1 カルチャーデック 

Contents 2 1． 会社概要 2． 経営理念、展望、価値観 3． 沿革 4. 事業内容 5. ビジョン 6． 募集ポジション 7． 活躍事例 8． メンバー 9. カルチャー 10． 制度説明 11． 採用情報 

3 1 会社概要 

4 社名 アイクリスタル株式会社 設立 2019年11月創業 拠点 名古屋大学 TOIC 6F 正社員数 37名 資本金 100百万円 特徴 名古屋大学の半導体結晶素材SiCの研究室がルーツ 製造業向けAIスタートアップ コア技術 プロセスインフォマティクス(PI) 事業内容 顧客が保有する製造装置/ラインの製造条件を最適化 サービス PIに関するワンストップサービス 事業領域 半導体領域と非半導体領域 最適化事例 製品性能向上, 歩留改善, 電気量削減, CO 2 削減, … 人工知能 Artificial Intelligence 結晶 Crystal 会社概要 

PI プロセス最適化に 特化したAI技術群 AIという武器を手にした エンジニアリングチーム アイクリスタルは、製造業の競争力の源泉である”製造条件”の最適化に 特化したサービスをメーカー毎にカスタム提供する最適化専門集団です。 名古屋大学を拠点に、高いPI技術開発力・実装力を有しています。 

6 2 経営理念、展望、価値観 

経営理念 展望 あらゆるモノづくりのプロセスを最適化し、 持続可能で豊かな世界を創造する プロセスインフォマティクスを普及させ、 データ駆動型の製造業を実現する 価値観 課題の本質を掴み、多様な価値観を尊重し、 本気で解決する。 

8 3 沿革 

2 4 4 4 6 6 6 6 7 7 7 1 1 3 8 15 16 19 19 20 20 3 7 9 11 11 11 10 1 1 3 4 5 6 6 6 6 7 2019年12月 2020年12月 2021年12月 2022年12月 2023年12月 2024年12月 2025年2月 2025年6月 2025年9月 2025年12月 2026年1月 役員 ソリューション事業部 アプリケーション事業部 管理部 2024年9月 東洋経済：「すごいベンチャー100」 に選出 2025年3月 経済産業省：「J-Startup CENTRAL」 に選出 2025年5月 「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」 に代表の髙石が選出 2025年9月 総額4.5億円の 資金調達 2025年6月 累計PJ数100件突破 2025年2月 社員数30名突破 2024年2月 総額2.7億円の 資金調達 2019年11月 起業 2020年10月PI教育サービス 寺子屋ローンチ 2023年5月 NEDOプロジェクト採択 「半導体プロセスメタファクトリー の基盤技術開発」 →Sony, GWJとの共同開発 2025年4月～組織変更 

2024年10月1日付けで国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学との産学協同研究部門 「アイクリスタル半導体プロセスインフォマティクス産学協同研究部門」を設置しました。 また、これに伴い2024年10月7日付けで名古屋大学内の産学融合オープンイノベーション拠点 「Tokai Open Innovation Complex名古屋サイト」にアイクリスタル本社を移転しました。 アイクリスタル産学協同研究部門の設置と本社の移転 

トヨタ自動車とアイクリスタル、3Dデジタルツイン上で 工場内センサ配置を自動最適化しました 総額4.5億円の資金調達を行いました デジタルツインによるプロセス全体最適化で半導体 CISノイズ70%低減！ TOPICS 

12 4 事業内容 

プロセスインフォマティクス(PI)とは 熟練技術者 最適化アルゴリズム ② 最適条件 ① 機械学習 仮想世界 現実世界 無数の試行錯誤 >>100万回 デジタルツイン 実験 数十～数百回 実験 評価測定 Simulation AI学習 最適化 最適解の 分析 Cost Quality and performance Target Dispersion Production speed ü 熟練者の経験に依存 ü 暗黙知化 コスト 品質や性能 ばらつき 製造スピード 製造工程 製造条件X ・被加工物/加工部材 ・加工条件 製造結果y ・測定値 ・評価結果 未知の結果を予測 望む結果を達成する 条件の提案 製造条件X ・被加工物/加工部材 ・加工条件 製造結果y ・測定値 ・評価結果 材料 流体 熱 材料 流体 熱 f(x) f(x) 最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮する技術です 

