第２回病院経営データ分析入門セミナー資料_第２部/seminar2-2

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取得したデータを用いた分析資料の具体的事例～地域医療構想時代の病院の生き残り戦略～第２回病院経営データ分析入門セミナー医療データ分析ラボ Medical Data Analysis Labo. 医療データサイエンティスト中村敦 E-mail : atsushi-nakamura@medalabo.net

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本日お話しすること Ⅱ.どんなデータ分析をするのか Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか Ⅳ.おわりに 2 Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか０.はじめに

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本日お話しすること Ⅱ.どんなデータ分析をするのか Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか Ⅳ.おわりに 3 Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか０.はじめに

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０.はじめに（いままで、こんなことしていました!!）  山口県済生会下関総合病院（1978～2017）（事務長兼企画・建設対策室長）  各種データ分析  病院移転新築事業  病院情報システム構築ほか  山口県立総合医療センター（2017～2019）（企画調整室長）  病院情報システム更新  各種業務計画立案ほか  山口県立病院機構（2019～2019）（経営企画室長）  県立病院経営管理ほか

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０.はじめに（いま、こんなことしています!!）  山口県済生会下関総合病院（1978～2017）事務長  山口県立総合医療センター（2017～2019）企画調整室長  山口県立病院機構（2019～2019）経営企画室長  医療データ分析ラボ（2019～）  医療データの各種分析と分析支援  医療データの分析技術の教育  医療データアナリストの育成  医療機関のマーケティング分析とその支援  医療データ分析を踏まえた助言  その他、医療データ分析に関わる各種業務 ★医療データ分析ソフトウェアの開発支援 ★病院情報システムの導入・運用に関する助言と指導

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本日お話しすること Ⅱ.どんなデータ分析をするのか Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか Ⅳ.おわりに 6 ０.はじめに Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか

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Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか -10% -5% 0% 5% 10% 2年前 1年前現在 1年後 2年後 3年後 4年後 5年後 10年後成長率何をするのか

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Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか -10% -5% 0% 5% 10% 2年前 1年前現在 1年後 2年後 3年後 4年後 5年後 10年後成長率医療を取り巻く環境の変化地域医療構想診療報酬改定医師の働き方改革人口減少と少子高齢化新型コロナウィルス感染症

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Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか  医療を取り巻く環境の変化 a. 地域医療構想 b. 診療報酬改定 c. 医師の働き方改革 d. 人口減少と少子高齢化 e. 新型コロナウィルス感染症

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ａ.地域医療構想第10回地域医療構想に関するワーキンググループ「地域医療構想の進め方に関する議論の整理」（2017年12月13日） - 10 -

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医療機能の判断基準医療機能の名称医療機能の内容高度急性期機能 ○ 急性期の患者に対し、状態の早期安定化に向けて、診療密度が特に高い医療を提供する機能 ※高度急性期機能に該当すると考えられる病棟の例救命救急病棟、集中治療室、ハイケアユニット、新生児集中治療室、新生児治療回復室、小児集中治療室、総合周産期集中治療室であるなど、急性期の患者に対して診療密度が特に高い医療を提供する病棟急性期機能急性期機能 ○ 急性期の患者に対し、状態の早期安定化に向けて、医療を提供する機能回復期機能 ○ 急性期を経過した患者への在宅復帰に向けた医療やリハビリテーションを提供する機能。 ○ 特に、急性期を経過した脳血管疾患や大腿骨頚部骨折等の患者に対し、ＡＤＬの向上や在宅復帰を目的としたリハビリテーションを集中的に提供する機能（回復期リハビリテーション機能）慢性期機能 ○ 長期にわたり療養が必要な患者を入院させる機能 ○ 長期にわたり療養が必要な重度の障害者（重度の意識障害者を含む）、筋ジストロフィー患者又は難病患者等を入院させる機能 - 11 -

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病床機能報告制度と地域医療構想の違い厚生労働省資料より - 12 -

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病床機能報告と必要病床数（広島県） 2019年病床機能報告 2025年各医療機関予定 2025年必要病床数病床機能全病床全病床全病床高度急性期 4,287 # 4,314 # 2,989 急性期 12,165 # 11,561 # 9,118 回復期 5,546 # 6,515 # 9,747 慢性期 9,321 # 7,609 # 6,760 休棟等 764 # 387 # －全体 32,083 30,386 28,614 2,989 9,118 9,747 6,760 0 5,000 10,000 2025年必要病床数 4,314 11,561 6,515 7,609 387 0 5,000 10,000 2025年予定数 4,287 12,165 5,546 9,321 764 0 5,000 10,000 2019年報告数高度急性期急性期回復期慢性期休棟等 - 13 -

