Oracle Autonomous Database：サービス概要のご紹介

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⽇本オラクル株式会社事業戦略統括事業開発本部 2024年9⽉サービス概要のご紹介 Oracle Autonomous Database

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Autonomous Databaseの⾰新を体験いただいたお客様の声お客様⽤途⽐較対象結果コメント Propre Japan 不動産情報ビッグデータ基盤インメモリDB on AWS EC2 83秒→0.7秒 (99%短縮) データを移⾏しただけでチューニングをしていない状態で⾼い性能が得られたことは衝撃的でした。稼働開始後の運⽤においても、チューニングが必要ないこと実感しています。運⽤管理が⾃動化されたことで新サービスの検討や開発に注⼒できるようになりましたウィルグループ基幹システム (⼈事派遣管理システム) オンプレミス Oracle Database SE 10倍以上の性能向上既存システムにまったく⼿を⼊れないままの状態で、Oracle Cloud上でのテストを⾏いました。本番に近い環境で何種類ものテストを実施した結果、平均的に速度が速くなるなど、良好なパフォーマンスを確認しました。ある部分では何も⼿を⼊れていなく載せ替えただけなのに10倍くらいのスピードを実現したテストもありますファンコミュニケーションズアフィリエイトサービスのデータ管理基盤 AWS RDS for Oracle (SE) N/A ⾼性能とAIによる運⽤の⾃動化を実現したOracle Autonomous Database Cloudは、まさに究極のデータベースと⾔っても過⾔ではありません。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくてなりませんねアズワン在庫データ提供基盤 N/A 255秒→18秒 (93%短縮) ⾃律化機能によりチューニング、パッチング、モニタリングなどの運⽤管理の負担を50％軽減しながら、在庫データのロード時間を約93％短縮できましたピー・ビーシステムズ(ダリア) 販売管理データの分析基盤他社クラウドの DBサービス 95%短縮パフォーマンスはもちろんのことコスパも⼤きく向上することを確認できましたので即ADWを採⽤しました。ADWのパフォーマンスと可能性には⼤きな期待をしております Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 43

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システム概要 • 2019年に中期IT戦略を策定し、2023年を⽬標にITコストの最適化、機動性、柔軟性を⾼めるためのIT基盤構築に取り組む • ⼩売業に求められるスピード感の獲得に加え、コスト効率化も考慮した結果、決⼼したのが”脱レガシー”と”内製化” • 情報系システムの中核を担う統合データ基盤としてADWを導⼊、 900万⼈の会員データを含む約400店舗およびECサイトの販売データの集約、⾼速処理を実現導⼊効果 • ⼤量データの⾼速処理を実現する⾼い性能と柔軟性 • 多重SQL実⾏時に、他社クラウドサービスの1.5倍、レガシーシステムの3倍以上の性能を実現 • 夜間に⼤量のデータ集計処理を実⾏し、⽇中は⾃動スケーリングでリソースを⾃動的に縮退することでコストを最適化 • ⾃律機能による運⽤負荷軽減 • ⾃社メンバーが専⾨知識を習得したり、外部から⼈材を採⽤したりせずとも内製で運⽤可能 • オンプレミスで稼働するレガシー・システムを全廃し、ADWにすべてのデータを集約することで、システム運⽤に掛かるコストを10分の1まで削減できる⾒込み Oracle Autonomous Data Warehouseでデータ・ドリブン経営基盤を実現システム構成イメージ • 情報系システム内製化のため、クラウド・サービスを積極的に活⽤し、最適なサービスを組み合わせたマルチクラウド環境でシステムのコスト最適化を図っている利⽤サービス・製品 • Oracle Autonomous Data Warehouse 顧客事例︓アルペン様 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 54 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/alpen-data-driven-business-autonomous-data-warehouse-2022-08-29/ 統合データ基盤︓新規構築

