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お疲れさまです。 生き物を見て、ほっとしましょう。 植物 菌 鳥 虫

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地元最弱の野獣 みいちゃん

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オオルリ

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シロガシラ

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イワヒバリ

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コムクドリ

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苫 小 牧 ゴ ジ ュ ウ カ ラ

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八甲田_最弱の野獣 オコジョ

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学部〜修士で学んだこと 植物 菌 鳥 虫 時系列とGLMM

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時系列の話

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スギ人工林の荒廃に伴う 鳥類の個体数変動

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荒廃が進む管理不十分な人工林 背景・目的 *日本の森林面積の4割を人工林が占める(林野庁 2002). *間伐ができない経営者が増えている(林野庁1997年アンケート) *管理が不十分な人工林が増加している(太田・服部 2002). *間伐をしないと土壌の保湿能が低下する(久米ほか 2008) →森林の荒廃が進行する. 図. 調査地の人工林の状況

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調査地 神奈川県逗子市〜葉山町 森戸川大山林道 調査方法・調査地 図. 調査地概要(国土地理院より) 逗子市〜葉山町 •調査面積: 28.3ha •年間降水量: 1548mm •年平均気温: 15.6℃ •WI: 127.3℃・月

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1998.1−8 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 1998年8月までの林相の状況 林相の時間的推移

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1998.9−12 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 1998年9月から12月までの林相の状況 林相の時間的推移

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1999 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 1999年の林相の状況 林相の時間的推移

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2000 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2000年の林相の状況 林相の時間的推移

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2001 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2001年の林相の状況 林相の時間的推移

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2002 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2002年の林相の状況 林相の時間的推移

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2003.1−8 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2003年の8月までの林相の状況 林相の時間的推移

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2003.9−12 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2003年の9月から12月の林相の状況 林相の時間的推移

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2004.1−9 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2004年9月までの林相の状況 撹乱から6年後 林相の時間的推移

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2004.10−12 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2004年10月から12月までの林相の状況 林相区分には反 映されない変化 も多数生じた 夏緑樹林を巻き込 んでの倒木 林相の時間的推移

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2005 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2005年の林相の状況 林相の時間的推移

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2006 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2006年の林相の状況 林相の時間的推移

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2007 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2007年の林相の状況 林相の時間的推移

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2008 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2008年の林相の状況 林相の時間的推移

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林相の時間的推移 2009 1998.9-12 1999 2000 2002 2003.1-8 2003.9-12 2004.10-12 2005 2006 2008 2009 c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 10) Legend N.River Evergreen Decidious Herb.Grass 結果 図. 2009年の林相の状況 オオルリやホオジ ロのソングポスト へ 安定していた人工林 も荒廃の一途に

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190 195 200 205 210 215 220 225 190 195 200 205 210 215 220 225 EVERGREEN DECIDUOUS GRASS & HERB NoVEG & RIVER 1998 2000 2002 2004 2006 2008 0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 VEGITATION CHANGE NUMBER of plot Time [MONTH]

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No. 種 個体数 姿 囀り 地鳴き ① ② ③ 1 トビ 2 2 2 ヒヨドリ 2 2 1 3 ウグイス 1 1 1 調査項目:種名,認知手段別の観察個体数,調査地点 調査距離:直線にして約1300m,道のりにして2400m 調査時間:100分(1.6km/hの速度)を基準 開始時刻:10:30までに調査を開始する 調査頻度:一旬(10日)に1回の頻度 調査者 :渡邉を含めて11名 調査期間:1998/1~2009/3 調査回数:661 鳥類調査方法: ラインセンサス・マッピング 4 ウグイス 1 1 ④ 4 メジロ 1 1 調査方法・調査地

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常緑樹(スギ)の減少&低木落葉樹の増加 葉群量:夏↗ 冬↘ 190 195 200 205 210 215 220 225 190 195 200 205 210 215 220 225 EVERGREEN DECIDUOUS GRASS & HERB NoVEG & RIVER 1998 2000 2002 2004 2006 2008 0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 VEGITATION CHANGE NUMBER of plot Time [MONTH] ウグイスの生活: 夏楽冬苦