【プロジェクト事例】プロセス開発：AIを活用した最適条件の探索 対象プロセス 窒化ガリウム(GaN)の研削・研磨プロセス 目的 表面粗さの最小化 課題 プロセス：工程数が多く、加工コストが高い 技術：材料種類等の非連続な変数（カテゴリ変数）と連続変数が混在 リソース：多くの実験をする時間が無い 学習＆探索 条 件 提 ⽰ 結 果 取 得 1 2 3 4 5 targe t 表⾯粗さ 我々のアプローチ ① 加⼯条件から 加⼯品質を推論す ② AI モデルを使い、 次の実験条件 ③ 提案さ れた条件で実験 研削 ・回転数 ・速度 ・流量 ・砥粒種 etc. 説明変数：5 目的変数：1 研削 研磨 成果① 工程数低減（1工程削減） 成果② 開発プロセス効率化 従来 最適化後 ⼯程数3 ⼯程数4 最適値探索 19回の実験で目標値を大幅に 上回る加⼯条件を発見 教示用実験 従来： N5回以上の実験が必要 最適化後： わずか19回の実験で、目標値として定めた表面粗さを大幅に達成する加工条件を発見し、かつ4工程を3工程に削減する条件を発見した 

【プロジェクト事例】セラミック製品の高精度解析 ※引用元：日本ガイシ、名古屋大学、アイクリスタル、AIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を共同開発 (ngk.co.jp) シミュレーションをAIに置き換えるサロゲートモデルを開発し、製品特性の解析期間を10分の1に短縮 

サービスラインナップ PI戦略・適用相談 製造課題解決支援 既存のデータ解析 お客様のフェーズや固有プロセスに合わせたサービスを提供しています 顧問 受託解析 コンサルティング PIを最短で学習 寺子屋 

非半導体領域 半導体で磨いた技術を非半導体領域へ拡大 半導体と非半導体は両輪 半導体で蓄積した技術を展開と同時に、 非半導体領域で開発した技術を半導体に逆輸入 自動車部品 他業界で検証 技術を逆輸入 

18 5 ビジョン 

成長戦略方針 事業開発と研究開発の両輪で技術開発を行い、全体最適化技術を社会実装し、 データ駆動型の製造業を実現する 19 事業開発 研究開発 実装 資金提供 補助金 資金調達 技術 単一装置 前後工程展開 類似装置展開 ライン展開 他工場/他拠点展開 複数ライン展開 メタファクトリー 計算上で複数の製造工程間の”擦り合わせ” を実現する全体最適化技術 

単一装置の個別最適化をフックに、全体最適へと事業拡大する方向性 製造装置 ライン 工場/拠点 メーカー 単一装置 前後工程展開 類似装置展開 ライン展開 他工場/他拠点展開 複数ライン展開 個別最適 全体最適 

【プロジェクト事例】半導体製造プロセスの複数工程同時最適化 ウェーハからデバイスまでを一気通貫で高速に最適化 ✓ 最適化時間をシミュレーションの1/1,000に短縮 ✓ CISのノイズ特性を従来品比70%改善 アイクリスタルプレスリリースより https://aixtal.com/news/20250905metafactory/ 

【取組】PIを広く製造業に普及させるためのプロダクト開発 PIを“民主化”し、あらゆる製造業でメタファクトリーを実現させる PI普及率 PI浸透度 石化製品 Origine 半導体 ガラス/電池 電子部品 自動車部品 単発の最適化 大規模な最適化 多様な最適化 技術伝承 メタファクトリー （一気通貫/同期） プロダクトにより 時間軸を拡張 プロダクトにより 普及率を加速 

6 募集ポジション 

研究開発 ■データサイエンティスト （経験者） ■CAEエンジニア 企画提案・実装 ■データサイエンティスト （製造業経験者） ■データサイエンティスト （経験者） ■CAEエンジニア ■生産技術 （オープンポジション） アプリ企画・開発 ■ソフトウェアエンジニア ■プロダクトマネージャー ■生産技術 （オープンポジション） 顧客企業・共同研究先 技術連携 営業 営業 相互送客 アプリケーション事業部 ソリューション事業部 管理部 事業体制図 

