースの権限管理とワークフロー制御
Sentinelによるガバナンス・セキュリティ担保
VCS連携によるGitOpsワークフロー
8
Slide 9
Slide 9 text
今回の構成
9
Slide 10
Slide 10 text
デモ
10
Slide 11
Slide 11 text
まとめ
前提：生成AI導入前にTerraformワークフローを整備
組織レベル：ワークフロー内に生成AIを組み込み
運用性：生成AI + HCP Terraformを活用することで、Terraform初心者でも簡単にガ
イドラインに遵守したコードを作成可能
11