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Ingeniero de datos @ Alluma Fundador @ tacosdedatos.com Sérgio Sánchez Unidos compartiendo y aprendiendo #DataDays soyserg.io tacosdedatos.com

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Data Engineer Ángel Alvarado Unidos compartiendo y aprendiendo #DataDays Co-Founder Volunteer & mentor

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Ángel Alvarado Sérgio Sanchéz [email protected] [email protected] ¿Qué es mejor que una buena fuente de datos? Dos buenas fuentes de datos Notas/Enlaces: bit.ly/datadays22-tacos

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https://www.alluma.org/one-degree Organización sin fines de lucro ayudando a individuos y familias de escasos recursos a obtener ayuda a través del gobierno u otras orgs (servicios sociales)

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Hyper-google para encontrar servicios de ayuda

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¿Por qué no usar Google u otros motores de búsqueda para encontrar recursos?

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¿Por qué no usar Google u otros motores de búsqueda?

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¿Por qué no usar Google u otros motores de búsqueda?

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Cubrir sólo una necesidad no ayuda mucho

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Una plataforma que busca abarcar las necesidades más posibles. https://medium.com/one-degree/the-one-degree-common-app-8f7b572b77d7

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Una plataforma que busca abarcar las necesidades más posibles. https://testing.1degree.org/

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¿Qué hay detrás de ese motor de búsqueda? http://socialservicedata.org

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¿Qué hay detrás de ese motor de búsqueda? https://github.com/1deg/resource-server-api-docs

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Un equipo para mantener la información actualizada https://medium.com/one-degree/robots-cant-do-everything-why-humans-maintai n-one-degree-s-data-2678ff78d609

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Un equipo para mantener la información actualizada https://medium.com/one-degree/robots-cant-do-everything-why-humans-maintai n-one-degree-s-data-2678ff78d609

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¿Cómo enfocarnos en mejorar nuestras bases de datos y buscador con información dónde más se necesita?

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Social Vulnerability Index (SVI) La vulnerabilidad social se refiere a los posibles efectos negativos en las comunidades causados por tensiones externas en la salud humana. Entre estas tensiones se encuentran las catástrofes naturales o provocadas por el hombre, o los brotes de enfermedades. La reducción de la vulnerabilidad social puede disminuir tanto el sufrimiento humano como las pérdidas económicas. El Índice de Vulnerabilidad Social de los CDC/ATSDR (CDC/ATSDR SVI) utiliza 15 variables del censo de Estados Unidos para ayudar a los funcionarios locales a identificar las comunidades que pueden necesitar apoyo antes, durante o después de los desastres. - https://www.atsdr.cdc.gov/placeandhealth/svi/index.html

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Social Vulnerability Index (SVI) ● El índice de vulnerabilidad social es calculado a partir de los percentiles de cada condado (o “census tract”) en cada una de estas 15 variables ● Se calcula por estado y a nivel nacional.

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Social Vulnerability Index (SVI)

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Enriqueciendo tus datos

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Enriqueciendo tus datos

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Enriqueciendo tus datos

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Enriqueciendo tus datos

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Tecnologías utilizadas Python PostgreSQL Heroku AWS Aptible - HIPAA-compliant Ruby & Rails - API Python: ● Streamlit - https://streamlit.io ● Pandas - https://pandas.pydata.org/ ● Censusgeocode - https://pypi.org/project/censusgeocode/ ● Snowflake-connector-python - https://docs.snowflake.com/en/user-guide/python-connector.html ● Rich - https://github.com/Textualize/rich ● Altair - https://altair-viz.github.io/ ● Python-dotenv - https://pypi.org/project/python-dotenv/

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Siguientes pasos: Análisis con base en búsquedas en nuestro propio sistema Deployment de Streamlit a gran escala Definir nuestros propios índices de vulnerabilidad

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Conoce más: https://medium.com/one-degree/y-si-realmente-funcionara-el-sistema-de -red-de-seguridad-social-1735c96f30eb