多種多様なデータやプロセスを 扱うため知的好奇心が刺激されます。 モノづくりを根本から改善し、顧客の真 の課題に対して目に見えた成果が出るた めやりがいを感じます。 学会発表などの技術の外部発信も積極的 に行います。 当社はスタートアップの為、 社内のルールやマニュアルは未整備です。 事例がない業務もたくさん ありますので、仕組み化やルールを 作りあげる楽しさがあります。 アプリケーション 事業部 アプリケーションの企画・設計・開 発・運用までを一貫して担い、技術と アイデアで価値ある体験を創出する部 署です。 アプリケーションの進化と事業拡大が 連動しており、成長していく過程に関 われることがやりがいです。 ソリューション 事業部 管理部 PIに関するアプリケーションの開発 及び顧客へ企画・提案する部署。 顧客の製造課題をより汎用的な課題 に落とし込み、データ駆動型の製造 業を実現するアプリケーションを開 発する。アプリケーションの開発の ために、パートナー企業との連携も 行う。 PIに関するソリューションの開発及 び顧客へ企画・提案し、実行まで担 う部署。 製造ノウハウや物理現象の深い理解 をもとに顧客の真の課題を捉え、中 長期を見据えたPI実装への関係性を 築き、あらゆるモノづくりのプロセ スを最適化する。 アイクリスタルのコーポレート全般 を担う部署。 財務経理・人事労務・総務といった 会社を安定して運営する機能だけでなく、 ルールのないスタートアップの中で、 人事制度設計やセキュリティ強化を 通じて、管理面から事業を 成長させる役割をもつ。 

データサイエンティスト （製造業経験者） データサイエンティスト （経験者） CAEエンジニア 技術営業 業 務 内 容 クライアントが導入している 既存の生産設備内での最適解 をデータ解析により導き出し ていただきます。 機械学習、統計学、数理最 適化を駆使して、最適な手 法の検討や新技術の開発を 担当いただきます。 製造業のクライアントからい ただく現場の各種データを用 いて、シミュレーション解析 業務を担当いただきます。 製造業向けの顧客に対してソ リューションの企画、提案を 行うアカウント活動をおこ なっていただきます。 必 須 ・ 歓 迎 要 件 ＜必須＞ ■機械学習を用いたデータ解 析経験 ＜歓迎＞ ■ものづくりへの興味関心 ■科学技術分野の論文のサー ベイ能力 ■製造業でのプロセス開発、 設計のご経験 ＜必須＞ ■PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用い た研究・開発経験 ■機械学習、数理最適化関 連の論文サーベイができる 方 ＜歓迎＞ ■査読付き学会での発表や 論文誌への掲載経験 ■データ分析コンペ (SIGNATEやKaggleなど)の 上位入賞経験 ＜必須＞ ■CAEを使った解析業務経験 3年以上（熱流体解析・構造 解析・デバイス/プロセスシ ミュレーション等） ■ものづくりへの興味・関心 ■計算力学技術者（CAE技術 者）認定試験2級資格保持者、 または同等の知識・経験 ■機械学習技術への興味関心 ＜歓迎＞ ■CAEと機械学習を組み合わ せた技術開発の経験 ■計算力学技術者（CAE技術 者）認定試験1級資格保持者、 または同等の知識・経験 ＜必須＞ ■CAEベンダーでの営業また は技術サポート ■顧客の課題を引き出すヒア リング力 ■スタートアップでの就業経 験、または興味 ■AI分野への関心 ＜歓迎＞ ■コンサルティング営業経験 ■理工系のバックグラウンド （学歴・職歴問わず） ■企画提案書の作成やプレゼ ン経験が豊富な方 ソリューション事業部 

