AI 時 代 に お け る 変 革 の 入 口 100年後も語られる25年のために kyon_mm 47機関 デロイトトーマツコンサルティング合同会社 スクラムフェス大阪 2025 The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now 

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日本の課題のいくつかは今後様々な国でおきる • 65歳以上人口の増加 • 医療・介護需要の拡大 • 労働力不足 • 65歳以上人口の増加 • 地方若年層の流出 • インフラ維持の困難 3 高齢化 地方衰退 • 技術革新への遅れ • 硬直した雇用制度 • 事業承継の問題 産業構造の変化・硬直化 Some of Japan's challenges will arise in various countries in the future. aging society regional decline Changes/rigidity in the industrial structure • Increase in the population aged 65 and over • Expansion of medical and nursing care needs • Labor shortage • Increase in the population aged 65 and over • Outflow of young people from rural areas • Difficulties in maintaining infrastructure • Delays in technological innovation • Rigid employment systems • Business succession issues 

面積が 労働者数 いままでの教育方法では日本の産業レベルが衰退する The current education system will cause Japan's industrial level to decline. 4 労働者を確保できてたとき これから 面積が労働者数 Area indicates the number of workers. 高度人材 面積が労働者数 高度人材 面積が労働 者数 Area indicates the number of workers. 高度人材 When we were able to secure workers From now highly skilled personnel highly skilled personnel highly skilled personnel 

ヒト/モノ/カネ/エネルギーの全てが枯渇する、枯渇先 進国日本を豊かな場所に Transforming Japan, a country facing depletion of all resources, into a prosperous place • どうやって過剰なヒト/モノ/カネ/ エネルギーを使う？ • 第二、第三の経済大国としてどう リードする？ • ヒト/モノ/カネ/エネルギーに頼っ たソリューションは使えない • リソースが少ない状態でも生き生き とした生活が求められる • リソースが少ない状態でも社会貢献 できる方法 5 今までの日本 これからの日本 Japan up until now The future of Japan • How can we reduce excessive consumption of people, goods, money, and energy? • How can we lead as the second and third largest economies? • Solutions that rely on people, goods, money, and energy are not viable. • Even with limited resources, people need to be able to live vibrant lives. • Even with limited resources, people need to be able to contribute to society. 

技術変革のなかでも現在のAIは1つの大きな波である AI is one of the biggest waves of technological change today. • 18世紀後半 • 蒸気機関 • Late 18th century • Steam engine • 19世紀後半 • 電気 • Late 19th century • Electricity 6 第一次産業革命 First Industrial Revolution 第二次産業革命 Second Industrial Revolution • 20世紀後半 • デジタル技術 • Second half of the 20th century • Digital technology 第三次産業革命 Third Industrial Revolution • 21世紀前半 • AI • First half of the 21st century • AI 第四次産業革命 Forth Industrial Revolution 産業革命がおきると政府も人々の生活も変化していく With the Industrial Revolution, both the government and people's lives changed. 

デジタル赤字とAI時代という2つのトレンド Two trends: digital deficits and the AI era • 高利益率・高成長率の資本・知識集約型事 業（アプリケーション、ミドルウェア/OS、 計算資源インフラ、デジタル広告）の市場 シェアは軒並み外資に押さえられている • ベースシナリオで2035年に約18兆円のデジ タル赤字を計上する見込み • 第四次産業(AI)革命に伴う悲観シナリオで は、約10兆円の追加赤字が見込まれ、総額 約28兆円に達する • Foreign companies dominate the market share of high-profit, high-growth capital- and knowledge- intensive businesses (applications, middleware/OS, computing resource infrastructure, and digital advertising). • The base scenario projects a digital deficit of approximately 18 trillion yen in 2035. • In a pessimistic scenario accompanying the Fourth Industrial (AI) Revolution, an additional deficit of approximately 10 trillion yen is expected, bringing the total to approximately 28 trillion yen. • AIのための学習データは今後2028年には 枯渇の可能性 • 一次データの重要性が急激に高まる • データの保存先や所有権が国益を大きく 左右する世界がくる • データがなければ価値あるソフトウェア が生み出せず、競争力が維持できない 「聖域なきデジタル市場」が確実に迫っ ている • Learning data for AI may run out by 2028 • The importance of primary data will increase rapidly • The world will see data storage locations and ownership become major factors in national interests • Without data, it will be impossible to create valuable software and maintain competitiveness. A “digital market without sacred ground” is definitely approaching. 7 デジタル赤字 digital deficits AI時代 AI era 出所 : 経済産業省 デジタル経済レポート 

ソフトウェア開発手法のパラダイムシフトは25年ごと Paradigm shifts in software development methodologies occur every 25 years. 8 科学的管理手法（転用） カウボーイ Scientific management techniques (adapted) Cowboy 1950 1975 2000 ウォーターフォール開発 シーケンシャル開発 Waterfall development Sequential development アジャイル開発 Agile Development 混沌 Chaos 計画型 Planned 適応型 Adaptive 1970 : MANAGING THE DEVELOPMENT OF LARGE SOFTWARE SYSTEMS 1985：DOD-STD-2167 1993 : The Hillside Group 2001 : アジャイルソフトウェア開発宣言 / Agile Manifest 2011 : スクラムガイド / Scrum Guide 

