若⼿中⼼の開発組織は AI時代にどう挑むか AI DevEx Conference 2026 Leon Xu & Hao Yan, JAPAN AI, Inc. © JAPAN AI, Inc. 01 

Who I am Leon Xu @leonhart_x Head of Product Engineering, JAPAN AI CAREER ~ 2017 SIer ／ メガベンチャー JAPAN AIのコアプロダクトの開発と組織づくり Embedded ∕ Backend ∕ DevOps ∕ Product Owner 2017  2025 SmartNews Newsプロダクトのエンジニア/EM/Group Head 2025 ~ JAPAN AI NOW Core Product © JAPAN AI, Inc. 02 

ABOUT ⽇本企業のための、 エンタープライズ AI エージェント。 Enterprise-grade Made for Japan Every surface セキュア‧権限管理‧マルチテナント CJK ネイティブ。 70+ tools, one engine — 設計。本番投⼊を前提に。 ⽇本の SaaS‧API にそのまま接続。 Web‧Slack‧GitHub‧iOS‧iOS‧An droid。 © JAPAN AI, Inc. 03 

00 The Observation © JAPAN AI, Inc. 04 

ジュニア不要論 シニアがAIによってブーストされやすい。 簡単のタスクがAIに奪われ、今までの育成モデルが崩壊。 採⽤、育成コストの経済的合理性がなくなる。 © JAPAN AI, Inc. 05 

若者を育てられない社会に未来はない © JAPAN AI, Inc. 06 

01 Case Study © JAPAN AI, Inc. 07 

Who I am Hao Yan @gen_japan_ai Tech Lead, JAPAN AI CAREER ~ 2025 Data Scientist, Engineer, Tech Lead メガベンチャー、スタートアップ 2025. 9 ~ JAPAN AI NOW AppExperience © JAPAN AI, Inc. 08 

チーム紹介 AIエージェントを、お客様の仕事につなぐ。 チームの構成 テックリード エンジニア PM チームの役割 1名 3名 1名 25卒3名、24卒1名（ 今年26卒1名） 公式エージェントの開発 エージェントが利用する拡張機能の開発 チャートUI‧Web機能の開発 AIは常に変化するため役割も変わります エージェントの基盤からユーザーとの接点まで、幅広い領域を担当しています。 © JAPAN AI, Inc. 09 

２〜３ヶ⽉間0PRから始まった 最初 指摘された問題点： 問題が切り分けられてない ２〜３ヶ月 マージされたPR コードの設計が良くない 実装上のバグが多い ０件 レビューの往復が続き、リリース まで届けられなかった 私入社時点のデータ © JAPAN AI, Inc. 10 

根本原因は三つの判断⼒が不⾜ AI時代、コードは書けますが、判断しないまま提出するとAIスロープになる。 解くべき問題を定義する判断 力。 設計とコードの良し悪しを見 分ける力 担当領域の外から見る全体 的な判断力 この3点からチームを⽴ち直し © JAPAN AI, Inc. 11 

チームを⽴て直す © JAPAN AI, Inc. 11 

仕様書を書くから判断⼒を磨く 仕様駆動開発（SDD)はJAPAN AIエンジニア組織に共通する重要なカルチャーです。 ０１ ０２ ０３ 正しい問題か？ 解き方が適切か？ コードが妥当か？ 仕様レビュープロセス 仕様書を書く チームで議論 Direction Review APPROVE 実装 重要議題のみ CTO x Tech Lead © JAPAN AI, Inc. 13 

ベストプラクティスからコードの良し悪しを⾒分け 判断⼒を定着する実践ループ 実務で繰り返した判断領域 Agent Tool設計 粒度分解 Prompt設計 Frontend Component設計 調整、定 着 ベストプラ クティスで 実践 認証‧認可 Agent評価 フィード バック © JAPAN AI, Inc. 14 

視野広くビルダーになる AIを使えば何でもできるはず、主体的で⾏動しているかだけの話。⾃分から⾒に⾏く。 関連する他チー ム プロダクト マインドセット チーム内の全 領域 マーケティング マインドセット 自分の専 門知識 共同認識を持つ 議論できる 同じ目標に向かう © JAPAN AI, Inc. 15 

チームが成⻑し続けた 最初 3ヶ月後 ２〜３ヶ月 １ヶ月 マージされたPR マージされたPR ０件 レビューの往復が続き、リリースま で届けられなかった 30件以上 複雑な開発にも、 チームで継続的に取り組めるようになった © JAPAN AI, Inc. 16 