ソフトウェアエンジニア シニアソフトウェアエンジニア プロダクトマネージャー 業 務 内 容 「プロセスインフォマティク ス」技術を提供する自社サービ スのWebアプリケーションの開 発を担当いただきます。 「プロセスインフォマティクス」技術を 提供する自社サービスのソフトウェアの 開発のリードを行っていただきます。 製品開発の期間を大幅に短縮し、製造業を活性 化する「プロセスインフォマティクス」技術を 提供する自社サービスのソフトウェアのプロダ クトマネジメントを担当いただきます。 必 須 ・ 歓 迎 要 件 ＜必須＞ ■ソフトウェアの開発経験 ■自発的に課題を発見し、積極 的な課題解決の姿勢をとれるこ と ＜歓迎＞ ■プロダクトマネジメント経験 ■Microsoft Azureなどのクラ ウドサービス ■React,Vue,Next.jsを用いた 開発経験 ＜必須＞ ■ソフトウェア設計・開発・運用の5年以 上の経験 ■TypeScript, React, Next.jsを用いた大 規模プロジェクトの経験 ■クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）やコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の深い知識と経験 ■チームのリーディング経験 ＜歓迎＞ ■製造業での経験またはプロセスイン フォマティクスの知識 ■フルサイクルエンジニアとしての業務 経験 ■OSSへのコントリビューション ■CI/CDの構築経験 ■高いコミュニケーション能力とリー ダーシップ ＜必須＞ ■3年以上のBtoBプロダクトのマネジメント経 験、またはそれと同様の経験 ■定量/定性的なデータ分析を行い、課題の発 見, 仮説の構築・検証を行える能力 ■多様なステークホルダーと効果的なコミュニ ケーションをとって、プロジェクトを成功に導 く能力 ＜歓迎＞ ■新規サービスや新規プロダクトの立ち上げ経 験 ■課題設定, 企画立案から要件定義を通じてプ ロダクトリリースまで一気通貫で担当した経験 ■プロセスインフォマティクスの知識 ■Webアプリケーション周りの技術に対する深 い理解 ■UI/UXに関する知識や実務経験 アプリケーション事業部 

求める人物像 アイクリスタルでは3つの価値観を重視しています。 成長途中のスタートアップであるため、柔軟に新しい知識や技術を 吸収し、熱意を持って自ら行動して働ける方を求めています！ • 本気で顧客の課題を解決する姿勢があるか 本気 • 本質を見極めて顧客の真の課題が突き詰められるか 本質 • 顧客や社内外のステークホルダーにリスペクトを持てるか 尊重 

7 活躍事例 

製造現場の最前線で、日々の改善活動や工程設計に携わってきました。 変化の激しい環境下において従来のアプローチでの限界、 そして新たな技術やソリューションの必要性を感じる機会が増えました。 そんな時に出会ったのが、プロセスインフォマティクスです。 データ分析や機械学習を活用することで、これまで見えなかった製造プロセスの課題を明らかにし、 飛躍的な改善を実現できる可能性に惹かれ、この分野へのキャリアチェンジを決意しました。 前 職：大手自動車部品メーカー 職 種：生産技術 経 歴：名古屋大学工学部化学生物学科 卒業 名古屋大学大学院結晶材料工学専攻 修了 現 職：執行役員 アプリケーション事業部長 ■転職のきっかけ ■業務内容 前職で培った生産技術の知識と、新たに習得したプロセスインフォマティクスのスキルを活かして、 営業や事業開発というかたちで、顧客の製造現場の課題解決に取り組んでいます。 

大学時代に材料科学を専攻しており、その知識を活かしつつ、 新たな技術領域である機械学習にも携わりたいと考えていたところ、 アイクリスタルは、その二つの分野が融合した環境を提供していることがわかり、 自分がやりたかったことと、これまでに培ってきた経験や知識が、 アイクリスタルでの仕事にマッチしていると確信したので、入社を決意しました。 前 職：機械メーカー 経 歴：福井大学工学部 卒業 福井大学大学院工学研究科 修了 The University of Birmingham, MSc, Materials Science and Engineering 修了 現 職：データサイエンティスト ■転職のきっかけ ■業務内容 受託解析とPI顧問（コンサルティングサービス） 受託解析では、提供された製造データやプロセスデータを解析し、最適な工程条件を提案しています。 PI顧問では、プロセスインフォマティクスに詳しくない顧客に対して、データの活用方法についてのアドバイス を行っています。 

32 8 メンバー 

名古屋大学 30名 代表取締役 高石 将輝 2019年3月 名古屋大学 工学部 卒業 2019年11月 アイクリスタル株式会社 設立 取締役 就任 2021年3月 名古屋大学大学院 工学研究科を修了後、代表取締役に就任 名古屋大学 宇治原研究室にて SiCの結晶成長の研究開発にAIを応用し、 開発を加速させることを研究しており、 当該AI技術がSiCの結晶成長プロセスだけでなく、 広く製造業のプロセスに応用可能であると考え、 当該AI技術を応用したプロセスインフォマティクス(PI)の 事業化を⽬的に2019年11月にアイクリスタルを起業。 