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顧客の変化や多様性に迅速に対応するデータドリブンな業務変⾰を実現システム概要 • Keio Department Store Data Lake (KDSDL) • 全社員が利⽤する顧客情報や販売情報などの様々なデータをシームレスに取り込める戦略的情報活⽤基盤 • 従来の顧客分析システムはオンプレミスDWHを利⽤していたが、容量や性能の制約により⾃在なデータ分析ができなかった • ギフト配送システム • ネット受注の配送連携強化を図るため、お中元やお歳暮時の店頭ギフト受注を⼀元管理するギフト配送システムを刷新導⼊効果 • ADWの⾃律機能により、管理や拡張、監視、チューニング、バックアップが全て⾃動化。他社クラウドサービスと⽐較して約30%コスト低減できる上、運⽤負荷の抑制と⾼性能を実現 • データが増え続けてもチューニングなしで⾼速性能を維持。 2年分で 4,000万件を超えるテーブルを含む複雑な結合検索を1-2秒のレスポンスで実⾏ • 店頭POSからの全ての取引明細データを、店舗や売場毎の管理レベルにほぼリアルタイムで集計。300ほどのダッシュボードを全従業員へ提供。店舗におけるタイムリーな情報把握を実現し、スタッフのデータ活⽤の頻度も向上顧客事例︓京王百貨店様 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 56 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/keiodepartmentstore-oci-adw-20210916/ システム構成イメージ利⽤サービス・製品 • Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) • Oracle Database Cloud Service • OCI Compute, Storage, FastConnect • Oracle Consulting Service 導⼊パートナー • 株式会社アシスト分析基盤︓新規構築

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顧客事例: 株式会社壱番屋システム構成イメージ分析イメージ利⽤サービス • Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) • Oracle Analytics Cloud (OAC) 導⼊パートナー • 株式会社クロスキャット 58 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 株式会社壱番屋 • “ココイチ”の愛称で親しまれるカレー専⾨店「カレーハウスCoCo壱番屋」などの店舗運営およびフランチャイズ展開。⽇本国内で1,225店舗、アメリカ、タイ、中国など世界各国でも216店舗を展開 (2024年4⽉末現在) 導⼊背景 • 店舗POSシステムの刷新にあたり、データ活⽤基盤の刷新を検討 • 旧DWHは、⼀部の社員しか利⽤できず、社員および各店舗に対して情報共有するためには、Excelでの加⼯と配布が必要で、作業負荷が⾼く、また、情報の鮮度が低かったり、情報量が少ないケースもあり、データ活⽤に⽀障があった導⼊効果 • 全社データ活⽤基盤として、OACで全社ポータルサイトを構築したことにより、これまでExcelでは実現できなかった速報値の提供や地図・グラフを活⽤したビジュアルな表現で必要な情報を専⾨知識を持たない社員まで展開が可能になった • PC･タブレットから素早く帳票閲覧、データドリブンな店舗運営を⽀援 • ADWに付帯のOracle APEXを利⽤することで、マスターデータ更新や予実管理⼊⼒、インフォメーションの登録などを⾏い、情報鮮度を向上 • Excel編集作業がなくなり、情報共有の作業効率が200％改善⾷を通じたサービスで世界に笑顔を届けるため、POSシステムおよび⼊出荷システムのデータ活⽤基盤を Oracle Cloud Infrastructureで刷新 POSシステム⼊出荷システム Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Analytics Cloud 全社ポータルサイト Oracle APEX マスターデータ更新予実管理⼊⼒インフォメーション登録ほか PC or タブレット分析基盤︓新規構築

