© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 本資料はコンテンツメトリクス合同会社の 許可なく再配布しないようお願いいたします 資料の⽬的： 決済フローの改善と返品プロセスのデジタル化（レコメンド機能追加）への投資決裁を獲得する ターゲット： 本部⻑、および役員‧社⻑（最終決裁者） 購⼊後体験分析レポート【無料】 ポストパーチェス Post purchase 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. エグゼクティブサマリー 返品を利益に転換する仕組みの導⼊ なぜ今か 新規獲得コスト（CPA）が⾼⽌まりする中、決済直前のルール（クーポン不可）と、購⼊後の返品（⾊の相違等）に より、多額の広告費を投じた顧客を⾃ら⼿放す機会損失が起きています。この「収益の⽳」の修復が急務です。 やらないとどうなるか CPA（5,000円/⼈）が掛け捨てとなり、返品が発⽣するたびに売上消失（2万円）と物流費の純損が継続します。 何がどう変わるか 既存の「30⽇間返品保証」のUXを活かし、返品⼿続き画⾯で代替商品を⾃動提案する仕組みを構築します。「返品 ＝⾚字」から「返品＝再購⼊への試着プロセス」へ変わります。 なぜ他社ではなく⾃社か 他社がコスト削減のために返品条件を厳格化する中、当社が既に持つ「30⽇間返品保証‧スマホ完結」の優れたUX を活かし、返品体験を「最も成約率の⾼い営業チャネル」へと転換できるからです。 いくらかかり、いつ回収できるか システム導⼊の初期費⽤およびランニング費⽤は、再購⼊率が現状から20ポイント改善することで、導⼊後○ヶ⽉ （※要試算）で回収可能です。 次のアクション まずは⼀部商品（または特定の返品理由）に絞った、3ヶ⽉間の⼩規模トライアルを実施し、再購⼊率の改善幅を検 証します。 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 優良顧客の「取りこぼし」を防ぐ仕組みが急務 顧客獲得単価（CPA）が⾼騰する中、決済直前と購⼊後の2箇所で利益を落としています。 広告‧集客 CPA: 5,000円 カゴ追加 ⾼い熱量の顧客が商品を選択 決済 漏れ①：限定品へのクーポン適⽤不可による「カゴ落ち」→ 獲得コストの完全な損失 購⼊完了‧試着 漏れ②：画⾯と現物のギャップによる「無償返品」→ 物流コストの純増‧利益圧迫 定着 本来到達すべきゴール クーポン適⽤不可による離脱 クーポンを活⽤して来店した⾼い熱量の顧客を、決済時の 「適⽤不可」ルールで機会損失しています。 返品による物流コスト増 購⼊後も「イメージとの相違」による返品が発⽣し、往復 の物流費が利益を圧迫しています。 マーケティング費⽤の損失 これらを放置することは、⾼額なマーケティング費⽤を⾃ ら捨てていることと同義です。 課題 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 他社が模倣しにくい「失敗を許容するUX」 当社の「30⽇間返品保証‧スマホ完結の⼿続き」は、⾼単価商品の購買障壁を下げる強⼒な競合優位性です。 顧客の判断基準 当社の現状（摩擦ゼロ） 競合他社への流出リスク（やらないリスク） 購⼊前の⼼理 「合わなければ無料で返せる」ため、迷わず購⼊ できる（⼼理的安全性） 返品制度を縮⼩‧有料化した場合、初回購⼊のハー ドルが上がり売上が低下する 返品時の体験 スマホ完結‧伝票不要による「⼿間ゼロ」の感動 伝票記⼊や⼿続きが⾯倒だと感じた瞬間、HOKAや New Balance等へ乗り換える 顧客⼼理の理解 30〜40代の都市部顧客は「安物買い」を 嫌う⼀⽅で、失敗時のリカバリーの⼿間も 極端に嫌います。 現状の強みを守る 「伝票レス‧スマホ完結」の返品⼿続き は、顧客を囲い込むための強⼒な武器で す。 問題の本質 問題は「返品されること」⾃体ではなく、 返品を「1回限りの取引終了（⾚字）」で 終わらせている社内の仕組みにあります。 ⾃社の強み 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 返品を「損失」から 「再購⼊への接点」へ再定義 他社が返品を制限する中、当社は既存の返品UXを活かし「返⾦」ではなく「再購 ⼊」へ⾃動誘導する仕組みを構築します。 返品理由に基づく代替商品の レコメンド機能実装 スマホでの返品⼿続き完了画⾯にお いて、顧客の返品理由（例：⾊の相 違、サイズ感）に合わせた別カラー や上位モデルを⾃動提案します。 