創薬テックv2.0でチャンスを>100倍にしていく！ IT⽀援シーズデザイン ＋ エピトープ同定サービス プラットフォーム ご紹介 1 COGNANO A Hybrid Tech of BIO and IT BIORHODES Leap now! エンジェルコミュニティ交流会

お願い・課題 資⾦調達のお願い：Deep Tech型エンジェル投資 課題： ITエンジニア⼈件費（５名分）を確保したい 2

Mentor/Legal IT エンジニア （５名：エキスパート） Bio team （７名：インターン含む） COGNANO A Hybrid Tech of BIO and IT 伊村明浩 医師、医学博⼠ ⼤阪⼤学招聘教授 共通代表 医師、医学博⼠ 脳外科医 ビジネス 医師、医学博⼠ ⾎液内科医 プログラミング Dr. Guilliano Cedars-Sinai CTOまつもとりー MLつるべー３ バイオマン前⽥ アルパカ軍団 BIORHODES Leap now!

バイオ医薬産業の課題と更なる発展に向けた提⾔ - ⽇本製薬⼯業協会 バイオ（抗体）市場の急伸 4 市場構造課題 （トータルセールス好調も、、、） ・低回転、⾼コスト ⇆ リターンの悪さ（天⽂学的低確率） ・いつもネタ切れ！というバイオ根本課題

❶打率、回転率 →稀少なシーズ創出の困難性（例：GPCR） →標的分⼦(UNMET NEEDS)の枯渇 →AIシミュレーションが（まだ）有効ではない ❷認可ステップリスク →知財係争 →臨床試験に要する膨⼤な資⾦調達 (ニワトリ卵問題） 5 バイオあるある

❶打率、回転率 →稀少なシーズ創出の困難性（例：GPCR） →標的分⼦(UNMET NEEDS)の枯渇 →AIシミュレーションが（まだ）有効ではない ❷認可ステップリスク →知財係争 6 バイオあるある→解決します テ " ク 問 題 シ ス テ ム 問 題

ここから ⾃社の技術をお話します！ 7

糖鎖 脂質 DNA 蛋⽩ アミノ酸 ⽣命は４つの分⼦（物質）から構成される 次世代シークエンサの登場で 遺伝⼦ビッグデータ化可能に！ バイオの情報化経路 ✖ ✖ ✖ 創薬標的も 抗体も タンパク質 8