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世界的な競争⼒強化に向けてデータドリブンな業務オペレーションをオラクルの⾃律型データベースで実現⽇本メクトロン株式会社 • 電⼦部品の製造販売。グローバルブランド“Mektec"を展開し、世界各地の製造拠点、販売拠点から、世界中のお客様にフレキシブルプリント基板(FPC)を提供システム概要 • 最新データの⼀元化と多様な分析・情報共有を可能にする「販売管理データ統合基盤」導⼊効果 • Oracle Autonomous Data Warehouseを利⽤することで、複数拠点の多種に渡る⼤量データの集約作業時間を⼤幅に短縮し、⽇々更新を実施。Oracle Analytics Cloudのダッシュボード機能を活⽤し、多彩な表現⼒を活かした分析と情報の社内共有を促進 • ローコード開発ツールであるOracle APEXを活⽤し、最新製品情報などの反映や現場担当者による引き合いのコメント⼊⼒機能を実装。タイムリーなデータ利活⽤の実現に向けてデータマネジメントを効率化し、優良な開発から販売活動の拡⼤や改善に貢献 • 業務部⾨による内製化により、継続的な機能実装のスピード化を実現。また、数千万円と⾒込まれる外注費やシステム変更に伴うコストの削減を⾏いつつ、タイムリーなシステム更新を実現システム構成イメージ分析イメージ利⽤サービス・製品 • Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) • Oracle APEX • Oracle Analytics Cloud (OAC) • Oracle Essbase Plus 顧客事例︓⽇本メクトロン様 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 59 https://www.oracle.com/jp/news/announcement/oracle-autonomous-database-helps-nippon-mektron-to-build-sales-data-platform-2023-02-27/ 分析基盤︓新規構築

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基幹業務を⽀える情報システムを刷新、オラクルのフルマネージドPaaSに統⼀し⼤幅な運⽤効率化を狙うシステム概要 • ⾃動⾞保険、がん保険、⽕災保険等、各種保険データを基にした膨⼤なレポートを⽇々基幹業務で活⽤ • 旧態化した既存オンプレミス環境では、旧Sybase IQ、SAP BusinessObjects、 Crystal Reportsなど、製品、サービス・フレームワーク、⾔語などが多岐にわたり煩雑なため、アーキテクチャの刷新と運⽤管理コストの⼤幅な改善が急務に • 繁忙期の⾼負荷に柔軟に対応し、⾼いレベルのセキュリティとコスト・パフォーマンスを両⽴するため、エンタープライズ要件に対応した基盤の実現を検討採⽤ポイント • フルマネージドPaaSにも関わらず、他社クラウドサービス(IaaS)と⽐較して⾒積額が約10%低く、また、様々な要件に対しシングル・ベンダー(オラクル)で対応、統⼀でき、運⽤管理コストの⼤幅な削減が⾒込まれる • 従来はピーク時に合わせたサイジングのため余剰リソースが発⽣していたが、 ADWのオートスケーリング機能によりCPUやメモリの⾃動増減が可能となり、平常時は⽉末ピークの1/3の従量課⾦とするなどリソースの最適化が図れる • これまでユーザー(企画や営業部⾨)からの依頼の度にシステム部⾨にてSQLを作成、データ抽出を⾏い、多くの煩雑な作業が発⽣していたが、OCI DIやOAC を導⼊することにより、分かりやすいインターフェイスでユーザー主導によるデータの取り扱いが可能となり、社内におけるデータ利活⽤を推進システム構成イメージ利⽤予定サービス • Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) • Oracle Analytics Cloud (OAC) • OCI Data Integration (OCI DI) • Oracle Cloud Infrastructure (Compute, Object Storage) 導⼊パートナー • 株式会社クロスキャット Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 60 ・・・など⾃動⾞(契約) 情報系DB ⾃動⾞(⽀払)DB がん基幹DB 団保基幹DB ⽕災基幹DB 基幹業務を⽀える各種データソース群 Oracle Autonomous Data Warehouse OCI Data Integration Oracle Analytics Cloud データ収集・連携データ蓄積データ閲覧・分析帳票出⼒情報システム顧客事例︓SBI損害保険様分析基盤︓オンプレミスからの移⾏

