ローカル環境から始めるAWS_Lambda入門.pdf

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ローカル環境から始める AWS Lambda入門 @i-dach 2019/10

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　 Who are you ? 職業  ● 現在：カイゼンエンジニア  ● 将来：ムキムキカイゼンエンジニア (トレーニング中)    所属   ● DesignOne Japan, inc  ○ DOG主催 / diet部部長 / キックボクシング部部長  ○ ジェネラリストとしてカイゼン&越境活動  ○ 設計 / 開発 / 運用 / 保守    趣味  ● 呼吸法の研究  ● エンジニア  ● DIY（Iot）　←予定    最近熱いもの  ● golang  Twitter: i-dach qiita: @i-dach github: i-dach 表記揺れ問題解決

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今日お伝えしたいこと

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Lambdaの挙動ってローカルでも確認できますよ (今更感)

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本題に入る前に

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Q. AWS Lambda使ってる / 事ある人？

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ということで

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知らない人のためのざっくり説明 AWS Lambda を使用することで、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、コードを実行できます。課金は実際に使用したコンピューティング時間に対してのみ発生し、コードが実行されていないときには料金も発生しません。  Lambda を使用すれば、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも管理を必要とせずに実行できます。コードさえアップロードすれば、高可用性を実現しながらコードを実行およびスケーリングするために必要なことは、すべて Lambda により行われます。コードは、他の AWS サービスから自動的にトリガーされるよう設定することも、ウェブまたはモバイルアプリから直接呼び出すよう設定することもできます。  AWS公式のLPより引用つまりは、 Serverless !!

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① event 簡略化するとこんな使い方 ② なんらかの処理した結果 event source some one

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だからこんな使い方したり ① obj put ② event ③ objを加工

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こんな使い方もできる ① データ欲しいんだけど... スマホ ② あとは任せた!! API Gateway Lambda

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開発はこんなイメージ

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どんなことができるかイメージがついたところで

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DevOpsについて考えてみよう

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DevとOpsをざっくり分解すると開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理

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Lambdaにすることでメリデメって？

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メリット開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理やってくれるから「開発」に集中できる！ (後はコストが固定費じゃなくなる) イベントドリブンな動きが簡単に！

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デメリット開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理利用状況によっては高く付くローカルでのテスト複数人での開発ではコンソール向いてない

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コンソールでの開発じゃ運用を考えたときに不安が残る

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ようやく本題

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Lambdaの挙動ってローカルでも確認できますよ

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どいうことか

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「Lambda」ってどんな技術で動いているかを考える

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Lambdaってどうやって動かしてる？

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念の為確認

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ということは

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こういう風になってる　かも（予想） EC2

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ならdockerを使えば動くはず ※注意: Community Organizationのイメージ

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使い方はDocker Hubにある通り docker run [--rm] -v :/var/task [-v :/opt] lambci/lambda: [] []

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やってみる $ ls -ltr total 2 -rw-r--r--@ 1 user group Users 189 10 2 11:12 hello.py $ $ $ $ docker run --rm -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:python3.7 hello.hello START RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Version: $LATEST 実行環境: Linux-4.9.184-linuxkit-x86_64-with-glibc2.2.5 実行dir: /var/task 実行users: bx_user1051 END RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 REPORT RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Duration: 15.96 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 1536 MB Max Memory Used: 22 MB null

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OSとか異なるけど簡単な挙動は確認できた

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とりあえず学習コスト低めで試してみようという方はこれでも十分だと思うので是非お試しを

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aws-sam-cliがあるので実際に使うならそちらを推奨 ※今回は敢えてaws-sam-cliを使いませんでした

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実際に開発するにあたってのハマリポイント他にもあったりしますが今回はここまで