Java 质量保障 - Speaker Deck

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Java 质量保障 LI Daobing 2011-08-04

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Outline  如何做单元测试  如何让代码对单元测试友好  一种中规中矩的结构设计  总结

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注意 : 以下都是个人观点

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单元测试  单元测试的目的  验证类实现了设计时承诺的行为  帮助再现 bug  帮助发现 bug  保障重构

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单元测试的基本约定  使用 JUnit4 或者 TestNG  源码与测试的包 (package) 名保持一致，  FooService 对应的测试类为 FooServiceTest

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测试名最好是一个句子  测试名最好是一个句子  好的名字 : runShouldRaiseFooExceptionWithNullArgumen t  一般的名字 : testRun  糟糕的名字 : test2  最好的情况是看见一个测试类的全部方法名就知道这个类能干什么，什么情况下会有什么行为

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为测试准备单独的环境  可以用 System.getenv 或者 System.getProperty 来判定当前的环境  为测试准备一份单独的配置文件 / 工厂类 /Spring Configuration

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使用依赖注入来简化测试

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使用 protected 函数来 mock 底层依赖

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如何正确测试异常

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其他要点  测试不易过大，每个单元测试尽量只检测类的一个特性  测试不仅仅是执行代码，更要检测代码执行后结果是否满足期望  不要在单元测试中随意 catch 异常，尽量让异常抛出来  如果使用 Spring, 可以使用 Spring 现有的测试支持

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Outline  如何做单元测试  如何让代码对单元测试友好  一种中规中矩的包设计  总结

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服务应当是一个对象而不是一个类  测试需要构建一个测试用对象，依赖于一些 mock 的底层服务  甚至需要创建多个服务  这个时候使用对象比使用类方便  对象意味着晚绑定 , 晚绑定意味着灵活

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服务应当是一个对象而不是一个类  比如 A 服务依赖于 B 服务，如果 B 服务是一个对象，那么可以构造出一个 B 服务的 Mock 对象，注入到 A 服务，方便测试 A 服务  如果 B 服务是一个类，那么测试起来就会很麻烦

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服务的依赖尽量在构造时一次传入  在服务创建时可以一次检查所有可能的问题  避免服务处于一个无效的状态

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使用工厂简化服务构造

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按 package 划分 Factory  如果工程比较大，只用一个 Factory 类会显得过于复杂，一般建议按 package 来划分 Factory  同时一个 package 最好只有一个 Factory, Factory 具有配置的隐喻，而配置应该集中而不是分散  比如 com.snda.llap.replicator.client.DatanodeChoos erClientFactory

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你其实也可以使用 Spring

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声明方法时不要使用通用异常类

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不要拦截你不知道如何处理的异常

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在边界处检查异常  尽量在系统边界处检查异常，而在系统中间让异常透明通过  比如 web 或者 socket 服务，只在相应前做一个通用异常检查，并返回信息给用户  当然在另外一个边界处也要做适当检查，避免所依赖的其他服务出现异常时延迟发现。

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不要使用 e.printStackTrace()

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组织你的异常类  Exception  KeybaseException  FooException  RuntimeException  KeybaseRuntimeException  BarException

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其他建议  熟悉 commons-lang,codec,io, ... 库  熟悉 guava 库

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一种中规中矩的工程结构

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Summary  Java  静态，面向对象  安全，易用，对多线程支持较好  推崇单元测试，文档，代码检查。  推崇设计模式，重构，团队合作。  也是在企业应用领域使用最广泛的语言。  不是动态语言 (Python, Ruby, …)  对高并发支持不好 (Scala, ...)