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n 北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の発⾏・運営事業を展開 n 会員数は約 190 万⼈、加盟企業は 120 社 700 店以上 n サッカー J リーグの北海道コンサドーレ札幌とのコラボカード「コンサドーレ EZOCA」などを発⾏会社概要導⼊背景 n Excel や他社専⽤ツールを使っていたが、分析パターンや分析可能なデータ量に限界があり、新たな視点による分析が困難（他社専⽤ツールの場合、 3 年分のデータ量の分析ができない） n システム担当者の負担が多く、また、タイムリーなデータ分析も困難 n 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来場者に対する 3 密を回避したポイント付与）「新北海道スタイル」への対応と加盟店向け会員データ分析サービスソリューション n 「EZOCA（エゾカ）」のデータ分析基盤 l Oracle Autonomous Data Warehouse l Oracle Analytics Cloud n 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来場者に対する⾮接触型ポイント付与システム） l Oracle Cloud Infrastructure（Compute ほか）上に構築導⼊効果 n 130〜150 万件のトランザクションデータを Oracle Autonomous Data Warehouse に投⼊することで、膨⼤なデータ量や処理性能を気にすることがなくなり、システム担当者の負担を軽減。また、タイムリーなデータ分析が可能に n わずか 2 週間で⾮接触型ポイント付与システムを構築。「新北海道スタイル」に対応しながら、昨年度と変わらないポイント付与率（約 12%）を実現。事業の継続性を保ち、地域ビジネスに貢献顧客事例︓リージョナルマーケティング様北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利⽤促進に向けて新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導⼊、「新北海道スタイル」にも対応ポイントシステム基盤加盟店向け会員データ分析サービス会員⾏動認知による地域ビジネスへの貢献「新北海道スタイル」への対応北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来場者への⾮接触型ポイント付与システムポイントデータ分析基盤膨⼤なデータ量に対応タイムリーなデータ分析 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20201029.html 分析基盤︓新規構築 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 63

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企業・システム概要 • プリントシール事業を展開、国内市場シェア94％ (2022年夏フリュー調べ) • 全国のアミューズメント施設などに設置されたプリントシール機と携帯端末やスマートフォンを連動するプリントシール画像取得・閲覧サービス「ピクトリンク」 • プリントシール機で撮影した画像データは、数分内には携帯端末やスマートフォンでダウンロード可能になり、SNSでの画像活⽤を含め利⽤が拡⼤ • 149万⼈の有料会員、年間3,400万回の撮影 (平均1秒に1回以上の頻度)* • ハロウィンやクリスマス時期などの繁忙期には平常時の約1.5から2倍に利⽤が集中 • データセンター⽼朽化に伴い、サービスを中断することなく、期⽇までにサービス基盤を他の環境に移⾏することが求められていた導⼊効果 • 最⼤で約3倍のSQL処理性能を約60％のコストで実現 • データベースの性能向上とCPUの柔軟な増減により、課題となっていたピーク時のサービス品質劣化も解消され、常に安定したサービスを提供 • 今後3年間で、同等のオンプレミス環境と⽐較して1億3,000万円以上、他のクラウドとの⽐較では4億4,000万円以上、全体コストが抑制されると⾒込む • ⾃律機能による管理⼯数削減と柔軟な運⽤の両⽴ • サーバやデータベース管理作業が⾃動化されたことで、運⽤管理負荷を⼤幅軽減 • ⾃社の運⽤ポリシーを適⽤可能な専有環境を採⽤することで、プリントシール機利⽤の少ない時間帯でパッチ適⽤やメンテナンスを⾏い、常に安全かつ安定したサービスを提供可能な環境を整備プリントシール機の顧客サービス⽤⼤規模基幹データベース基盤をAutonomous Databaseで刷新システム構成イメージ ü 80以上のアプリケーションと⼤規模データベースで構成 ü 新環境では、マルチクラウドで構成利⽤サービス・製品 • Autonomous Database (Dedicated & Serverless) • Object Storage, FastConnect • OCI GoldenGate (円滑なデータ移⾏に利⽤) 顧客事例︓フリュー様 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 73 * ADB-D: Dedicated * ADB-S: Serverless https://www.oracle.com/jp/news/announcement/furyu-corporation-adopts-autonomous-database-2023-12-18/ * 有料会員数(2023年3⽉末時点)、撮影回数(2022年度実績) 業務アプリ︓オンプレミスからの移⾏

