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AIの実践と コミュニケーションデザインの意義 AI×BtoB DESIGN Meetup #2| 2025-05-28 SmartHR|サービスコミュニケーションデザイン|デザイナー 渡邉 惇史

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渡邉 惇史 Twitter:@watabebe 株式会社SmartHR
 サービスコミュニケーションデザイン デザイナー Atsushi Watanabe

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SmartHRは、 人事・労務の業務効率化をしながら、 働くすべての人の生産性向上を支える クラウド人事労務ソフトです。

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https://smarthr.jp よろしくおねがいします!

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わたしたちのチーム 「サービスコミュニケーション」の領域 で取り組んでいること

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0. 本日共有したいこと

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AI活用を通じたわたし周辺の をご紹介します 取り組み & 現在地

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AI活用を通じたわたし周辺の をご紹介します )1 チームの取り組3 $1 活用事例 E1 AI活用の現在D @1 コムデの意義 コミュニケーションデザイン 取り組み & 現在地

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"このような気持ち"で お話させていただきます

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 わたしたちこそ良い活用方法を知りたくてたまらない(切実)

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わたしたちこそ良い活用方法を知りたくてたまらな$ この後の懇親会でも、ぜひお話しましょう!(しましょう) (切実)

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わたしたちこそ良い活用方法を知りたくてたまらな$ この後の懇親会でも、ぜひお話しましょう! (切実) (しましょう) (人に伺う前に、まず自分たちから...)

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というわけで、本題にまいります

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ÄÅ チームの取り組み

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余談:趣味でAIやるやる言っていたら、チームでの旗振りをやることになりました。 AI活用をチームで取り組むためにやったこと チームの日常にする ナレッジを溜める

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AI活用をチームで取り組むためにやったこと チームの日常にする ナレッジを溜める 当たり前に会話する状態が理想 実践、実験、知りたいこと、etc

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チームの日常にする ナレッジを溜める AI活用をチームで取り組むためにやったこと 当たり前に会話する状態が理想 実践、実験、知りたいこと、etc ①「研究室」を設置(Notion) ②共有の「仕組み・文化」づくり

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Æ 調査・実験・実 Æ 参加イベン$ Æ 社内AI関連ドキュメン$ Æ 調査の種 掲載コンテンツ Æ AIツーG Æ 制作カテゴリー毎のAIツール ログの蓄積をやめたコンテンツ 「研究室」を設置(Notion) ①ナレッジを溜める ※技術のアップデートが激しくやめました

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ÄÅ チームの取り組み 共有のハードルを下げる 「なんか自分でも試せそう」 「何を共有しても良いのね」 共有の頻度を上げる チームにとって 日常的な会話にする 共有の「仕組み・文化」づくり ②チームの日常にする ※動物のモチーフに深い意味はありません

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ハードル 下げ事例 Whisk で遊んでみた ▼定例議事録に記載

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ハードル 下げ事例 ▼定例議事録に記載 画像内のテキストを修正

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before after

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ハードル 下げ事例 デザインレビューをしてもらった ▼定例議事録に記載

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チーム内の共有も増えました

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チーム内の共有も増えました

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ということを地道にやってみてます

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ÅÂ 活用事例

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アイデア/思考の壁打ち ・アイデアのブレインストーミング ・内省 / 自己分析 ドキュメント要約 文章生成・編集 画像生成・編集 ①自分の例 Process Outputs ChatGPT・Gemini NotebookLM NotebookLM Photoshop・ChatGPT ・新機能紹介のための情報整理 ・長文の仕様書・関連ドキュメントの内容把握 ・紙面 / 壁面 / サイトに記載する文章・コピー ・画像のリサイズ、解像度アップ ・インナー向け画像(サムネイルなど)

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①自分の例 体験設計のフレームワーク 大判用画像のリサイズ p AIが提案したフレームはそのまま採用できP p 施策に合わせてチューニン2 p PJメンバーとの共通認識構築に活用 急な依頼・素材不足の際に即席の補助 ツールとして非常に役立った

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②コムデ他メンバーの例 『3つのAIを使って架空の“外国人”を18人デザインした話』 【プロンプト全公開】AIでインハウスデザイン組織への制作依頼 ヒアリングを全自動にしたので紹介するよ w 制作依頼のヒアリング全自動n w 架空の“外国人”を18人作g w Midjourney を活用した
 "トンマナが揃う"イラスト生成の仕組み ニュービジネスマーケティング

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②コムデ他メンバーの例 AI未経験者が、生成AIで「100人分の人物画像」を作成してみた話 トンマナを揃えた100名の人物画像生成 ブランドマネジメント サービスコミュニケーションデザイン k 特定の画像パターンの効率的な作p k 生成AIの商用利用に関する   社内向けガイドラインの策定・整備 クリエイティブディレクション研究所 | SmartHR ブランドデザイン 自動文字起こし・話者分離をした インタビュー記事の作成

