30分であなたをOmniのファンにしてみせます～分析画面のクリック操作をそのままコード化できるAI-ReadyなBIツール～

by Sagara

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2025/12/11 クラスメソッド株式会社相樂悟 30分であなたをOmniのファンにしてみせます〜分析画⾯のクリック操作をそのままコード化できるAI-ReadyなBIツール〜

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⾃⼰紹介 2 ● 2020年9⽉⼊社 ○ Modern Data Stackに該当する製品の技術⽀援‧プリセールスを担当 ○ 新しい技術情報を定期的に収集し、ブログで情報発信 ● 部署‧役割 ○ Modern Data Stackチームテックリード ● 名前（ニックネーム） ○ 相樂悟（さがら）

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⽬次 3 ● クラスメソッドとdbtの関係 ● Omniの紹介 ● dbt × Omniの連携機能紹介 ● まとめ

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⽬次 4 ● クラスメソッドとdbtの関係 ● Omniの紹介 ● dbt × Omniの連携機能紹介 ● まとめ

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クラスメソッドとdbtの関係 5 データ基盤において重要な「変換」を担うソリューションとして、 dbt Labs社と2022年3⽉に⽇本国内初のパートナーになりましたパートナープログラムの最⾼位ランクである「Visionary」の認定を受けています引⽤元：https://classmethod.jp/partner/category/modern-data-stack/

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dbt platform（SaaS版）の推しポイント 6 dbt Coreやdbt Projects on Snowﬂakeなどと⽐較すると、 dbt platformの⽅が開発‧運⽤のコストを下げる機能が多い CI/CDをとても簡単に設定 DWHコスト‧運⽤コストの削減設定が簡単で、データの差分も確認可能 state-aware orchestration、Agent機能 ※今後FusionやAgent関連の機能が多くリリース予定

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● データ変換はdbtによって最適化された ● しかし「dbtとBIの連携」「AIを活⽤するためのメタデータ整備」に課題がある… dbtで開発中のデータを BIツールから参照させたいが既存のBIツールだと難しいビジネスメタデータの⼊⼒先が dbtのyamlだけなのは分析ユーザーからすると⾟い BIツールが発⾏するクエリをそのままdbtのModel化したい Semantic Layerを定義をするエンジニアの負荷が⼤きいクラスメソッドのModern Data Stackの課題 7

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この課題を全て解決してくれる「Omni」 8 これらの課題を解決してくれる「Omni」とパートナーになりました！ dbtで開発中のデータを BIツールから参照させたいが既存のBIツールだと難しいビジネスメタデータの⼊⼒先が dbtのyamlだけなのは分析ユーザーからすると⾟い BIツールが発⾏するクエリをそのままdbtのModel化したい Semantic Layerを定義をするエンジニアの負荷が⼤きい

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⽬次 9 ● クラスメソッドとdbtの関係 ● Omniの紹介 ● dbt × Omniの連携機能紹介 ● まとめ

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Omniとは 10 ● 沿⾰ ○ 2022年に設⽴ ○ 2025年に創業3年で6900万USDの資⾦調達 ● 本社：カリフォルニア州サンフランシスコ ● 創業者 ○ Colin Zima(CEO)：元LookerのChief Analytics Oﬃcer ○ Jamie Davidson：元LookerのVP Product ○ Chris Merrick：元StitchのCTO⇛買収後のTalendでVP of Engineering

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Omniの⼀般的な開発プロセス 11 ダッシュボードはGUI操作で作成１．Workbookでダッシュボードを作成２．他のユーザーにも作成したフィールドや JOIN定義を利⽤させたい場合、Sharedに反映差分確認＆PR発⾏ Sharedに反映引⽤元：Omni Analytics社公式の製品紹介資料より

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Omniの実際の画⾯：Query（Workbookレイヤー） 12 Omniでは作成したWorkbookの１つ１つのタブを「Query」と呼ぶ Queryで指定したフィールドによって作られたグラフが、ダッシュボードにも追加される *1 Workbook=1 ダッシュボード