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病床機能報告と必要病床数（広島県広島） 2019年病床機能報告 2025年各医療機関予定 2025年必要病床数病床機能全病床全病床全病床高度急性期 2,498 # 2,526 # 1,585 急性期 4,951 # 4,753 # 4,242 回復期 2,402 # 2,748 # 4,506 慢性期 3,477 # 2,828 # 2,730 休棟等 378 # 259 # －全体 13,706 13,114 13,063 1,585 4,242 4,506 2,730 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 2025年必要病床数 2,526 4,753 2,748 2,828 259 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 2025年予定数 2,498 4,951 2,402 3,477 378 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 2019年報告数高度急性期急性期回復期慢性期休棟等 - 14 -

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- 16 - 2020/01/17より４３６病院

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再編対象病院の分布（広島県） 17

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再編対象病院の分布（山口県） 18

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地域包括ケアシステム - 19 -

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ｂ.診療報酬改定(保険診療の流れと診療報酬の影響) ［日本内科学会雑誌105巻12号］

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診療報酬改定率の推移［1998～2020年度］ 1.500% 1.900% -1.300% 0.000% -1.360% 0.000% 1.550% 1.379% 0.630% 0.490% 0.550% 0.550% -2.800% -1.700% -1.400% -1.000% -1.800% -1.200% -1.360% -1.375% 0.730% -1.330% -1.740% -1.010% -1.300% 0.200% -2.700% -1.000% -3.160% -1.200% 0.190% 0.004% 1.360% -0.840% -1.190% -0.460% -3.50% -3.00% -2.50% -2.00% -1.50% -1.00% -0.50% 0.00% 0.50% 1.00% 1.50% 2.00% 1998年 2000年 2002年 2004年 2006年 2008年 2010年 2012年 2014年 2016年 2018年 2020年診療報酬改定率薬価等改定率ネット改定率 - 21 -

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ｃ.医師の働き方改革(時間外労働規制①) ［2019.03.29 医師の働き方改革に関する検討会報告書］ - 22 -

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時間外労働規制② ［2019.03.29 医師の働き方改革に関する検討会報告書］ - 23 -

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4.9% 5.3% 5.7% 6.3% 7.1% 7.9% 9.1% 10.3% 12.0% 14.5% 17.3% 20.1% 22.8% 26.3% 28.9% 30.0% 31.2% 32.8% 35.3% 36.8% 37.7% 38.0% 38.1% 38.4% 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 （百万人）０～14歳 15～64歳 65～74歳 75歳以上不詳高齢化率ｄ.人口減少と少子高齢化 - 24 -

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15,945,218 15,074,959 14,072,742 13,211,912 12,457,213 11,935,949 11,384,189 77,281,558 74,057,905 71,700,512 68,753,641 64,941,883 59,776,889 55,844,719 17,545,732 17,472,079 14,971,124 14,275,254 15,219,341 16,813,910 16,425,634 16,322,237 18,719,899 21,799,725 22,884,332 22,597,261 22,391,807 22,766,643 127,094,745 125,324,842 122,544,103 119,125,139 115,215,698 110,918,555 106,421,185 0 20,000,000 40,000,000 60,000,000 80,000,000 100,000,000 120,000,000 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上年齢階級別人口推計（全国） - 25 - （人）

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1.000 0.945 0.883 0.829 0.781 0.749 0.714 0.958 0.928 0.890 0.840 0.773 0.723 0.996 0.853 0.814 0.867 0.958 0.936 1.147 1.336 1.402 1.384 1.372 1.395 0.986 0.964 0.937 0.907 0.873 0.837 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000 1.100 1.200 1.300 1.400 1.500 1.600 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上総計年齢階級別人口推移（全国) - 26 - 2015年を100として

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376,494 364,058 344,009 325,765 310,624 301,374 290,668 1,684,181 1,620,685 1,578,899 1,532,933 1,466,304 1,359,166 1,283,476 406,944 396,732 328,802 303,967 318,338 363,341 359,814 376,371 432,613 506,510 526,619 513,850 496,639 494,860 2,843,990 2,814,088 2,758,220 2,689,284 2,609,116 2,520,520 2,428,818 0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 2,000,000 2,200,000 2,400,000 2,600,000 2,800,000 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上年齢階級別人口推計（広島県） - 27 - （人）

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1.000 0.967 0.914 0.865 0.825 0.800 0.772 0.962 0.937 0.910 0.871 0.807 0.762 0.975 0.808 0.747 0.782 0.893 0.884 1.149 1.346 1.399 1.365 1.320 1.315 0.989 0.970 0.946 0.917 0.886 0.854 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000 1.100 1.200 1.300 1.400 1.500 1.600 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上総計年齢階級別人口推移（広島県) - 28 - 2015年を100として