WAR ROOMで複雑なプロジェクトを挑戦する © JAPAN AI, Inc. 17 

３週間JAPAN AIのSkill基盤を作成した 公式Skillも独⾃Skillも、任意のAgentへ追加できる 公式Skill JAPAN AIが用意 Agent 利用 独自Skill ユーザーが対話で作る 実⾏中に必要なSkillを検索‧利⽤ 独⾃Skillは組織‧Studio Projectで共有 © JAPAN AI, Inc. 18 

JAPAN AI Skill 基盤 JAPAN AIのSkill基盤 © JAPAN AI, Inc. 19 

機能のデザインはチーム全員で完成 デザインはチームで決めて、私は 問題 ‧ ⽬標‧クリティカルパスの⾔語化 チームでの意思決定 私の役割 - 機能の洗い出し - UI UXのデザイン - ユーザー動線の設計 - チケット依存関係を管理 - 洗い出した機能の減らす - チーム外とのコミューニケーション 全員認知が揃っているため、チームワークが上⼿く機能した © JAPAN AI, Inc. 20 

１番の⿁⾨Skillビルダーもメンバー主導で完成 Agentをどう組む？作業スペースをどうやり取り？UI上どう表現する？ほんとに効く？ 案A 案B 案C メンバーが比較・提案 CTOと議論 最終設計を決定 © JAPAN AI, Inc. 21 

機能を完成したが、プロダクトは完成していなかった 新機能の案内、Skill紹介⽂まで、指摘を受けて修正。今はJAPAN AIで⽋かせない基盤になりました。 ユーザーが価値を理解し、使い始められる状態まで届けて、初めてのプロダクトは完成する © JAPAN AI, Inc. 22 

AI時代にテックリードがやるべきこと AI時代若⼿の仕事、AIが担います。若⼿を迅速にシニアにすることはテックリードの挑戦です © JAPAN AI, Inc. 23 

02 Organization © JAPAN AI, Inc. 22 

組織で若⼿を伸ばす 個⼈の頑張りに任せない。仕組みで、若⼿をシニアへ引き上げる。 01 スコープを広げる 「エンジニア」に縛らず、「プロダクト」を任せる。 02 挑戦を⽀える リスクを減らし、失敗は素早くPivot。 03 成果に報いる 出した成果を、等級と報酬に速く反映する。 © JAPAN AI, Inc. 23 

実はやることは今までと変わらない © JAPAN AI, Inc. 24 

エンジニアから、ビルダーへ 経験が浅いほど、過去に縛られず、広く担える。 役割を固定しない ブラックボックスとホワイトボックスを捉え直す ⼀⼈で、エンジニア‧PM‧デザイナー‧マーケまで踏み込む。 コードは、AIに任せる新しい「ブラックボックス」。 AIをフル活⽤できるE2Eの責任をもつ「ビルダー」へと成⻑ 機械語やアセンブリと同じく、⼀段上の抽象へ。 固執する過去がないぶん、越境のハードルが低い。 設計とユーザー体験は、⼈が⾒続ける「ホワイトボックス」。 若⼿には、ここに集中してもらう。 © JAPAN AI, Inc. 25 

挑戦を⽀える環境作り スタートアップとして、正しくリスクを取る。 ⽅向性で迷う → 道筋を確認しながら⾃律的かつ⾼速で⾛る アラインした⽅向性について、全員が共通認識をもって⼤胆かつ素早く挑戦し、試す。 Direction review/Dogfooding/Demo reviewで⽬指す先を常に確認。 実⾏で躓く → 道を外れないようガードレールを敷く Monorepo X Harness Engineeringでベストプラクティスを全員に展開 Context/AI-kit(Skills)/Steering/Design System/MonitoringでベースとなるQualityを担保 © JAPAN AI, Inc. 26 

成果を、正しく評価する AI時代に適した評価軸と等級‧給与制度 若⼿において経験やスキルより、MindsetとOutcomeを重視する 爆発的な成⻑に対応する等級‧評価制度の⾒直し 半期ごとの評価にプラスして、毎⽉もインセンティブ付きのAward © JAPAN AI, Inc. 27 

AIの時代こそ、若者を育てていきましょう © JAPAN AI, Inc. 28 

Thank you. JAPAN AI is hiring. © JAPAN AI, Inc. 29