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• 販売管理システムのデータ管理にOracle Databaseをオンプレミスで20年以上にわたり利⽤ • Oracle Databaseの機能や使い勝⼿等のメリットを継続して活⽤しながら、運⽤管理負担を軽減するため、ATPへ移⾏ • 保有しているOracle Database Standard Edition ライセンスを持ち込むことで、コストを抑えながら、最新機能をクラウドで活⽤可能に • 既存のアプリケーションを⼤きく改修する必要がなかったため、利⽤ユーザの操作性を変えることなく、 1ヶ⽉という短期間で移⾏を完了 • ATPが持つ⾃律機能により、運⽤管理負担を軽減しながら、アプリケーション処理速度が約1.5倍向上し、バッチ処理時間も従来から半減したことで、業務効率の⼤幅な向上を実現東映様 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 76 Oracle Autonomous Transaction Processing (ATP)への移⾏を1カ⽉で完了アプリケーション性能向上、バッチ処理時間の半減により、業務効率向上に貢献 “SaaSでのクラウド利⽤は進んでいますが、今回初めてデータベースのクラウドへの移⾏を⾏いました。オンプレミスの「Oracle Database」から「Oracle Autonomous Database」への移⾏は想定よりも容易で、基本的な使い⽅が変わらず、従来の知⾒を⽣かして運⽤することができ、利⽤者もクラウドに移⾏したことを意識せず利⽤できています。チューニングも最低限で、移⾏しただけで性能が向上したのは驚きでした。今回の移⾏により改めてクラウドのメリットを実感しており、今後そのほかのデータベースやシステムにおいてもクラウドの利⽤を積極的に検討したいと考えています。" 東映株式会社情報開発室室⻑鈴⽊聡⽒課⻑池⽥治⽒業務アプリ︓オンプレミスからの移⾏

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不動産テックの核となるビッグデータ基盤をAutonomous Transaction Processingで刷新企業概要 • 不動産データプラットフォームを投資家や企業へ提供 • 2020年3⽉現在、17か国が対象 • 1⽇あたり約1,600万件の不動産情報を収集し、各情報に約3万の特徴情報を紐付ける(不動産⾃体の特徴や周辺地理の特徴など) • 誰もが正確に不動産市場を理解できる環境の創出を⽬指しサービスの開発、運営を⾏っていますビジネス課題 • 2020年中に対象を世界30カ国に拡⼤したい • リアルタイムで億単位のデータを活⽤をしたい • 数万項⽬の条件での集計、最適条件抽出、推移変動のランキング化等システム課題 • 従来AWSで、7-8台のクラスタ構成のインメモリDBを運⽤していた • インメモリDBは、格納するデータ量＝必要なメモリ容量となる • ⼤容量メモリのサーバは費⽤が⾼いため、レスポンスが求められないデータはディスクを使⽤するDBへ随時移動する運⽤が前提となる • 随時移動の仕組みの構築とパフォーマンス・チューニングの実施には最低5-6 ⼈⽉の⼯数が必要 • 運⽤開始後は、多数のサーバやデータベースの管理とチューニングを継続しなければならないお客様の声、導⼊効果 • Autonomous Transaction Processingの検証(*)では、データを移⾏しただけでチューニングをしていない状態で⾼い性能が得られたことは衝撃的でした • 稼働開始後の運⽤においても、チューニングが必要ないこと実感しています。運⽤管理が⾃動化されたことで新サービスの検討や開発に注⼒できるようになりました • 今後Autonomous Transaction Processing以外の選択をすることはないと思いますご利⽤頂いたオラクルのサービス • Oracle Autonomous Transaction Processing • オラクルコンサルによる導⼊サービス (Oracle Consulting Rapid Start Service for Autonomous Transactional Processing Database Cloud) 顧客事例︓株式会社Propre Japan(プロパージャパン) AWS上のインメモリDB Oracle Cloud 最⼤99%短縮世界中の「近くに学校、病院、公園があり、80㎡以上でベランダ付き、3,000万円以内で購⼊できる」物件数をエリアごとに集計 0.7秒 83秒 * Autonomous Transaction Processingの検証 https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200522.html 混在ワークロード︓他社からの移⾏ Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 79