「返品」を「試着」に転換 スムーズな返品体験（顧客満⾜度が⾼ い状態）の直後に提案を⾏うことで、 最も成約率の⾼い営業チャネルとして 機能させます。 「実績として、返品直後に1回⽬（20,900円）より⾼額な商品（24,200円）を ⾃発的に再購⼊した事例がすでに確認されています。」 解決策 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 導⼊効果：物流コストを上回る「LTV向上」モデル 再購⼊率を改善することで、返品を経験した顧客のLTV（顧客⽣涯価値）がプラスに転じます。 ■ 導⼊前（現状維持） 1 返品 単なる取引キャンセル 2 財務影響 売上消失 ＋ 物流費（⾚字） 3 顧客⾏動 離脱（競合へ流出） ■ 導⼊後（提案モデル） 1 返品 より確実な商品選び（試着） 2 財務影響 LTV（顧客⽣涯価値）が5,000円純増（※試算値） 3 顧客⾏動 再購⼊率が現状⽐で＋20ポイント改善し、⾼単価商品への移⾏（アップセル）が進む。 仕組みの変化 返品⼿続きの完了画⾯に、「返品理由（サイズ感、⾊など）」 に応じた最適な代替商品を⾃動で表⽰します。 数字の変化 既存の成功事例に倣い、返品からの再購⼊率を現状の40%か ら60%へ向上させます。 経営への効果 返品にかかる物流コストを、2回⽬の⾼単価商品の売上（アッ プセル）で吸収し、中⻑期的な利益を⽣み出します。 BEFORE / AFTER 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. 顧客単価5,000円純増し、約3ヶ⽉で初期費⽤を回収 複雑な運⽤フローの変更は不要であり、短期間での投資回収が可能です。 項⽬ ⾦額‧指標（※試算） 備考 初期導⼊費⽤ 【⾮公開】万円 既存システムとのAPI連携開発費含む ⽉間ランニング費⽤ 【⾮公開】万円 システム利⽤料‧保守対応 ⽉間期待効果（粗利増） ＋【⾮公開】万円 再購⼊率 40% → 60% 向上による差額粗利 投資回収期間 約3ヶ⽉ ⽉間期待効果で初期費⽤を割った期間 LTV向上の継続効果 返品を経験し、納得のいく⼀⾜に出会えた顧客は、未経験顧客よ りも年間の購⼊頻度が⾼まる傾向があります。 短期＋⻑期の複合リターン 短期的な再購⼊（スポット売上）だけでなく、LTV（顧客⽣涯価 値）が5,000円純増するため、回収後も継続的な利益貢献を⾒込 めます。 投資対効果と回収計画 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. よくある懸念事項への回答 導⼊および運⽤にあたり、想定されるリスクとその対応策です。 懸念される論点 当社からの回答‧対策 既存のECシステムや物流システムとの連携に多⼤な ⼯数がかかるのではないか？ 増えません。既存の返品受付フォーム（フロント側）の完了画⾯にレコメンドモ ジュールを追加する⽅式を想定しており、基幹システムへの深い改修は不要で す。 現場のカスタマーサポートや物流の運⽤負荷が増え るのではないか？ システムによる⾃動提案‧⾃動受注となるため、⼈の⼿を介する案内は増えませ ん。むしろ「⾊交換の問い合わせ」が⾃⼰解決し、CS対応⼯数は削減されます。 クーポンのルール変更はブランド価値を下げない か？ 「カゴ落ち時」など条件を絞って制御します。無差別に値引きするのではなく、 購⼊意欲の⾼い決済画⾯でのみ柔軟な適⽤を許可するようシステム側で制御し、 ブランド価値を保ちます。 現場の運⽤変更ゼロ‧ブランド価値の毀損ゼロ‧⼤規模システム改修ゼロ。3つのゼロで安⼼して導⼊いただけます。 FAQ 

© 2026 Content Metrics LLC. All rights reserved. ネクストアクション 本格稼働に向けたリスクを最⼩化するため、まずは⼩規模な検証フェーズへの移⾏をご判断 ください。 1 本⽇ PoCの実施に向けた推進、および関連部⾨（CS‧物流）との調整開始をご承認 ください。 2 6⽉10⽇予定（PoCの実施承認） システム本開発の前に、特定の返品理由（例：サイズ違い）に絞り、⼿動また は簡易ツールでレコメンドを実施し、再購⼊率の変化を3ヶ⽉間測定する。 3 9⽉20⽇予定（検証結果の報告と本番移⾏判断） PoCの結果（実際の再購⼊率とLTV向上額）を基に、費⽤対効果を再算出し、全 システムへの実装判断を仰ぎます。 【次回のアクション】 5⽉20⽇までに、現在の正確なカゴ落ち率と返品率のデータを調査し、費⽤対効果 の試算を実施します。 今後の流れ