Slide 4
Slide 4 text
Modelleme Süreci
▪ Veri Kaynakları
▪ Temel Tablolar : Tedarikçi Tablosu, Termin Tablosu, Sipariş Tablosu, Ürün Tablosu, …
▪ Aday Input : ~100 [Tarihsel inputlar, Tedarikçiye ait inputlar, Termin ile ilgili inputlar, Sipariş ile ilgili inputlar, ek
olarak Aggregate edilerek oluşturulan inputlar]
▪ Final Model Input : 18 + 1 (Target Variable)
▪ Target Variable : SiparisZamanindaTeslimOrani = ZamanindaGirenMiktar / GelmesiGerekenMiktar
▪ Target Value : 0 ile 1 arasında sürekli bir değer alıyor. Ardından [1 if SiparisZamanindaTeslimOrani>=0.90 else 0]
▪ Problem : Binary Classification
▪ Modelleme
▪ LightGBM : Gradient boosting framework’lerinden ağaç tabanlı öğrenme algoritması
Teknoloji ve Başarılı Deneyim Paylaşımı - LC Waikiki 4