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ÉÈ AI活用の現在地

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プロセス支援・素材作成(一部)は効果的 b アイデアの壁打ちはとりあえずなんでも使ってま` b イラスト / 写真補正 / テキスト / インナーコミュニケーション 「厳密さ」を狙う最終成果物の一発生成はまだ "難" 特に、物理的な制作物など、デジタルアウトプットではない場面ではその傾向が顕著。 テキスト生成はほとんど日常に。 △ ◎ 制作活用の現在地

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チーム内の担当 チームの標準化を目指す難しさ ※生き物のモチーフに深い意味はありません マネジメント/ カンファレンス/VI 業務改善 マネジメント レビュー会設計 ホワイトペーパー バナー/営業資料 展示会/ 業務改善 ユーザー コミュニティ サービスサイト/ 関連したサイト制作 AI技術の進化スピードが非常に速い 標準化してもすぐに陳腐化するリスク メンバーの担当領域が多様 一律の標準化が馴染まない △ △

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Ä 日々の変化に柔軟に対応する 新しいツール・技術の登場、既存ツールのアップデートにアンテナを張って 積極的にトライする。 この登壇のお話をいただいてから本日までの数ヶ月でも大きく変化。 踏まえて、現在の向き合い方

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È 小さく共有し合い、文化にしていく 成功事例だけでなく、試行錯誤の過程や「うまくいかなかったこと」も オープンに共有し、チーム全体のリテラシー向上に繋げる。 yÈ 日々の変化に柔軟に対応する 新しいツール・技術の登場、既存ツールのアップデートにアンテナを張って 積極的にトライする。 この登壇のお話をいただいてから本日までの数ヶ月でも大きく変化。 踏まえて、現在の向き合い方 DMM デザイン部 部長 齊藤さんも、失敗事例・完璧な精度を 求めないことを言われていて、激しく共感しました。 参照:「DMMデザイン組織の生成AI導入プロセス - Adobe Fireflyと振り返る約1年とこれから」

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 AIドリブンで考えてみる(みたい) むしろAIでできることから、新たなコミュニケーションを考えていく方法 にも思いを馳せたい。 現在の活動ベースで考えすぎず、AIを使う前提でも考えていきたい。 † 小さく共有し合い、文化にしていく 成功事例だけでなく、試行錯誤の過程や「うまくいかなかったこと」も オープンに共有し、チーム全体のリテラシー向上に繋げる。 — 日々の変化に柔軟に対応する 新しいツール・技術の登場、既存ツールのアップデートにアンテナを張って 積極的にトライする。 この登壇のお話をいただいてから本日までの数ヶ月でも大きく変化。 踏まえて、現在の向き合い方

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É コミュニケーションデザインの意義

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自分の周辺でこんなことが必要な場面 増えている気がします (突然ですが)

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わたしたちは 何を、 どう、 届ける?

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わたしたちは 何を、 どう、 届ける?

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「どう届けるか?」 意志をもって設計すること 自分の周辺で求められている場面が増えている

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例えばこんなことがあります 数ある伝えるべき要素の中から、何を選び・どんなストーリーで伝えるのか 「何をメッセージするのか」 展示会のコンセプト設計 遠くから目に留めてもらうためであれば、印象的に、大胆に 近くで説明に使うためならば、必要十分にまとまった情報整理を 何をどう伝えるために、どう活用すべきか 「どんな場として活用するのか」 展示会の壁面の扱い方 ※同僚の例です 名称案を検討した段階では選ばれなかった案が その後、ストーリーの提示によってコンテキストへの共感から、採択される 「なぜその名称であるべきなのか」 サービス名称の設計

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例えばこんなことがあります 数ある伝えるべき要素の中から、何を選び・どんなストーリーで伝えるのか 「何をメッセージするのか」 展示会のコンセプト設計 遠くから目に留めてもらうためであれば、印象的に、大胆に 近くで説明に使うためならば、必要十分にまとまった情報整理を 何をどう伝えるために、どう活用すべきか 「どんな場として活用するのか」 展示会の壁面の扱い方 ※同僚の例です 名称案を検討した段階では選ばれなかった案が その後、ストーリーの提示によってコンテキストへの共感から、採択される 「なぜその名称であるべきなのか」 サービス名称の設計 もっともらしさ、 よりも意志

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わたしたちは 何を、 どう、 届ける? 求められる状況、ありませんか?

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まとめると AIが「生成」を自動化・加速してくれる

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まとめると AIが「生成」を自動化・加速してくれる 人が目的に合わせて判断し、選び取り、 適した形に「編集」し「文脈に載せ」届ける

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AIが「生成」を自動化・加速してくれる 人が目的に合わせて判断し、選び取り、 適した形に「編集」し「文脈に載せ」届ける それはつまり 「どう届けるか?」意志をもって設計する

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AIが「生成」を自動化・加速してくれる 人が目的に合わせて判断し、選び取り、 適した形に「編集」し「文脈に載せ」届ける それはつまり わたしの現在地 「どう届けるか?」意志をもって設計する

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みなさんの周りではいかがでしょう? ぜひ聞かせてください

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AIの実践とコミュニケーションデザインの意義|SmartHR サービスコミュニケーションデザイン デザイナー|渡邉 惇史 おわり