oneWEX-SPSS連携によるテキスト分析の拡張

Slide 1

Slide 1 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved 本田技研工業株式会社 Honda Innovation Tokyo Akasaka デジタル改革統括部バリュークリエーション部小川努吉武雅二日本アイ・ビー・エム株式会社 Global Business Services, Advanced Analytics CoC 中川賢人 oneWEX SPSS連携によるテキスト分析の拡張 ‘21/5/21@SPSSユーザー会

Slide 2

Slide 2 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved Digital Solution Center Data Management by Honda R&D with Honda Motor BigData with CASE Data Management by Honda Motor IT Div. Current Status of DX/Data Management in Honda 2012 2016 2017 2018 2019 Research of BigData Analytics Digital Transformatio n Supervisory Unit, 2020～

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

Slide 11

Slide 11 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved Use case 1 ディーラーアンケートのコメントから、評価の要因を抽出したい日付顧客入庫内容評価コメント 2021/5/20 Aさん車検 5 営業さんの対応が完璧でした！ 2021/5/20 Bさん納車 1 さんざん待たされたあげく謝罪の言葉がありませんでした。できれば二度と行きたくありません。 2021/5/21 Cさん 1年点検 4 駐車場がもっと停めやすいと助かります。 2021/5/21 Dさん車検 3 いつもありがとうございます。・・・

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved 外部ツールと連携するには「カスタムノード」と「拡張ノード」の2つの方法があるユーザーの使い勝手から「カスタムノード」を採用 • カスタムノードダイアログビルダーでカスタムノードを開発 • ユーザーはGUI操作だけでOK カスタムノードでoneWEXと連携するノードを開発 https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp- ja/spssmodeler-push-node-22/ 拡張ノードにJanomeで形態素解析するためのスクリプトを記述 • 拡張ノードでテキスト分析 • ユーザーはスクリプトの記述が必要

Slide 15

Slide 15 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved カスタムノードダイアログビルダーを使用してカスタムノードを開発・ノードのコントロールをドラッグ&ドロップで定義・RまたはSpark用Pythonでロジックを実装どうやってカスタムノードを開発？カスタムノードダイアログビルダー • [拡張機能] > [カスタムノードダイアログビルダー]をクリックツール • コントロールを提供プロパティ • コントロールやノードのプロパティを設定モデルオプション • コントロールをドラッグしてノードの設定画面を設計スクリプトテンプレート • RまたはSpark用 Pythonでロジックを実装

Slide 16

Slide 16 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved どうやってカスタムノードを開発？ library (httr, jsonlite) 〜中略〜 this_collectionId <- "%%collection_Id%%" this_facet_limit <- "%%facet_limit%%" 〜中略〜 access_url <- paste0(oneWEXURL, "/api/v1/collections/", this_collectionId, "/status") res <- GET(access_url, authenticate(username, password)) jsonRes <- content(res, type="application/json") 〜中略〜 facetMatrix <- rbind(facetMatrix, currentValueMatrix) modelerData <- data.frame(facetMatrix) 〜中略〜 modelerDataModel <- getMetaData(modelerData) スクリプトのイメージパッケージを呼び出しノードの設定画面での入力値を取得 oneWEXのAPIにアクセス、レスポンスを取得レスポンスを表形式に整形出力データをセット

Slide 17

Slide 17 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved 「拡張ノード」と「カスタムノード」の使い分けでデータ活用を推進メリットデメリット「拡張ノード」でのR/Python連携 • R/Pythonで分析ロジックを自由に実装できる • GUI操作だけでなく、R/Pythonでの分析ロジックの実装が必要である「カスタムノード」でのR/Python連携 • GUI操作で分析ができる • GUI操作の範囲でしか分析ロジックが変更できない「拡張ノード」と「カスタムノード」の使い分けイメージ「拡張ノード」と「カスタムノード」のメリット/デメリットデータサイエンティストエンドユーザー（業務担当者）拡張ノードカスタムノード R/Pythonで分析ロジックを自由に実装して試行錯誤分析ロジックが確定分析ロジックをカスタムノードに実装してノード化カスタムノードを利用してGUI 操作で分析を実行

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Honda Motor Co., Ltd. All Rights Reserved そこで、、、 https://ibm-data-and-ai.ideas.aha.io/ideas/MDLR-I-342 カスタムノードのロジックを公開しないでカスタムノードを配布したい！ Distribute custom nodes without disclosing the logic of the custom nodes 是非投票お願いします！他にもいくつか要望しているので投票お願いします。（URLは別途事務局からお送りします）

Slide 22

Slide 22 text