蛋⽩ アミノ酸 COGNANOは「困難だった抗体の情報化」に成功！ 創薬標的も 抗体も タンパク質 9

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１⾏：VHH抗体1クローンのアミノ酸配列を表現 MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLTLSCEASDRPLTYFAISWFRQAAGKEREVVSCIGSGATSSNYADSVKGRFTISRDDAKNTVYLQMDSLKPEDTAVYYCAAGSLHCSFNVWRGGDAYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASGFTFSSNTMSWVRQAPGKGLEWISGIKPGGDTKYADPVRGRFTISRDNAKNTLYLQMDSLKPEDTAVYYCAIGYYGTSARGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLAQPGGSLRLSCAASGFTADKLTWFRQTPGREREGVSCIRTDDASTFYADSVKGRFTISTDDTKTVVYLQMNSLRPEDTGVYYCATDFGSTRQRRCSLKDIGAYTYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRVSCAATGLTFTAYKMGWFRQTPGKAREFVAFIARNGITTHYAEAVKGRFTISRDNAKNTLYLQMNSLRPEDTAMYYCSLTTTGGDYYIPTVDDQYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCAASGPTFSSYHIAWFRQAPWKEREFVAAINWSGGSTYYADSVKGRFTISRDNTKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAVYDEGAAKYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLSLSCVVSGESFDYYAIGWFRQAPGKEREGVSCISSLGGTTNYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLRMNSLKPEDTGVYYCAAVVGGKYFPLCSGGMDYWGKGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGAVQPGGSLRLSCAASGFTLEHYAVAWFRQAPGKEREGVSCISRNDRTSWSADSVRGRFTISRDNAKATVFLQMNNLKPEDTAVYYCATGYSITCSRDYKTYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCAASGRTFSAYAMGWFRQAPGKEREFVAGISWTGGSTYYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAAEELGLGYGSSRYNYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASGSTLTYYAIGWFRQAPGKEREGVSCISSSGAYTNYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAADIQGKRFPTVQAMCAEYRNYGGMDYWGKGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGHLRLSCVGSGFTLDHYGIGWFRQAPGKGREAISCIGSTGTPNYAENVKGRFTISRDTAKNTVYLQMNRLTPEDTAVYYCAADDWGCIGVIHDSGAEYKYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQVGDSLRLSCTVSGGVFSNYAMGWFRQAPRKAREFVAGITGDGGSREYADSVEGRFSISRDNAKNTVYLQMNDLKPEDTAVYRCAAERKDTLYRRPSLYDKWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASGRTISSRAVGWFRQAPGKEREFVAAINWKGLTTDYADSVQGRFTISRDNAKNTVALEINRLTPEDTAVYYCAAGDSGAPYLSRHPHQWGYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAGTGFTLEYYAIGWFRQDPGKEREGVSCISTRDGIHYSDSVKGRFTISKDDAKNTVYLQMDSLKPEDSARYHCATVLGPCGRVWYRRGSFGYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCAASGRTFSTDDMAWFRQAPGKEREFVAAINWSGGTTFYRDSVKGRFTISRDNPKNTVYLRMNSLKPEDTAVYYCAGRTRLRIARWQAEDTYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQTGGSLRLSCAASGRTFSGEAMGWFRQAPGKEREFTAAISESGRLRSYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLQMNGLKPEDTAVYYCAATTLGISREEHNYHYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCAASGRTFSDSAMGWFRQAPGKEREWVASINWTGHETNYADSVKGRFTISRDNAKNTMYLQMNSLKPEDTAVYYCAAASKWGRTTSQNLYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLACTASGFSVDVYSIGWFRQAPGKEYEGLSCISGNGRITNYADSVNGRFTVSRENAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAVDRLCTHYTGDYYYSRKGEYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCTASGFTFDDYGIGWFRQAPGKEREGVSSITISDGRPSYADSVKGRFRITSDNAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAARSVDYIDYPIDGEVPLPSQSEYEYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCGASGSDYYAIGWFRQAPGKEREEVSCISKITGSTMYKDSVKGRFTVSRDNAKNTVYLQMNNLKPEDTGVYYCAAFSTGPRDGDYVNGPIPLSNCWADFDSWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQVGDSLRLSCTVSGGVFSNYAMGWFRQAPRKAREFVAGISGDGGSREYADSVEGRFSISRDNAKNTVYLQMNDLKPEDTAVYRCAAERKDTLYRRPSLYDKWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCVASGRTFSEYAMGWFRQAPGKEREFVAAIMWTGGHYADSVKGRFTISRDNAKNTVFLQMNSLEQEDTAVYTCAARTLATTEWDNWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASGFTLDYYAIGWFRQAPGKEREGVSCISSSGGSTNYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYLCAAVVNGKNWPPCTGGMDLWGKGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASGSTFDYYVIGWFRQAPGKEREGVSCISSAGSTNYADSVKGRFTISRDNAKNTVYLQMNSLKPEDTAVYYCAAAVSGKYYPICGGMDYWGKGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQAGGSLRLSCAASGFTFSAYKMGWFRQAPGKEREFVAYIGKDGITTYYADSVKGRVSISRDNAKNTLYLQMNNLRPEDTAMYYCSSTTTGGDYYIVTSDGLYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH MKYLLPTAAAGLLLLAAQPAMAQVQLQESGGGLVQPGGSLRLSCAASAHTLAYRAIGWFRQAPGKEREGVSCINSSGSRTKYADSVEGRFTIYRDNVDETVYLQMNSLKPEDTAVYYCAADRPNPSGAVYGATCHVDGAYDYWGQGTQVTVSSHHHHHH 機械学習に ２億クローンを投⼊ 計 算 ⽅ 法 11

遺伝⼦ 巨⼤情報 ライブラリ プログラミング データ サーバ IT team シーズ・エピトープ パッケージ → 知財化 次世代ビジネス BIO team AWSなど IT⽀援創薬シーズ予測 バイオとITの融合による創薬テックv2.0 パッケージ ＋ 標的 分⼦ クライオ 電顕 創薬シーズ 抗体医薬 SLTRTVCAGGCARCKGPLPTDCCS ーーーーーーーーーーーーーーーー ーGINDRNFWRGENGRRTRIA 阪⼤/ BINDS エピトープ同定サービス （欧⽶で３社先⾏中） ＝ 12 世界初

新ビジネスの誕⽣ エピトープ知財だけでビジネスになる時代 スイス 東海岸 13

創薬テックv2.0が破壊的な理由 打率x速度のレシオアップで創薬効率＞１００倍に 先⾏3社 LeadXpro, Integral, CovalX v2.0パッケージ シーズ候補 該当なし ビッグデータ ＆機械学習で シーズ導出 エピトープ予⾔ 該当なし 計算により 可能 エピトープ同定 （物質実証） クライオ 電顕 （アカデミア提携） クライオ 電顕 （アカデミア提携） 14 打 率 ＞ １ ０ 倍 速 度 ＞ １ ０ 倍 知 財 優 越

オミクロン株に有効な中和抗体 ︓GSK社(Sotrovimab) すらも脱落、、 Communications Biology ７⽉６⽇（阪⼤、京⼤、東⼤と共同でプレスリリース「アルパカ抗体」） ・AIによる先⾏構造予測 ・変異ウイルスへの有効性 成功例１：SARS-CoV2（変異種）の構造予測と有効性 15

