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失敗の一因は、意思決定サイクルをまわせていないこと
よくある原因
• AIなら何かいい結果が出せるだろう(目的の曖昧さ)
• それを予測しても意味がない(アウトプットの設計不備)
• 深層学習を使いたい(手段の目的化)
• 使えない、意味がわからない(ユーザーの非協力)
• 今あるデータが使えるはずだ(データがない、低品質)
• ROIがでない、業務インパクトが出てない(精度の不足)
• PoCができれば本番もいけるはず(スコープ調整の不足)
• 担当者の推進力がない(プロジェクトマネジメントの不足)
• ツールを使えば誰でもできるはずだ(体制、スキル不足)
意思決定プロセスを
曖昧にしたまま進めがち
状況に適応した
意思決定サイクルが
まわせていない
その他、
プロジェクト進行の問題