ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist for ITOM 新機能概要

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Now Assist for ITOM 新機能概要 +ITOM Predictive AIOpsのおさらい 2024/04/18 ServiceNow Japan 合同会社サービスオペレーションズSC 三宅祐典

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ServiceNow Predictive AIOps AIは⽣成AIだけじゃないですよ︕

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© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 7 ITOM の AIOps でユーザーに影響を与える前に問題を防ぐ体験の向上 • 複数のアプローチにより更なるインテリジェンスの獲得 • 複数のデータソースを活⽤し、よりよい結果を得る • ビルトインされた機能だけでより⾼い価値実現までの時間を短縮時間軸解析トポロジー解析テキストベースの分析 (NLP) メトリック異常検知ログ異常検知根本原因分析

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© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 8 ITOM Predictive AIOpsのアプリケーション • Event Managementは、さまざまな監視ソースからイベントを受信して処理 • Metric Intelligenceは、メトリクスを監視し、監視ソースから異常を検知しアラート⽣成 • Health Log Analyticsは、ログデータをリアルタイムで分析/学習し、ログに現れる異常を検知してアラートを⽣成 Event Sources Alerts Event Management Metrics Sources Metrics Metric Intelligence Log Sources Log Health Log Analytics

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© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 9 AI in Event Management Temporal Analysis ✅ Similarities ✅ Contextual Analysis S S S S CI CI CI CI Alert CI 🖥 Topological Analysis 🖥 🖥 Analytics ✅ ML Human-defined correlation 🖥 Semi-supervised learning ✅

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© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 10 潜在問題を積極的に特定︓ メトリックの分析 • 機械学習の分析を利⽤して、IT環境の異常を早い段階にて発⾒ • 監視ツールがイベントを⽣成する前にインフラストラクチャの異常を時系列データから積極的に特定 • 「シーズナリティ」を考慮した「適切な異常」を検出。閾値設定の苦労からの脱却 • 予兆型の運⽤で、システム障害とサービスの停⽌を未然に防⽌正常範囲を超えた異常の動作によってクリティカルのアラートを⽣成

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© 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 11 HLAが「通常と異なる挙動」と検知する例外のパターン初めてのログ出⼒⼀時的な急増通常出⼒されるログの出⼒停⽌⼤幅に増加⼤幅に減少前⽇や先週の傾向より⼤幅に増加前⽇や先週の傾向より⼤幅に減少ログの発⽣回数やログ内の数値などから通常と異なる挙動（例外）を検知してアラートとして通知 Lexical キーワードの登録。閾値回数超えでアラートログを構造化し、例外のチェック。例外時にアラートキーワードに関係するメッセージをアラートへ（相関）ユーザーインプットによる補正可能