TQVCTGTDMKLRLPASPETHLDMLRHLYQGCQVVQGNLELTYLPT NASLSFLQDIQEVQGYVLIAHNQVRQVPLQRLRIVRGTQLFEDNYAL AVLDNGDPLNNTTPVTGASPGGLRELQLRSLTEILKGGVLIQRNPQL CYQDTILWKDIFHKNNQLALTLIDTNRSRACHPCSPMCKGSRCWGE SSEDCQSLTRTVCAGGCARCKGPLPTDCCHEQCAAGCTGPKHSDCL ACLHFNHSGICELHCPALVTYNTDTFESMPNPEGRYTFGASCVTACP YNYLSTDVGSCTLVCPLHNQEVTAEDGTQRCEKCSKPCARVCYGLG MEHLREVRAVTSANIQEFAGCKKIFGSLAFLPESFDGDPASNTAPLQ PEQLQVFETLEEITGYLYISAWPDSLPDLSVFQNLQVIRGRILHNGAY SLTLQGLGISWLGLRSLRELGSGLALIHHNTHLCFVHTVPWDQLFRN PHQALLHTANRPEDECVGEGLACHQLCARGHCWGPGPTQCVNCS QFLRGQECVEECRVLQGLPREYVNARHCLPCHPECQPQNGSVTCF GPEADQCVACAHYKDPPFCVARCPSGVKPDLSYMPIWKFPDEEGA CQPCPIN MAPVPPGEDSKDVAAPHRQPLTSSERIDKQIRYILDGISAL RKETCNKSNMCESSKEALAENNLNLPKMAEKDGCFQSGF NEETCLVKIITGLLEFEVYLEYLQNRFESSEEQARAVQMSTK VLIQFLQKKAKNLDAITTPDPTTNASLLTKLQAQNQWLQD MTTHLILRSFKEFLQSSLRALRQM MATKGTKRSYEQMETDGERQNATEIRASVGKMIDGIGRFYIQMCT ELKLSDYEGRLIQNSLTIERMVLSAFDERRNKYLEEHPSAGKDPKKTG GPIYRRVDGKWRRELILYDKEEIRRIWRQANNGDDATAGLTHMMI WHSNLNDATYQRTRALVRTGMDPRMCSLMQGSTLPRRSGAAGA AVKGVGTMVMELIRMIKRGINDRNFWRGENGRRTRIAYERMCNIL KGKFQTAAQRTMVDQVRESRNPGNAEFEDLIFLARSALILRGSVAH KSCLPACVYGSAVASGYDFEREGYSLVGIDPFRLLQNSQVYSLIRPNE NPAHKSQLVWMACHSAAFEDLRVSSFIRGTKVVPRGKLSTRGVQIA SNENMETMESSTLELRSRYWAIRTRSGGNTNQQRASSGQISIQPTF SVQRNLPFDRPTIMAAFTGNTEGRTSDMRTEIIRLMESARPEDVSF QGRGVFELSDEKATSPIVPSFDMSNEGSYFFGDNAEEYDNGLE インフルエンザウイルス ヒトIL-6 (ホルモン) ヒトHER2 (受容体) 標的タンパク質がわからない場合は創薬できないの？ 〜UNMET NEEDS問題〜 16

Her2+ ER+ PR+ その他の 抗体（不要） TN 固有 VHH 抗体 細胞表⾯ 分⼦マーカー の機械学習 から探索 TN ・北⽶医学研究所と共同研究開始 ・⽶国巨⼤テック企業と共同研究契約 成功例２：UNMET NEEDSを計算で発掘 Triple Negative Breast Cancer(TNBC) 17 Dr. Guilliano Cedars-Sinai

VHH777 Her2 (suppressed) TNBC 患者標本 18 TNBCガン組織の抗体染⾊ ⾚が新発⾒のがん標的分⼦

トリプルネガティブ乳がんの例 〜UNMET NEEDSの連続創出によるライセンスビジネス〜 ライセンシング 商談開始 マイルストン１ 基本財形確定 マイルストン２ 臨床試験 19 シーズ ３社交渉中 本年１１⽉ Auction アナウンス ライセンス ロイヤルティー1 （¥千万） ITエンジニア の寄与度の検証は完了：必須です！ ライセンス ロイヤルティー2 （¥億） 次のUNMET NEEDS （膵がん） 商談開始 GAP：半年〜１年 マイルストン

COGNANO Biorhodes BIO Pharma Tech Giant 計算協⼒ ビッグデータ ML創薬 委託 ライセンスアウト Unmet Needs探索 エピトープ知財 クライアント ビジネスモデル 20 ライセンスアウト 委託 医学協⼒ 従来市場 新規市場

21 創薬ビジネスと⼈⽣のバランス ＞１０年は⻑すぎる 資⾦調達：Deep Tech型エンジェル投資をお願いします、、、 ITエンジニア（上級）の雇⽤は必須です！

ご清聴ありがとうございました 22 COGNANO A Hybrid Tech of BIO and IT BIORHODES Leap now!