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Omniの実際の画⾯：IDE（Workbookレイヤー） 13 Queryで定義したフィールド‧JOIN定義等が裏側でコード化されている各Workbookごとにコード化されている

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Omniの実際の画⾯：IDE（Sharedレイヤー） 14 Sharedは、共通利⽤するフィールド‧リレーション等の定義がされたレイヤー新しくWorkbookを作成する際は、Sharedで定義されたコードを元に作成 ※dbtから最新のスキーマ情報を取得したり、descriptionやexposureのプッシュも可能

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私が推したいOmniの良いところ 15 ● GUIで操作したものを、そのままコードにできる ● 結合条件がrelationshipオブジェクトとして独⽴している ● スプレッドシートライクな操作で計算フィールドを追加できる ● 可視化表現も豊富 ● 完全⼀致のクエリ以外でもキャッシュを再利⽤できる ● 接続先のデータべースの動的な切り替えが可能 ● Lookerの良い点はOmniにも搭載 ● AI⽤途のコンテキスト⼊⼒機能が豊富 ● 標準のAI機能も豊富 ● MCP Serverも提供 ※次のスライドから各機能についてご紹介します

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GUIで操作したものを、そのままコードにできる 16 独⾃のSQL計算式を⼊れるようなメジャーであっても、裏側でコード化してくれる参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-how-to-start-analysis-after-create-connection/

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結合条件がrelationshipオブジェクトとして独⽴している 17 結合条件は⼀度定義したら、relationshipsとして登録される LookerのExploreとほぼ同義のtopicsも、結合したいviewを記述するだけ（DRYなコード）

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スプレッドシートライクな操作で計算フィールドを追加できる 18 左上図のように、セル同⼠の演算を記述することでも計算可能左下図のようにPromoteを押すことで、記述したセル同⼠の演算をコード化 ※コード化できるのは⽐較的シンプルな演算のみ参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-spreadsheet-to-semantic-layer/

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可視化表現も豊富 19 よく使うグラフは揃っており、右図のKPIチャートが特徴的引⽤元：https://docs.omni.co/docs/visualization-and-dashboards/visualization-types

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完全⼀致のクエリ以外でもキャッシュを再利⽤できる 20 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-try-caching/

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接続先のデータべースの動的な切り替えが可能 21 本番⽤データベースとは別に開発⽤データベースを別途⽤意している場合、ダッシュボードの編集中に接続先のデータベースを切り替えることが可能（この機能を⽤いて、ユーザー属性ごとに参照させるデータベースの切り替えも可能）参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-try-dynamic-environments/

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Lookerの良い点はOmniにも搭載 22 ● Omniから実⾏されるSQLの確認 ● One to ManyでJOINする時のfan out対策 ○ One側のテーブルのレコードが重複し集計値がずれてしまう現象を対策する機能 ● Access ﬁltersとAccess grants ○ ユーザー属性を使⽤した、動的な⾏レベル‧列レベルセキュリティを設定できる機能 ● Aggregate Awareness ⇛ 次⾴で紹介 ○ 選択したフィールドに応じて、最適な粒度のテーブルに対して動的にクエリを発⾏する機能 ● Content Validator ○ ダッシュボードが参照するフィールド等の名称変更があったときに検知‧修正できる機能 ● Embedded Analytics ○ iframeベースの埋め込みが可能で、埋め込み先の認証情報を⽤いた動的なOmniのユーザー作成＆認証も可能（SSO embed）

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Lookerの良い点はOmniにも搭載：Aggregate Awareness 23 ユーザーが選択したディメンションの粒度に応じて、参照先のテーブルを動的に変更定義は右下の通り、集計テーブルのviewファイルで対応するフィールド⼀覧を書くだけ参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-try-aggregate-awareness/

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AI⽤途のコンテキスト⼊⼒機能が豊富 24 topic、view、ﬁeld、それぞれでAI⽤のコンテキストを⼊⼒可能特に「ai_context」という、AIに対する⽂脈を追加できる機能を持つ製品は少ない印象