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不動産テックの核となるビッグデータ基盤をAutonomous Transaction Processingで刷新従来の環境 Oracle Cloud環境顧客事例︓株式会社Propre Japan(プロパージャパン) ＜課題＞ • ⽇次で増える膨⼤なデータに対して性能を出し続ける必要があるパフォーマンス要件に対応するため、 AWS上で7-8台のクラスタ構成のインメモリDBを運⽤していた • インメモリDBは、格納するデータ量＝必要なメモリ容量となる⼤容量メモリのサーバは費⽤が⾼いため、重要なデータでも⾼いレスポンスが求められない場合、ディスクを使⽤するDBへ随時移動していく運⽤が前提 ü 随時移動の仕組みの構築とパフォーマンスのチューニングを実施するためには最低でも5- 6⼈⽉の⼯数が必要 • 運⽤開始後は、多数のサーバやデータベースの管理とチューニングを継続しなければならない＜効果＞ • チューニングを⼀切することなく、⾼性能を発揮し、運⽤後も性能を維持 ü ⼤容量メモリのサーバより圧倒的に安価な専⽤ディスクを活⽤できるので、重要なデータは全て同じDBに格納できる • 追加でパフォーマンスが必要となった場合、オンラインでCPUコア数の増減を⾏い性能を調整できる＜さらに＞ • ネットワークアウトバウンド費⽤も安い ü AWSの約1/10のコストで利⽤可能(株式会社Propre Japan調べ) • サポート・サービスが追加費⽤無しで利⽤できる • 空間データ処理機能が充実している(Oracle Spatial and Graph) https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200522.html 混在ワークロード︓他社からの移⾏ Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 80

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顧客事例︓北海道岩⾒沢市役所様除排雪事業の効率化による市⺠満⾜度向上を⽬的とした ICT およびデータの利活⽤システム概要 • 障害物の GIS 位置情報と除雪⾞の⾛⾏履歴、位置情報をリアルタイムで可視化し、除雪作業の品質、効率性、安全性の向上を⽀援 • ⾛⾏履歴算出データ(距離・時間)、市⺠要望、天候データなどを Oracle Analytics Cloud や Graph で分析し、除排雪作業の⾒える化および効率化を⽀援岩⾒沢市役所様からのコメント特別豪雪地帯の指定を受けている当市では「市⺠⽣活の質の向上」と「地域経済の活性化」の実現に向け、地域特性を活かした持続性の⾼い社会環境形成を図るため、データ活⽤による地域課題解決に向けた取り組みを進めています。昨今の異常気象をはじめ、少⼦⾼齢化によるオペレータの⼈材不⾜等の課題に対応するため、除排雪に係る作業品質の持続化に向けた取り組みが必要と考えています。さらに「Oracle Analytics Cloud」での複合的・多⾓的な分析や業務オペレーションの効率化を進め、市⺠満⾜度の⾼い除排雪対策を⽬指してまいります。パートナー • TIS北海道株式会社システム構成イメージ導⼊効果 • さまざまなデータの横断分析や可視化により EBPM を推進 • 道路上の障害物位置情報の可視化による作業効率の向上 • 市⺠要望や注意箇所の可視化による作業品質の持続化 • 熟練作業者の作業軌跡のデータ化による技術・経路等の継承 • ⽇報、⽉報の書類整理作業の即時化と負荷軽減 83 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates Oracle Cloud Infrastructure (Tokyo Region) VCN 職員開発パートナー携帯端末（除雪⾞） Cloud Guard Oracle Analytics Cloud Load Balancer Internet Gateway Private Subnet APサーバ Virtual Machine Oracle Autonomous Data Warehouse Bastion Service Gateway