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189,266 184,815 175,709 167,586 161,140 157,529 152,958 840,176 824,730 814,421 796,248 764,579 712,395 676,502 182,700 178,275 148,705 144,459 159,178 184,686 182,699 152,992 186,067 226,188 238,829 236,871 235,525 242,910 1,365,134 1,373,887 1,365,023 1,347,122 1,321,768 1,290,135 1,255,069 0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000 800,000 900,000 1,000,000 1,100,000 1,200,000 1,300,000 1,400,000 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上年齢階級別人口推計（広島県広島医療圏）（人） - 29 -

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1.000 0.976 0.928 0.885 0.851 0.832 0.808 0.982 0.969 0.948 0.910 0.848 0.805 0.976 0.814 0.791 0.871 1.011 1.000 1.216 1.478 1.561 1.548 1.539 1.588 1.006 1.000 0.987 0.968 0.945 0.919 0.600 0.700 0.800 0.900 1.000 1.100 1.200 1.300 1.400 1.500 1.600 2015年 2020年 2025年 2030年 2035年 2040年 2045年 0-14歳 15-64歳 65-74歳 75歳以上総計年齢階級別人口推移（広島県広島医療圏) 2015年を100として - 30 -

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ｅ.新型コロナウィルス感染症(医療費総額) ［2021年1月健保組合医療費の動向1］

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ｅ.新型コロナウィルス感染症(1人当たり医療費) ［2021年1月健保組合医療費の動向2］

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Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか -10% -5% 0% 5% 10% 2年前 1年前現在 1年後 2年後 3年後 4年後 5年後 10年後成長率医療を取り巻く環境の変化地域医療構想診療報酬改定医師の働き方改革人口減少と少子高齢化新型コロナウィルス感染症医療を取り巻く環境の変化に対応して安定した病院運営を行う

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本日お話しすること Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか Ⅳ.おわりに 35 Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか０.はじめに Ⅱ.どんなデータ分析をするのか

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Ⅱ.どんなデータ分析をするのか［孫子謀攻篇］彼を知り己を知れば百戦殆からず。彼を知らずして己を知れば、一勝一負す。彼を知らず己を知らざれば、戦う毎に必ず殆し。  敵と味方の実情を熟知していれば、百回戦っても負けることはない。  敵情を知らないで味方のことだけを知っているのでは、勝ったり負けたりして勝負がつかない。  敵のことも味方のことも知らなければ必ず負ける。 - 36 -

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まず、己を知るまず、己を知る（病院に関わる情報の重要性を認識する）情報の確保（情報を収集して整理する）情報の分析（収集した情報を様々な角度から分析する）情報の活用（分析した情報を利用して改善を行う） - 37 -

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自院を取り巻く医療環境の分析医療需要と将来予測自院の位置付け機会と脅威の予見自院の強みと弱み自院のこれからの方向性の確認強みと弱み、機会と脅威を整理・統合自院の位置付け - 38 -

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まず、己を知る病院の位置を知る地域医療上の医療レベル上の地理上のどれだけ地域医療に貢献しているのか？どの程度の医療ができているのか？どのような場所にあるのか？ - 39 -

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本日お話しすること Ⅱ.どんなデータ分析をするのか Ⅳ.おわりに 40 Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか０.はじめに Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか

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自院を取り巻く医療環境の分析様々な公開データを活用して構想区域（二次医療圏）内での自院の位置付けを確認する。  地域医療上の位置付け 地域での患者のシェア等  医療レベル上の位置付け 在院日数の平均の差等  地理上の位置付け 人口や医療機関などの分布等

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自院を取り巻く医療環境の分析様々な公開データを活用して構想区域（二次医療圏）内での自院の位置付けを確認する。 DPC導入の影響評価に係る調査「退院患者調査」病床機能報告医療機能情報提供制度（医療情報ネット）患者調査国勢調査将来人口推計など

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DPC導入の影響評価に係る調査「退院患者調査」 https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000196043_00004.html

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病床機能報告 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000055891.html

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医療機能情報提供制度（医療情報ネット） https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/ iryou/teikyouseido/index.html

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医療機能情報提供制度（医療情報ネット：広島県） http://www.qq.pref.hiroshima.jp/qq34/qqport/kenmintop/

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将来人口推計 http://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson18/t-page.asp