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標準のAI機能も豊富：Queryの⽣成 25 ⾃然⾔語で要望することで、AIが必要なフィールド‧メジャーを⾃動で選択参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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標準のAI機能も豊富：Queryの要約機能 26 Omniのチャートの1つ「AI Summary」少し⾒ただけでは理解が難しいグラフに対して、AIによる要約を⾏うことが可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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標準のAI機能も豊富：⾃然⾔語での対話分析機能 27 ⾃然⾔語での対話機能があり、グラフの作成だけでなく洞察の内容まで出⼒してくれる参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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標準のAI機能も豊富：⾃然⾔語での対話分析機能を埋め込み可能 28 前述の⾃然⾔語での対話分析機能を任意のアプリケーションやWebサイトに埋め込み可能アイコンや⾊味などをカスタマイズ可能 Omni標準の画⾯カスタマイズしてWebアプリに埋め込んだ画⾯引⽤元引⽤元：https://omni.co/embedded-analytics

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MCP Serverも提供 29 MCP Serverも提供しており、Omniで定義されたSemantic LayerをOmni外でも活⽤可能引⽤元：https://omni.co/blog/introducing-omnis-mcp-server

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⽬次 30 ● クラスメソッドとdbtの関係 ● Omniの紹介 ● dbt × Omniの連携機能紹介 ● まとめ

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dbt × Omniの連携機能紹介 31 Omniは他のBIツールにはない機能も含め、dbtとの連携機能を豊富に提供 ● dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 ● dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 ● OmniからDescriptionとExposureを連携 ● 集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush ※次のスライドから各機能についてご紹介します

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dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 32 dbtで定義したDescriptionと、SQL定義をOmniに連携可能更に、DescriptionはOmniのフィールド選択画⾯からも確認可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dbt-integration-setup/

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dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 33 dbtで開発を⾏う際は、ブランチを切って開発⽤のスキーマに出⼒することが⼀般的ですが Omniではその開発⽤のスキーマに、データの参照先を切り替えることが可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dynamic-schema-with-dbt/

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OmniからDescriptionとExposureを連携 34 Omni上で定義したDescriptionの内容をdbtのyamlに反映したり、 dbtモデルを利⽤するダッシュボード定義をExposureとして⾃動連携参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-descriptions-exposures-push-to-dbt/

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集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush 35 OmniのQuery作成画⾯で、選択したフィールドによって発⾏されるSELECT⽂を ref関数など含めてdbtのModelとしてプッシュしてくれる機能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-push-to-dbt-model/

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⽬次 36 ● クラスメソッドとdbtの関係 ● Omniの紹介 ● dbt × Omniの連携機能紹介 ● まとめ

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Omniにより実現できること：DWHコスト‧運⽤コストの削減 37 DWHコストの直接削減開発‧運⽤コストの削減賢いキャッシュ機能 DWHへの不要な再クエリを削減し、利⽤コストを削減集計テーブル⾃動選択（Aggregate Awareness）低コストなテーブルへクエリを⾃動で振り分け、スキャン量削減 GUI操作のコード化（Semantic Layer）分析操作から再利⽤可能なコードを⾃動で⽣成属⼈化排除‧保守効率化分析ユーザー全員がコード定義できるようになるため、特定の担当者の負荷を削減 Omniパフォーマンス最適化機能や⾃動的なコード化機能により、 DWH利⽤コスト、⼈的な開発‧運⽤コスト、共に削減

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Omniにより実現できること：AI-Readyな基盤を⾃然に構築可能 38 ⽇々の分析活動により⾃然と必要なコンテキストが整っていき、そのままAI活⽤ができるBIツール「Omni」指標定義‧説明の記述 (売上、顧客ランク、など) テーブル間のリレーション定義⾃動でコード化メタデータやModel定義の連携、開発環境のスキーマ参照、etc Omni標準のAI機能 MCP Server経由

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宣伝：ブース出展しています！ 39 Omniのファンになって頂けたでしょうか？より詳しくOmniについて説明を聞きたい場合は、ぜひ弊社ブースにお⽴ち寄りください！

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