30 代子育て SRE が考える SRE ナレッジマネジメントの現在と将来

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30 代⼦育て SRE が考える SRE ナレッジマネジメントの現在と将来 tapih @2025/04/03

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© Knowledge Work Inc. 🥺 消えることをゴールにして AI 以外に仕事を奪われ奪わせてきた私のキャリア ‧ 転職の度に徐々に触るレイヤーを上にすることを意識 ‧ On-premise Kubernetes からスタート ‧ 書くのは YAML / HCL がメインで Go 少し、コードを読むことの⽅がバリューの⽐重⼤そもそも SRE の究極のゴールはプラクティスを残して消えること 4 4 Cybozu 10X Knowledge Work On-premise Kubernetes Managed Kubernetes Cloud Run

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© Knowledge Work Inc. 🥺 スタートアップなのも相まって、私は “抽象” と ”具体” の両⽅が求められてきた ‧ 抽象: SLO の仕組み作りのような⼈間が多分に絡む業務 ‧ 具体: サービス影響の⼤きい障害調査のような緊急‧重要な業務抽象と具体の両極端なスキルが求められてきたキャリア 5 5 10X Knowledge Work Startups 10X Knowledge Work

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会社紹介

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© Knowledge Work Inc. Proﬁle 会社概要 8 創業日　2020年4月1日代表者　麻野耕司資本金　61.3億円（資本準備金等含む）事業内容　ナレッジワーク開発・提供主な株主　グロービス・キャピタル・パートナーズ、DNX Ventures、WiL 　One Capital、ANRI、XTech、Salesforce Ventures 　ユーザベース、フォースタートアップス、Sansan

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© Knowledge Work Inc. ナレッジワークのミッション 9 できる喜びが巡る日々を届ける Deliver the joy of enablement 「昨日できなかった仕事が今日できるようになった」「今日うまく進められなかった仕事も明日うまくできるかもしれない」そんな想いで働けれ、仕事に希望が持てるずです。しかし、世中多く人が「上司に恵まれない」「職場に恵まれない」「会社仕組みに恵まれない」など理由で、「努力しても成長できない」「努力しても成果が出ない」つまり「努力しても報われない」という環境で仕事をしています。私たち『イネーブルメント』を実現するプロダクトを提供することで世中人たちが仕事にできるようになることを支援し、働く喜びが巡る日々を届けます。 Enablement をミッションとして掲げています

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© Knowledge Work Inc. 󰞳 弊社の等級定義の⼀つで、エキスパートに近しい概念 ‧ 会社を発展させるナレッジを構築し、社内外へ展開することへの期待値がスタート地点 ‧ クラスが上がるとナレッジ / メンバーマネジメントから⼀⽅を選択 ‧ 私はナレッジマネジメントコースを選択 C クラス〜ナレッジマネジメントコースとは 11 11 A / B クラスナレッジマネジメントメンバーマネジメント

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© Knowledge Work Inc. なぜ私がナレッジマネジメントコースを選んだか 12 12 🤔“抽象” のスキルを限られた時間で伸ばすためにキャリアを選択 ‧ ⼦育てと体⼒の低下によってプライベートの学習時間が激減 ‧ ⼀⽅で、⾃分に求められるアウトカムへの期待値は上がっていくギャップ ‧ “具体” のスキルは 30 代前半で⼟台を固めることに成功、 “抽象” に振り切る選択時間の流れスキルのレイヤー HCL / YAML / 組織 / 事業コンピュータサイエンス抽象具体 💡”具体” に関しては「Webページがブラウザに表⽰されるまでに何が起こるのか？」のような問いの深掘りがオススメ

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© Knowledge Work Inc. 👉 SRE ナレッジマネジメントの対象は社内と社外、そして今後は AI が加わる ‧ 相⼿の⽬線から逆算してナレッジを構築するのが基本と理解 ‧ 従って社内‧社外で意識するポイントは変わる ‧ AI 活⽤には事前のコンテキスト共有が不可⽋、ナレッジマネジメント For AI が重要に誰のための SRE ナレッジマネジメントか 13 13 For 社内 For 社外 For AI？現在未来

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SRE ナレッジマネジメントの現在

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© Knowledge Work Inc. 社内における SRE ナレッジマネジメント 16 16 👉 ⼤事なポイントは以下の 3 点 ‧ システムをシンプルに保ち利⽤するのに必要なナレッジの量を抑える ‧ ⼤事なポイントにフォーカスして相⼿の⽬線でナレッジ化する ‧ 社内に展開しながら進化させるフローを意識する 1. 社内のペインを分析 2. ペインを最もシンプルに解くシステムを設計 3. 運⽤負荷を想像し許容できるまで削る 4. Design Doc 5. 素早く初期実装 6. ⾃チームに展開‧ Dogfooding (α) 7. 初期ナレッジ構築 8. 数チームに展開 (β) 9. 計測やアンケートでフィードバック 10. 初期実装 & 初期ナレッジをブラッシュアップ 11. 運⽤負荷を抑える追加実装‧ドキュメント 12. 全チームに展開‧啓蒙 (GA) 13. 計測やアンケートにより効果測定 14. ブログを書く

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© Knowledge Work Inc. ‧ Datadog に通知システムを⼀本化 ‧ Datadog から Trace ID を抽出して Cloud Logging にジャンプする Chrome 拡張を開発 ✅ システムをシンプルに保ち利⽤するのに必要なナレッジの量を抑える 23 23 Error Tracking Error Reporting Trace ID からクエリを作成してジャンプ

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SRE ナレッジマネジメントの将来

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© Knowledge Work Inc. 社外における SRE ナレッジマネジメント 28 28 👉 ⼤事なポイントは以下の 3 点 ‧ 最も⾝近な SRE (= チームメイト) にサプライズを届ける ‧ 初期段階から社外へのアウトプットをイメージして動く ‧ ナレッジを⼀般化して他社でも再利⽤可能な学びを提供する 30 分で Conftest を書き始められる Policy as Code 基盤を作った話モジュール数 100+ の Go Monorepo の CI を改善した話