取締役 関 翔太 2017年4月 名古屋大学 工学部 マテリアル工学科 入学 2020年8月 アイクリスタル株式会社 取締役 就任（現任） 2022年3月 名古屋大学 工学部 マテリアル工学科 卒業 2024年3月 名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセス工学専攻 前期博士課程 修了 2024年4月 名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセス工学専攻 博士後期課程 入学 取締役 牧野 隆広 名古屋大学卒業後、電通国際情報サー ビス、マイクロソフト、インスパイア を経て、2005年5月からエイチームに 関わり、2012年上場 エイチーム上場後に設立したミライプ ロジェクトの代表取締役 2019年11月にアイクリスタル株式会社 設立し代表取締役に就任 2021年3月 アイクリスタル株式会社 取締役（現任） 取締役 宇治原 徹 名古屋大学大学院 工学研究科 マテリアル理工学専攻 教授 産業技術総合研究所 中部センター GaN窒化物半導体先進デバイスオープ ンイノベーションラボラトリ ラボ長 株式会社U-MAP 取締役 2020年1月 アイクリスタル株式会社 取締役 （現任） 経営陣 若手×技術と経営のベテランによるチーム体制 取締役 丹羽 雅彦 1991年3月 東京大学 工学部物理工学科 卒業 1991年4月 日本電気株式会社 入社 1999年11月 アンダーセン・コンサル ティング （現アクセンチュア株式会社） 入社 2014年4月 デジタルコンサルティング本 部モビリティサービスグループ日本統括 就任 2020年3月 インダストリーX本部 テクノロジー部門 日本統括 就任 2025年6月 アクセンチュア株式会社 退職 2025年9月 アイクリスタル株式会社 取締役 （現任） 

執行役員 服部 優希 2015年3月 名古屋大学大学院 工学研究科 結晶材料工学専攻 修了 2015年4月 株式会社デンソー （旧 アスモ株式会社） 生産技術開発・海外立ち上げ 2023年4月 アイクリスタル株式会社 2023年6月 同社 執行役員 就任(現任) 社外監査役 山中 英嗣 2011年3月 名古屋大学 経済学部 卒業 2011年4月 あずさ監査法人 （現 有限責任あずさ監査法人） 2022年1月 山中英嗣公認会計士事務所 開設（現任） 株式会社オールハーツ・ カンパニー社外監査役 就任 2022年4月 地域医療発展支援会 社取締役 就任（現任） 2023年3月 アイクリスタル株式会社 社外監査役 就任（現任） 2025年6月 学校法人 珪山学園 理事 就任（現任） 執行役員 石川 祥士 2017年12月 有限責任監査法人 トーマツ名古屋事務所 仮入所 2019年3月 名古屋大学 経済学部 卒業 2019年4月 有限責任監査法人 トーマツ名古屋事務所 正式入所 2023年7月 アイクリスタル株式会社 管理部長（現任） 2024年7月 同社 執行役員 就任（現 任） 取締役 丸山 太一郎 2003年3月 岐阜大学工学部 卒業 2003年10月 経済産業省 入省 2013年5月 中部近畿産業保安監督部 出向 2019年8月 名古屋大学 出向／学術研 究・産学官連携推進本部 特任准教授 2023年10月 株式会社X Futures設立 代表取締役（現任） 2023年10月 独立行政法人中小企業基盤 整備機構中部本部中小企業アドバイザー （現任） 2023年10月 一般社団法人未来創造幹事 （現任） 2023年10月 アイクリスタル株式会社 社外取締役（現任） 

36 メンバーについて 大手自動車メーカー/半導体メーカー/ 装置メーカーなどのメーカー出身者多数 ・生産技術者 ・研究開発者 ・CAEエンジニア ・データサイエンティストなど 女性：5名 男性：32名 博士（工学）・・6名 博士（理学）・・1名 MBA取得者・・2名 公認会計士・・1名 司法書士・・1名 など アイクリスタル株式会社の働き方とストーリー – Wantedly https://aixtal.com/company-culture/ 10名 20名 7名 アプリケーション事業部 ソリューション事業部 管理部 37名 