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ポアソン分布に従わない 鳥類の個体数推定方法

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Zero-inflated Poisson分布の話 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 一回の調査当たりのオオルリの観察個体数(例) カウント数 ⇒ポアソンや負の二項分布じゃ説明出来ない 一山型じゃないもの。。。

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Zero-inflated Poisson分布の話 ⇒ゼロは複数の因子から成り立っている。 観察個体数 1-pの確率で観察 Pの確率でよそみ 0 本当にいない 本当にいない 1~ 見つけた! 見損ねた 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 一回の調査当たりのオオルリの観察個体数(例) カウント数

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Zero-inflated Poisson分布の話 ⇒ゼロは複数の因子から成り立っている。 pの確率でよそみする(二項分布に従う) × 1-pの確率で観察している(ポアソン分布に従う | | 観察個体数は、よそみ確率と計数データが従う確率の合成から成り立っている

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博士で学んだこと 植物 鳥 類似度・入れ子状解析 菌 虫

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材食性昆虫群集の多様性 に影響を及ぼす要因

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系統がホスト特異性に与える影響 キクイムシに考えられる可能性1 系統的な影響がある=種数推定に利用可能 昆虫D 昆虫C 昆虫B 昆虫A 昆虫E ミズキ カツラ シナノキ カエデ サクラ ヤナギ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

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系統がホスト特異性に与える影響 キクイムシに考えられる可能性2 系統的な影響がない=種数推定に難あり ミズキ カツラ シナノキ カエデ サクラ ヤナギ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 昆虫D 昆虫C 昆虫B 昆虫A 昆虫E ○

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方法・調査地

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コメツガ ホオノキ フサザクラ アワブキ ヤマグルマ コシアブラ アオハダ アセビ カツラ シナノキ コミネカエデ フジ タカネザクラ イヌブナ バッコヤナギ ミズキ ケアオダモ 系統:幅広い系統からホスト特異性を計 測するため、目レベルでサンプリング 被子植物の系統樹 は、Davies et al.(2004)が作成し た系統樹から抜粋 系統樹を作成する Phylocomから作成 した。コメツガ は、(Jiao et al. 2011) に基づき、分岐年 代190Myaに組み込 んだ。

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調査対象 17目 17種 コミネカエデ ミズキ アオハダ シナノキ タカネザクラ コメツガ ケアオダモ イヌブナ コシアブラ カツラ バッコヤナギ アワブキ アセビ フジ ホオノキ フサザクラ ヤマグルマ

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1800m 1100m 樺小屋 1800m 1450m バケモノ沢 17種 × 3標高 × 4時期× 3replicates 計459本の材を使用 捕集デザイン:上述の植物を長さ1m、 平均直径7.4cmの材に揃えて曝露

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割材によるサンプリング サンプリングと解析は穴を単位にして行った。

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割材によるサンプリング

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主な解析条件の設定 • ホスト特異性の解析からsingletonを除外 • ホストの類似性の指標はJaccard’s indexを使用 • 推定種数は、ホスト数増加に伴う種数の平均積算 値の傾きを利用して、日本の植物種数で外挿 • 実験条件の違いから、2011年の結果と、2012年を 合わせた複合年度の結果を分けて解析 • GLM(poisson誤差)によるモデル選択から種数 への環境要因の影響を評価。 Full モデル:種数 ~ 曝露日数 + 標高 + 17種ホスト + 材最大直径 + 材の密度

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HOST 材食性昆虫による1924の穴から16種の キクイムシ成虫を確認 Ambrosia Bark 図. 2011年のホストごとの出現種(枠内はABD)

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Ambrosia beetle Bark beetle 系統による影響:ホスト特異性に影響を 与えることを確認した。 Jaccard’s similarity Phylogenetic distance(MYA) 図. 系統とホスト特異性(ホスト類似性)との関係 r= -0.579*** r = -0.637*

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推 定 種 数 図.ホスト特異性から推定した日本におけるキクイムシの推定種数 種数推定:キクイムシの推定種数は、 既存の記載種数*を下回った。 *記載種数ambrosia 119種, bark 201種 日本の植物種数(APGⅢに基づく)