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ར༻ऀใγεςϜͷจ຺ʹԠͯ͡ ࣗಈ͔ͭܧଓతʹఏҊΛ࠷దԽ͢ΔదԠతͳਪનγεςϜ ࡾ༔հ / Pepabo R&D Institute, GMO Pepabo, Inc. 2020.07.20 ྩ2 ใೳֶઐ߈ ത࢜ޙظ՝ఔ ೖֶࢼݧࢼ ͜Ε·Ͱͷݚڀհͱ ത࢜՝ఔͰͷݚڀܭըʹ͍ͭͯ
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1. ུྺ
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2. ͜Ε·Ͱͷݚڀհ
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ݚڀհ
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11 ݚڀ࣮ͱҐஔ͚ (2017ʙݱࡏ) No. ໊ ݚ ձ ࠃ 1 ಛநग़ثͷֶशͱߪങཤྺΛඞཁͱ͠ͳ͍ྨࣅը૾ʹΑΔؔ࿈ݕࡧγεςϜ ○ 2 ΞΫηεස༧ଌʹجͮ͘ԾαʔόͷܭըతΦʔτεέʔϦϯά ○ 3 Sanny: େنECαΠτͷͨΊͷਫ਼ͱΛཱ྆ͨ͠ࢄՄೳͳۙࣅۙ୳ࡧΤϯδϯ ○ 4 ΞΫηεස༧ଌʹجͮ͘ԾαʔόͷܭըతΦʔτεέʔϦϯά ○ 5 ར༻ऀͷจ຺ʹԠͯ͡ܧଓతʹਪનख๏ͷબΛ࠷దԽ͢ΔਪનγεςϜ ○ 6 Optimization for Number of goroutines Using Feedback Control ○ 7 ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟΛࢦͯ͠ ○ 8 Kaburaya AutoScaler: ଟڥͰͷӡ༻ੑΛߟྀͨࣗ͠దԠܕΦʔτεέʔϦϯά੍ޚܥ ○ 9 Synapse: จ຺ʹԠͯ͡ܧଓతʹਪનख๏ͷબΛ࠷దԽ͢ΔਪનγεςϜ ○ 10 ඇఆৗͳଟόϯσΟοτʹ͓͚ΔมԽݕग़ΞϓϩʔνͷઢܗϞσϧͷ֦ு ○ ˎ ݚ: ݚڀใࠂɺձ: ϑΥʔϥϜɺγϯϙδϜɺ: δϟʔφϧɺࠃ: ࠃࡍձٞʢϓϩάϥϛϯάݴޠΧϯϑΝϨϯεʣ
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ΦʔτεέʔϦϯάख๏
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18 ఏҊख๏ͷධՁ αʔόੑೳʢॲཧ্ݶʣͷਪఆධՁ ෛՙ࣌Ұ࣌తʹαʔό͋ͨΓͷෛՙ͕ߴ·Δෛ ՙ૿Ճ࣌Ͱ҆ఆͯ͠ਪఆʢ࣮ઢʣɻ αʔόͷैੑධՁ ੨ઢͷཧαʔόʹैɻΕΛߟྀ͠ɺఆ͞ ΕΔະॲཧͷཁٻΛॲཧՄೳͳαʔόΛೖɻ ະॲཧཁٻͷղফ݁ՌͷධՁ ΕʹΑΓੵ࣮ͨ͠ઢͷະॲཧཁٻΛଈ࣌ղফɻ ഁઢΕରࡦΛ͠ͳ͍߹ͷਪҠɻ
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ਪનγεςϜ
