Obteniendo métricas de usuario con Azure para tu aplicación React

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Obteniendo métricas de usuario con Azure para tu aplicación React Lautaro Carro

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{ "name": "Lautaro Carro", "username": "@lauchacarro 📷", "award": "Microsoft MVP 🏆", "job": "Desarrollador y Coach en Algeiba 💻", "communities": ["Latino .NET Online", "NET-Baires", "ReactBA"] }

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¿Qué metricas podemos obtener? • Funcionalidades favoritas de los usuarios • Contador de Views por Página • Top 10 Browsers - Países – Device

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NO CONFUNDIR !!!

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Hablemos de Azure

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¿Qué es Azure? • Azure es la nube creada por Microsoft para construir, probar, desplegar y administrar nuestras aplicaciones.

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¿De que trata Azure Application Insights? • Nos permite recopilar métricas y datos de telemetría de las actividades que se realizan en nuestra aplicación. • Originalmente fue desarrollado para el monitoreo de errores de nuestras aplicaciones pero también guarda información sobre los usuarios (EJ: país, ciudad, OS, dispositivo, browser, ip y mucho más).

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Kusto Query Language (KQL) • Lenguaje de consultas de solo lectura que permite explorar nuestros datos, detectar patrones, identificar anomalías, valores atípicos y mucho más. microsoft/Kusto-Query-Language: Kusto Query Language is a simple and productive language for querying Big Data. (github.com)

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Application Insights: NPM Packages

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Resumen Conceptual KQL

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• Conocimos el Portal de Azure • Creamos un recurso de Azure Application Insights • Enviamos datos de usuario y la analizamos con KQL Resumen Demo 1

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Nuestro Algoritmo de Recomendación

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Nuestro Algoritmo de Recomendación 10 seg vistos / 10 seg totales

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Nuestro Algoritmo de Recomendación 10 seg vistos 5 seg vistos / 10 seg

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Nuestro Algoritmo de Recomendación 10 seg vistos 5 seg vistos / 10 seg 10 seg vistos

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Nuestro Algoritmo de Recomendación 10 seg vistos 5 seg vistos / 10 seg 15 seg vistos

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Nuestro Algoritmo de Recomendación 10 seg vistos 5 seg vistos / 10 seg 15 seg vistos 20 seg vistos

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Conclusiones • Al utilizar Application Insights con React tenemos la libertad de crear las metricas necesarias para saber que les gusta a los usuarios de nuestra aplicación … y que cosas no le gustan • Además de los valores predeterminados, nosotros podemos enviar información adicional (EJ: el email del usuario, el tag del contenido, valores personalizados). • Podemos implementar Azure Application Insights con la tranquilidad de que no afectara el rendimiento ni la UX de nuestra aplicación • Con KQL podemos armar consultas dinámicas para obtener gráficos y exportar los resultados para enviarlos a las personas interesadas.

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{ "message": "MUCHAS GRACIAS 👏", "fullname": "Lautaro Carro", "email": "hello@lautarocarro.com 📧", "isQuestionTime": true, "github": "github.com/lauchacarro/React-Application-Insights- IG-Stories", }