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DRY & 型安全にテスト用structを初期化し よう Kanji Yomoda Go Conference 2020 Autumn

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自己紹介 四方田 貫児 / Kanji Yomoda エムスリー 株式会社 @k__yomo

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テストを書くのは大変・辛い - テストしやすいコード - 依存の解決 - テスト用のデータの準備 - and so on...

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- テスト用データ生成のライブラリのpros/cons - 既存ライブラリの課題 - 課題解決のために開発したライブラリの紹介 - まとめ 概要

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テスト用データ生成ライブラリ testfixtures factory-go

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testfixtures Go YAML YAMLからDBのレコードを作るライブラリ

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Pros - シンプル - YAMLの可読性が高い Cons - テスト時の入力(引数)用のデータやmockの返り値としては使えない - 値が柔軟な設定・使い回しが出来ない - RDBにしか使えない testfixtures

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柔軟なstruct初期化ライブラリ factory-go

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Pros - 導入が簡単 - 値の設定が柔軟(再帰的な初期化なども可能) Cons - Factoryの可読性が低い - 型の恩恵が得ずらい - 配列の値の一括上書きが出来ない factory-go

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DRYで楽にかつ型安全で保守性が高い テスト用のデータ(struct)の初期化がしたい！ - 冗長な書き方になってしまう - YAMLやinterfaceなど型の恩恵が受けられない 既存ライブラリの課題

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- DRYで冗長な記述を書かない - 型安全で、補完が効く - 直感的なインターフェース fixtory

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設計思想 - DRY テストケース固有の値以外は使い回す

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設計思想 - 型安全 型があることで... - テスト用のデータにすぐ飛べる -> 可読性が高い - コンパイルエラーで検知できる -> 変更に強い - コード補完が効く -> 効率○

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fixtory fixtory factory-go

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0. 対象struct

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1. go generate

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2. struct初期化

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フィールド定義の使い回し

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DBへのINSERT

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Blueprintのstructに対して、ひたすら上書き 内部実装

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Pros - 値の設定・上書きが柔軟 - 型の恩恵が得られる Cons - go generate or fixtoryコマンドの実行が必要 (genericsが入れば不要になる予定) - ゼロ値での上書きが面倒 - 上書きし過ぎると、可読性が下がる fixtroy

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ゼロ値での上書き

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まとめ ライブラリ 可読性 柔軟性 効率性 testfixtures ◎ △ △ factory-go △ ◎ △ fixtory ◯ ◯ ◎ ユースケースに応じたライブラリ選択

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まとめ 辛くて大変なテストを 出来るだけ楽で楽しいものしていきましょう！

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