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21 എܠ • ใγεςϜʹ͓͚ΔใաଟΛղܾ͢ΔɺਪનγεςϜͷಋೖ • → ͳΜΒ͔ͷํࡦʢ= ਪનख๏ʣʹج͖ͮଟͷબࢶ͔Βར༻ऀ͕ڵຯ Λ࣋ͭͷΛఏҊ͢ΔγεςϜ • ӡ༻ऀʹͱͬͯɺޮՌతͳʮਪનख๏ʯͷબ͕ॏཁ • ޮՌతͳਪનख๏ঢ়گʹΑͬͯҟͳΔ • ͔͠͠ͳ͕Βɺ࣮ڥͰͷܧଓతͳਪનख๏ͷධՁʹػձଛࣦ͕͏ ӡ༻্ͷ՝
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• ʮʯͱݺΕΔෳͷީิ͔ΒಘΒΕΔใुΛ࠷େԽ͢Δ • ϓϨΠϠʔҰͷࢼߦͰ1ͭͷΛબ͠ɺใुΛಘΔ • ͦΕͧΕͷ͋Δใुʹै͍ใुΛੜ • ͨͩ͠ɺϓϨΠϠʔ͜ͷใुΛࢼߦͷ݁Ռ͔Βਪଌ͢Δඞཁ͕͋Δ 23 ଟόϯσΟοτ • ϓϨΠϠʔ͋Δ࣌ͷͷධՁʹج͖ͮʮ׆༻ʯͱʮ୳ࡧʯΛฒߦͯ͠ߦ͏ • ͜ͷτϨʔυΦϑΛղফ͢ΔͨΊʹ༷ʑͳղ๏͕ఏҊ͞Ε͍ͯΔ
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• ͝ͱʹෳͷจ຺͕͋Γɺจ຺ʹԠͯ͡ใु͕ܾ·ΔଟόϯσΟοτ ͷઃఆ • ຊݚڀใࠂͰɺจ຺ɺෳͷཁҼͷύϥϝʔλͷΈ߹ΘͤͰදݱ͞ Εͨঢ়ଶͷ͜ͱΛࢦ͢ • → ཁҼύϥϝʔλͷ͕{0,1}ͷ߹ɺจ຺ཁҼ ʹରͯ͠ ύλʔϯ d 2d 24 ઢܗͳଟόϯσΟοτ • ઢܗͳଟόϯσΟοτͷղ๏Ͱɺจ຺ͷ֬Ͱͳ͘ɺཁҼ͝ͱ ͷʢઢܗύϥϝʔλʣΛਪఆ͢Δ͜ͱͰ֤จ຺ʹ͓͚ΔใुΛ༧͢Δ
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• จ຺͝ͱʹਪનख๏ͷબΛࣗಈ͔ͭܧଓతʹ࠷దԽ͢ΔϝλਪનγεςϜ[1] • จ຺͝ͱͷ࠷ળͳબΛɺઢܗͳଟόϯσΟοτͷղ๏Ͱ͋Δ Linear Thompson SamplingΛ༻͍ͯղ͘ • จ຺ͱͯ͠ɺᶃใγεςϜͷ࣌ؒͷܦաɺᶄਪનରͷಛੑͷࠩҟΛ ѻ͏ • จ຺͝ͱʹબͨ͠ਪનख๏ͱ͜Εʹର͢Δར༻ऀͷԠΛه͠ɺબ ͷվળʹ༻͍Δ 25 ఏҊγεςϜ (Synapse) <>ࡾ༔հ ็߃ݑ 4ZOBQTFจ຺ʹԠͯ͡ܧଓతʹਪનख๏ͷબΛ࠷దԽ͢ΔਪનγεςϜ ిࢠใ௨৴ֶձจࢽ% 7PM+% /P QQ /PW UPBQQFBS
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26 ఏҊγεςϜ (Synapse)
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• ࣮αʔϏεͷӡ༻σʔλΛ༻͍ͨγϛϡϨʔγϣϯʹ͓͍ͯɺจ຺Λߟྀ͠ͳ ͍ͷͱൺֱͯ͠ɺྦྷੵΫϦοΫ͕2%্͢Δ͜ͱΛ֬ೝ[1] • ֘γεςϜ࣮αʔϏεͰՔಇɾܧଓతʹධՁத • ࠓޙɺऔΓѻ͑Δจ຺ɺਪનख๏Λ͍͛ͯ͘[3][4] • ߹ΘͤͯɺڥมԽͷैੑΛ্͍ͤͯ͘͞[2] 27 ఏҊγεςϜͷධՁ <>ࡒେՆɼࡾ༔հɼ&$αΠτʹ͓͚ΔӾཡཤྺΛ༻͍ͨߪങʹܨ͕ΔߦಈͷมԽݕग़ɼݚڀใࠂΠϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ *05 ɼ WPM*05ɼQQrɼ <>ଜ໋ɼࡾ༔հɼϋϯυϝΠυ࡞Λରͱͨ͠&$αΠτʹ͓͚Δ୯ޠͷग़ݱසΛ༻͍ͨك᧵ͷݕग़ɼݚڀใࠂΠϯλʔ ωοτͱӡ༻ٕज़ *05 ɼWPM*05ɼQQrɼ <>ࡾ༔հɼ܀ྛ݈ଠɼඇఆৗͳଟόϯσΟοτʹ͓͚ΔมԽݕग़ΞϓϩʔνͷઢܗϞσϧͷ֦ுɼݚڀใࠂΠϯλʔωο τͱӡ༻ٕज़ *05 ɼWPM*05ɼQQrɼ+VMZ