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経理データ分析基盤の導⼊により、ビル別収⽀表などの帳票作成業務の効率化と経営層へのデータ・ビジュアライゼーションを活⽤した説明でビジネス上の迅速な意思決定を⽀援三井不動産ファシリティーズ • 三井不動産グループの施設管理業務を担う企業。グループの建物を中⼼に、300棟以上のオフィスビルや商業施設などの設備管理、清掃、警備等の請負を⾏う従来の課題 • 経理課主体によるビル別収⽀表などの帳票作成業務において、社内約20部⾨に対する物件管理シート(Excel マクロ)の配布と収集、その後の集計業務で多くの煩雑な作業が発⽣ • 経理関連データの収集・蓄積および分析基盤の不在による⾮効率な⼈海戦術からの脱却導⼊効果 • 経理データ分析基盤の導⼊により、帳票作成業務を80%削減(1週間から1⽇へ) • 複数データの照合などにおけるオペレーションミスを根絶 • Excel マクロを使⽤した分析では2パターンのみだったが、新たなデータ分析基盤では16パターンに増え、分析深度を向上 • 集計データから明細データへスムーズなドリルダウン分析を実現 • 経営層へデータ・ビジュアライゼーションを活⽤した説明で経営層における納得感の向上とビジネス上の迅速な意思決定を⽀援 Before / After 利⽤サービス・製品 • Oracle Autonomous Data Warehouse • Oracle Application Express • Oracle Analytics Cloud • Oracle Consulting Service 顧客事例︓三井不動産ファシリティーズ株式会社 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 87 After Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Analytics Cloud Oracle APEX 各部⾨の担当者経理部経営層データ・ビジュアライゼーションの活⽤ビジネス上の迅速な意思決定へ業務システム業務システム各種 Excel ファイル GUI ベースによるデータ⼊⼒・更新 Web ブラウザベースによる集計データの抽出・分析 Before 業務システム業務システム経理部 A 部⾨ B 部⾨ C 部⾨ D 部⾨ E 部⾨ F 部⾨・・・・・社内約20部⾨社内約20部⾨へ Excel シート(未記⼊)の配布社内約20部⾨から Excel シート(記⼊済)の収集管理データ CSV ファイル CSV ファイル⽬的別帳票作成データの照合および集計 (Excel マクロ) 部⾨システム︓Excelからの移⾏

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株式会社ケーブルメディア四国 • ⾹川県⾼松市に本社を置くケーブルテレビ局 • サービス提供エリアは、⾼松市、東かがわ市、さぬき市および三⽊町従来の課題 • 経験や勘に頼らない、データに基づく視聴者ニーズの把握と番組改編などの意思決定を推進すべく、外部から視聴率データを⼿配。しかしながら、秒単位の膨⼤な視聴率データを Excel 上で加⼯・集計し、グラフ作成を⾏っていたため、多くの煩雑な作業が発⽣していた導⼊効果 • 視聴率データの分析基盤の導⼊により、経営層へのレポート作成業務を⼤幅削減(1週間から1時間へ) • 視聴者ニーズのわずかな変化を直感的に⾒える化し、番組改編に⼤きく貢献(番組改編後の接触率: 最⼤50%アップ) • 初期導⼊時、オラクルのコンサルティング・サービスからレクチャーを受け、データ分析基盤を企画部のみで運⽤システム構成イメージ分析イメージ利⽤サービス • Oracle Autonomous Data Warehouse • Oracle Analytics Cloud • Oracle Consulting Service Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Analytics Cloud 設定済み指標を活⽤した視聴率データのスムーズな⾒える化秒単位の膨⼤な視聴率データ（外部データ）⽉次定点観測による視聴者ニーズの動向把握四半期毎の経営層へのレポーティング（従前の1週間作業から1時間へ⼤幅削減）視聴率データの投⼊データ接続平均接触率のレーダー折れ線平均接触率のヒートマップ顧客事例︓株式会社ケーブルメディア四国秒単位の膨⼤な視聴率データをOracle Autonomous Data Warehouseに投⼊してOracle Analytics Cloudでスムーズに⾒える化。データに基づく新たな “気づき“ を直感的に発⾒し、番組改編に⼤きく貢献 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 88 部⾨システム︓Excelからの移⾏

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