日本発で2025年のパラダイムシフトを起こす Japan to bring about a paradigm shift in 2025 • 2025年に演繹推論にちかいAIがでまわったことで、今後はコスト削減ではなく収益拡大 のAI利用が可能になると予想できる • アジャイルで早く安くできるのは副産物であり、収益の高い事業をつくるのが主目的のとおなじよ うな構造である • より少人数で、より多様なスキル、より高度なスキルをもったチームを多数つくれるよ うな仕組みが必要となっている • 第四次産業革命と、日本の課題を前提とした事業モデルと制度をつくれると一気にスケールする • これらを日本発でつくれると、今後数十年また日本が世界の先進国にとってリーダーと なれる • リソースがすくない国での豊かな暮らしのありかたとそれらをささえる制度と産業とはたらきかた の先進国となれる • By 2025, AI capable of deductive reasoning will become widely available, making it possible to use AI to increase revenue rather than reduce costs. • Agility and low cost are by-products; the main goal is to create high-revenue businesses. • There is a need for a system that enables the creation of multiple teams with fewer members, more diverse skills, and more advanced skills. • Business models and systems based on the Fourth Industrial Revolution and Japan's challenges can be scaled up rapidly. • If Japan can produce these items domestically, it will be able to remain a leader among the world's advanced countries for decades to come. • Becoming an advanced country in terms of how to live a prosperous life in countries with few resources, and the systems, industries, and work styles that support this 9 なぜわたしがアジャイルをやっているのか、そしてやめているのか Why I do agile, and why I'm not doing it anymore 

こ れ か ら の 日 本 を 変 化 さ せ る 3 本 柱 - kyon_mm 案 Three pillars that will change Japan in the future - kyon_mm proposal 10 ケイパビリティモデル Capability Model マネジメントモデル Management Model 市場選択モデル Market Selection Model 

組織はピラミッドモデルではなく超高度人材特化へ Organizations are shifting from pyramid models to ultra-highly specialized talent models. • チームは2-3名を基本とする • The team consists of 2-3 members as a base • Product Management(Why)とQuality Assurance(What)の2スキルを軸 • Product Management (Why) and Quality Assurance (What) are the two core skills • これで爆発的にもうかったチームにはさらにメンバーをアサインする • If a team becomes extremely successful, additional members will be assigned to it 11 ケイパビリティモデルの変化 Changes in the Capability Model 面積が労働者数 Area indicates the number of workers. 高度人材 面積が労働者数 Area indicates the number of workers. 高度人材 highly skilled personnel highly skilled personnel 

マネジメントはシングルプロセスからマルチプロセスへ Management is shifting from a single process to a multi-process approach. 12 マネジメントモデルの変化 Changes in management models 購入者 販売者 製作者 購入者 販売者 製作者 購入者 販売者 製作者 第三次産業革命まで Until the Third Industrial Revolution 第四次産業革命初期 (AIによる変革のはじまり) Early stages of the Fourth Industrial Revolution (The beginning of AI-driven transformation) 第四次産業革命中期 (AIが当たり前の時代) Mid-stage of the Fourth Industrial Revolution (An era where AI is commonplace) 

日本市場へのオーバーマーケットフィットからの脱却 Breaking away from over-market fit in the Japanese market • 量子コンピュータの活用先は多岐 にわたるため、輸出しやすく外貨 獲得にも効果がたかい • 日本の重要産業とも相性がいい • 創薬テクノロジー • Climate Tech • 各種AIへの基盤利用 • Quantum computers have a wide range of applications, making them easy to export and effective for earning foreign currency. • They are compatible with Japan's key industries. • Drug discovery technology • Climate tech • Use as a foundation for various types of AI • 死蔵しているデータを活用しやす くなる新技術の確立と市場形成 • データスペースをある種のミドル ウェアとみたてつつ、ハイパース ケーラーとして成立すると外貨の 獲得にもつながる • Establishment of new technologies that make it easier to utilize unused data and creation of a market for such technologies • Viewing data space as a type of middleware and establishing it as a hyperscaler will lead to foreign currency earnings 13 量子コンピュータ前提への切り替え Switching to quantum computing データ中心世界への切り替え Switching to a data-centric world 

課題先進国日本をV字回復させたい We want to bring about a V-shaped recovery in Japan, a problem-advanced country. • 日本は様々な課題をもっているがこれはチャンスでもあり、現在の豊かさ のうちに様々な施策を産学官でチャレンジしていく必要がある • Japan faces various challenges, but these are also opportunities, and it is necessary to take on various initiatives through collaboration between industry, academia, and government while maintaining our current level of prosperity. • アジャイル開発は25年で普及期にはいりこれからは様々な領域であたりま えになっていくとおもわれるが、日本の課題を解決するには不足/矛盾し ている点がある • Agile development has entered its adoption phase after 25 years and is expected to become commonplace in various fields in the future. However, there are areas where it is insufficient or contradictory for addressing Japan's challenges. • これからの25年を見据えてアジャイル/AIを前提としたパラダイムシフト が今後どこかでおきるであろうし、それを日本で起こせれば日本の社会課 題解決および今後の世界にもよい影響をあたえられる可能性が高い • Looking ahead to the next 25 years, a paradigm shift based on agile and AI is likely to occur somewhere. If Japan can lead this shift, it has the potential to contribute significantly to resolving Japan's social issues and positively impacting the future of the world. 14 まとめ / Conclusion 

AI 時 代 に お け る 変 革 の 入 口 100年後も語られる25年のために kyon_mm 47機関 デロイトトーマツコンサルティング合同会社 スクラムフェス大阪 2025 The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now 

人生かけて僕らは何かひとつ やり遂げる必要がある We need to accomplish one- thing in our lives. ONE OK ROCK - 69 16