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3. ത࢜՝ఔͰͷݚڀܭը
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1. ΑΓଟ͘ͷจ຺Λѻ͏ 2. ΑΓޮՌతͳఏҊΛߦ͏ 3. ΑΓૉૣ͘ڥͷมԽΛݕ͠దԠ͢Δ 29 ݱݚڀ(Synapse)ͷ feature works
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1. ΑΓଟ͘ͷจ຺Λѻ͏ 2. ΑΓޮՌతͳఏҊΛߦ͏ 3. ΑΓૉૣ͘ڥͷมԽΛݕ͠దԠ͢Δ 30 ݱݚڀ(Synapse)ͷ feature works • ത࢜՝ఔΛ௨ͯ͜͡ΕΒͷ߲Λݚڀ͠ɺਪનख๏͚ͩͰͳ༷͘ʑͳબࢶ͔ Βɺར༻ऀใγεςϜ͕ͲͷΑ͏ͳঢ়گͰ͋ͬͯ࠷దͳఏҊΛߦ͑Δɺ దԠతͳਪનγεςϜͷ࣮ݱΛࢦ͢
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• ݱఏҊγεςϜͰɺঢ়ଶͷਪఆ͕ൺֱత༰қͳཁҼʢ࣌ؒͷܦաʹ͏ਪન ख๏ͷ༗ޮੑͷมಈɺӾཡதͷΧςΰϦʣΛ༻͍ͯจ຺Λಛఆ • → ΑΓଟ͘ͷจ຺Λѻ͏͜ͱͰɺจ຺ʹԠͨ͡࠷దͳఏҊʹͭͳ͍͛ͨ 31 1. ૢ࡞ཤྺ͔Βͷར༻ऀͷจ຺ਪఆ • ར༻ऀͷߪങతߪೖҙཉͷมԽΛจ຺ͱͯ͠ѻ͏ • ใγεςϜʹ͓͍ͯ໌ࣔతʹΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ͨΊߦಈ͔Βਪఆ͕ඞཁ • ·ͨɺจ຺ʹԠͯ͡ఏҊΛ࠷దԽ͢ΔͨΊʹਪఆΛଈ࣌ߦ͏ඞཁ͕͋Δ
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32 1. ૢ࡞ཤྺ͔Βͷར༻ऀͷจ຺ਪఆʢ༧උධՁʣ • ECαΠτͷར༻ऀͷӾཡཤྺ͔Βߪങʹͭͳ͕ΔߦಈͷมԽΛݕग़[3] • ϚʔέςΟϯάɾαΠΤϯεΦϖϨʔγϣϯɾϦαʔνʹ͓͚Δߦಈ ܾఆϞσϧΛࢀߟʹɺҰఆظؒʹӾཡͨ͠ͷछྨͷݮগΛߪങҙཉͷ ૿ՃͱΈͳ͢ • ౷ܭతԾઆݕఆΛ༻͍ͨมԽݕग़ख๏Ͱͷɺਫ਼ΛධՁ • → ΑΓޮՌతͳಛྔͱมԽݕग़ख๏ʹ͍ͭͯݚڀΛਐΊΔ <>ࡒେՆɼࡾ༔հɼ&$αΠτʹ͓͚ΔӾཡཤྺΛ༻͍ͨߪങʹܨ͕ΔߦಈͷมԽݕग़ɼݚڀใࠂΠϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ *05 ɼ WPM*05ɼQQrɼ
