Aurora Serverless v2 のスケールの傾向を実際に確認してみた

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Aurora Serverless v2 のスケールの  傾向を実際に確認してみた    クラスメソッド株式会社  大栗　宗  1

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2 自己紹介大栗　宗（@maroon1st）アライアンス統括部某SIer → クラスメソッド → 某外資 → クラスメソッド(2 回目) 現在のクラメソ歴は半年 (累計 6 年) です！パートナー様のサービスをメインに取り扱っています。ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛してます。 Cloudflare, Google Cloud, AWS, etc

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3 Aurora Serverless v2 の特徴

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4 きめ細かいスケーリング！

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5 実際に付加をかけて確認してみました

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6 負荷の内容 ● DB エンジン：Aurora PostgreSQL 14.3 ● インスタンスタイプ：Aurora Serverless v2 ● ACU：0.5 ACU 〜 128 ACU ● 使用ツール：HammerDB version 4.4 ● ベンチマーク：TPROC-C （TPC-C ライクな倉庫の在庫管理を模したワークロード） ● データセットサイズ：2000 warehouses ● 同時実行ユーザー数：64 ユーザー

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7 ベンチマークの実施方法このブログに書いたので見てください。 MySQL 版もあります！ https://dev.classmethod.jp/articles/benchmarking-postgresql-with-hammerdb/

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8 低い ACU から負荷をかけた場合

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9 低い ACU から負荷をかけた場合 ● 負荷をかけ始めてから ACU が上昇するまで若干のラグがある ● 最初に 4 ACU 以上上昇し、以降 15 秒程度ごとに 0.5 ACU ずつ上昇 ● 負荷がなくなると 5 分ごとに ACU が大きく低下する

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10 一定の ACU から負荷をかけた場合

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11 一定の ACU から負荷をかけた場合 ● 低 ACU と同様に負荷をかけ始めてから ACU が上昇するまで若干のラグがある ● 15 秒程度ごとに 0.5 ACU ずつ上昇して、 90 秒程度ごとに 2 ACU ずつ上昇している ● 負荷がなくなると 5 分ごとに ACU が大きく低下する

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12 まとめ ● 負荷が無い状態から ACU が上がるまで若干のタイムラグは存在する ● ドキュメント通り現在の ACU が高いほど大きくスケールする（速いではなく一回の増加量が増える） ● スケールアップに比べてスケールダウンは一気に下る

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13 編集後記昨日 Aurora Serverless v2 の調査をしてたら

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14 DeNA さんが素晴らしい検証をしてた https://engineering.dena.com/blog/2022/06/aurora-serverless-v2/