37 メンバーについて（2026.1月時点） 平均年齢 39.0歳 メンバー数 37 名 ※正社員数 1 4 3 2 0 2 10 5 2 2 3 2 20代 30代 40代 50代 60代 部署別年齢 アプリケーション事業部 ソリューション事業部 管理部 19 18 1 愛知県出身比率 愛知県出身 その他 

38 9 カルチャー 

就労環境 名古屋大学構内のオフィス 学術的・技術的リソースへのアクセス 大学にある多様な学術的および技術的リソースに触れることができます。 例えば、図書館、研究施設、実験室、専門的な知識やネットワークなどが 利用できます。 人材と交流 学内の教授や学生、研究者などとの接点、同じ大学発のスタートアップ 企業さんとの交流など、優秀な人材との関りを持つ機会が沢山あります。 学食や購買が利用可能 学校内に複数食堂があり、自由に使用できます。 混みあう時間をさけてお昼休憩は自分の業務都合で取ることが可能です。 

学びの場 定期的に学会やセミナーへの参加を奨励し、 最新の研究成果や技術トレンドを直接学ぶ 機会や自ら発表することを積極的に奨励し ています。 これにより、社員は最新技術や業界の動向 に常にアンテナを張り、専門知識を深める ことができます。 社員同士の意見交換や ディスカッションを通じて、 チーム全体のスキル向上を 図っています。 学び合い、成長し合う文化 が根付いています。 

41 社内のコミュニケーションツール Teamsを使用した円滑なやり取り ＜日報ルール＞ 毎日の業務を社内に共有 日替わりで「イイね！」のコメントを送る文化 日報を読んだ人はリアクションで反応 順番が回って来たら、 社員全員から「イイね！」と褒めらます。 コミュニケーションを活性化させる取り組みです。 

社内の交流 多趣味なメンバーが多いので、様々なこと で社員同士の親睦を深めています。 部活として定期的に活動もしているもの もあります。 社員同士の交流は結束力を高め、働きやす い環境を整える一つとなっています。 ・ボードゲーム ・マラソン ・将棋 ・登山 ・テニス ・温泉 ・サウナ ・バドミントン ・誕生日会 ・ランチ会 ・親睦会 ・歓送迎会 ・忘年会 ・周年祭 部活 趣味 交流会 

アイクリスタルのHPにてテックブログ公開中 プロセスインフォマティクスに関する記事を公開していますので、 ご興味のある方はご覧ください。 https://aixtal.com/blog/ 

44 10 制度説明 

■年間126日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日 夏季休暇 7月～9月中で任意で3日間 年末年始5日間（12/29～1/4） ■有給休暇 入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 ■各種保険完備 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 ■その他 生理休暇、慶弔休暇、子の看護休暇、介護休暇等 福利厚生 

各種手当 ■業務手当：月30時間のみなし残業手当 ■通勤手当：上限50,000 円 ／月 ■健康通勤手当：5,000 円 ／月（徒歩および自転車通勤者） 社内制度 ■給与改定：年2回（1月、7月） 定期の役員⾯談により年2回給与査定を行います。 自分の成果や課題を発表して、次の⽬標を設定しています。 ■フルリモート可 ■服装自由 ■リファラル採用紹介制度 ■定期健康診断費用負担 ■学会 年会費会社 負担（一部従業員のみ） ■定年60歳／継続雇用制度 有（65歳まで） ■転勤 無／宿泊を伴う出張 有 

47 11 採用情報 

01 書類選考 ご提出いただいた応募書類をもとに、選考を行います。 02 step 03 step ⾯接 2回※状況に応じて3回になる場合もございます。 書類選考を通過された方に対して⾯接を行います。 ⾯接は1次⾯接、2次⾯接（最終）がございます。 2次⾯接では直接会社にお越しいただいて⾯接を行います。 内定 選考プロセスを経て、採用が決定した方に 内定通知を送付いたします。 採用フロー カジュアル⾯談 アイクリスタルについてお話させていただきます。 ご応募前の疑問点や不安点などご質問にお答え致します。 ご希望の場合は、お気軽にお問合せ下さい。 https://aixtal.com/recruit-top/