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• ݱఏҊγεςϜͰɺఏҊͷ༗ޮੑʹجͮࣗ͘ಈతͳ͍͚͕ߦ͑ΔҰํɺ จ຺ͱఏҊͷؔੑෆ໌ɻ • → ΑΓޮՌతͳఏҊΛߦ͏ͨΊɺ͜ͷؔੑΛੳ͠ɺจ຺ʹಛԽͨ͠ޮ ՌతͳఏҊํࣜΛݕ౼͍ͨ͠ 33 2. ಛఆͷจ຺ʹ༗ޮͳఏҊํࣜ
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• ࡞ͷ͠͞ʹͨ͠ਪનख๏ͷݕ౼[4] • ࡞ू߹ʹ͓͚Δ࡞໊ʹؚ·ΕΔ୯ޠͷग़ݱස͔Β͠͞ΛఆྔԽ • ֤୯ޠͷඪ४ภࠩ༻͍Δ͜ͱͰ༻్ผʹ͠͞Λྨ͠ਫ਼ΛධՁ • → ߪങҙཉͷԼʹରͯ͠ɺมಈΛͨΒ͢ཁҼͱͳΓ͏Δ͔ఏҊγες ϜΛ༻͍ͯධՁΛਐΊΔ 34 2. ಛఆͷจ຺ʹ༗ޮͳఏҊํࣜʢ༧උධՁʣ <>ଜ໋ɼࡾ༔հɼϋϯυϝΠυ࡞Λରͱͨ͠&$αΠτʹ͓͚Δ୯ޠͷग़ݱසΛ༻͍ͨك᧵ͷݕग़ɼݚڀใࠂΠϯλʔ ωοτͱӡ༻ٕज़ *05 ɼWPM*05ɼQQrɼ
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• ݱఏҊγεςϜͰɺҎԼͷཧ༝͔Β࣌ؒͷܦաʹ͏มಈʹରͯ͠ɺैੑ ͕ॆͰͳ͔ͬͨɻ • ᶃ γεςϜߏͷ੍: ར༻ऀͷఏҊʹର͢ΔධՁͷө͕ҰఆظؒԆ • ᶄ ղ๏ͷ੍: ैདྷͷଟόϯσΟοτͷղ๏Ͱʮଟ༷͔ͭܧଓత ʹʯมԽ͢Δڥʹॆै͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ • → ͜ΕΒΛղফ͠ɺΑΓૉૣ͘ڥͷมԽΛݕ͠దԠ͢ΔγεςϜઃܭ ͱ͍ͨ͠ 35 3. ଈ࣌ʹఏҊͷ࠷దԽΛߦ͏γεςϜઃܭ
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• ᶄʹ͍ͭͯɺैདྷͷଟόϯσΟοτͷղ๏͕ݸผʹߟྀ͍ͯͨ͠จ຺ͱ ใुͷมԽʹରͯ͠ɺಉ࣌ʹରԠͰ͖ΔΑ͏ɺ͜ΕΒͷղ๏Λ֦ு[2] • ैདྷղ๏Λ൚༻తʹར༻Ͱ͖ɺใुͷมԽʹରͯ͠ྑ͍ධՁ͕ಘΒΕͯ ͍ΔɺมԽݕग़ܕΞϓϩʔνͰ͋ΔS-TS-ADWINͷ֦ு • → ୯Ұͷจ຺ͰͷใुͷมԽͰͳ͘ෳͷจ຺ͰͷมԽʹରԠ • จ຺ͷύλʔϯ͝ͱͰͳ͘ɺਪఆͨ͠ઢܗύϥϝʔλͷ͔ΒมԽݕग़ • ୳ࡧϋΠύʔύϥϝʔλͷಈతͳௐΛಋೖɺੵۃతʹ׆༻ͱ୳ࡧΛସ 36 3. ଈ࣌ʹఏҊͷ࠷దԽΛߦ͏γεςϜઃܭʢ༧උධՁʣ <>ࡾ༔հɼ܀ྛ݈ଠɼඇఆৗͳଟόϯσΟοτʹ͓͚ΔมԽݕग़ΞϓϩʔνͷઢܗϞσϧͷ֦ுɼݚڀใࠂΠϯλʔωο τͱӡ༻ٕज़ *05 ɼWPM*05ɼQQrɼ+VMZ
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εέδϡʔϧ
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38 ത࢜จ·Ͱͷݚڀεέδϡʔϧ લ ޙ લ ޙ લ ޙ લ ޙ ݱݚڀ จ຺ਪఆ จ຺ಛԽఏҊ దԠγεςϜ ത࢜จ จࢽൃද ࡁ ࠃࡍձٞൃද จࢽൃද ࠃࡍձٞൃද จࢽൃද ത࢜จʙެௌձ αʔϕΠɾ༧උධՁ ༧උධՁ ࡁ
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