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地域医療上の位置付け

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DPC退院患者の医療圏内シェア（広島県広島）広島市民病院 18,801 14.80% 広島大学病院 16,532 13.01% 県立広島病院 15,126 11.91% 安佐市民病院 13,855 10.91% 広島原爆病院 10,799 8.50% 土谷総合病院 4,999 3.94% マツダ病院 4,458 3.51% ＪＲ広島病院 4,164 3.28% 舟入市民病院 3,796 2.99% 広島記念病院 3,193 2.51% 広島共立病院 2,933 2.31% 中電病院 2,727 2.15% 済生会広島 2,657 2.09% 原田病院 2,532 1.99% たかの橋中央 1,975 1.55% その他 18,491 14.56% ［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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MDC2別の医療圏内シェア（広島市民病院）神経眼科耳鼻呼吸器循環器消化器筋骨格皮膚乳房内分泌腎尿路女性血液新生児小児外傷精神その他 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 地域シェア率（％）退院患者数（人）［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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06 消化器系疾患の地域シェア（広島県広島）広島市民病院 4,337 13.3% 広島大学病院 4,103 12.6% 安佐市民病院 4,056 12.5% 県立広島病院 2,876 8.8% 広島原爆病院 2,615 8.0% 広島記念病院 2,447 7.5% 舟入市民病院 1,261 3.9% マツダ病院 1,202 3.7% 中電病院 1,110 3.4% ＪＲ広島病院 1,098 3.4% 広島共立病院 987 3.0% 済生会広島 983 3.0% その他 5,488 16.9% ［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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06 消化器系疾患の地域シェア（広島市民病院）食道の悪性腫瘍胃の悪性腫瘍小腸、腹膜の悪性… 結腸の悪性… 直腸肛門の悪性腫瘍肝・肝内胆管の悪性… 胆嚢、肝外胆管の悪性… 膵臓、脾臓の… 胃の良性腫瘍小腸大腸の良性疾患穿孔または膿瘍を伴わない憩室性… 食道、胃、十二指腸、他腸の炎症胃十二指腸潰瘍、胃憩室症、幽門狭窄（穿孔を伴わないもの）胃十二指腸潰瘍、胃憩室症、幽門狭窄（穿孔を伴うも… 虫… 鼠径ヘル… 閉塞、壊疽のない腹腔のヘルニア潰瘍性大腸炎虚血性腸炎ヘルニアの記載のない腸… 劇症肝炎、急性肝不全、急性… 慢性… 肝… 肝… 胆嚢… 胆嚢水腫、胆嚢… 胆管結石、胆… 急性… 慢性… 腹膜炎、腹腔内… その他の消化管の… 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 100010501100 地域シェア率（％）退院患者数（人）［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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救急車搬送入院数の推移（広島県広島）広島大学病院 2,452 2,724 2662 3,018 3,043 たかの橋中央 1813 1911 2180 2298 2555 県立広島病院 2259 2181 2161 2352 2506 土谷総合病院 1078 1199 1507 1553 1614 広島市民病院 1005 921 974 979 1088 槇殿順記念 886 890 719 689 751 広島原爆病院 542 516 580 598 682 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2014年度 2015年度 2016年度 2017年度 2018年度救急車搬送入院患者数（人） DPC退院患者調査［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura

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予定外・救急医療入院数の推移（広島県広島）予定予定外救急医療 18,022 18,122 18,295 18,373 18,482 15,165 14,902 15,775 16,047 16,336 13,943 14,086 14,206 15,025 14,801 12,270 12,689 13,049 13,315 13,739 10,583 10,938 11,164 11,119 10,685 5,262 5,451 5,181 4,953 4,867 4,906 4,968 4,402 4,578 4,458 4,538 4,060 4,366 4,396 4,152 3,394 3,512 3,539 3,398 3,794 3,992 3,540 3,318 3,420 3,193 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院土谷総合病院マツダ病院ＪＲ広島病院舟入市民病院広島記念病院［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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他院の紹介あり入院数の推移（広島県広島）紹介なし紹介あり 18,443 18,466 18,635 18,700 18,801 15,458 15203 16004 16272 16,532 14,199 14,396 14,569 15,349 15,126 12,428 12,825 13,192 13,455 13,855 10,678 11,005 11,294 11,230 10,799 5,439 5,637 5,334 5,109 4,999 4,983 5,012 4,408 4,584 4,458 4,615 4,131 4,463 4,478 4,164 1,699 3,543 3,558 3,408 3,796 3,992 3,540 3,320 3,423 3,193 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 14,000 15,000 16,000 17,000 18,000 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院土谷総合病院マツダ病院ＪＲ広島病院舟入市民病院広島記念病院［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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医療機関別退院時転帰数の推移（広島県広島）治癒・軽快寛解不変 DPC傷病の死亡 DPC傷病以外の死亡その他 18,443 18,466 18,635 18,700 18,801 15,458 15,203 16,004 16,272 16,532 14,199 14,396 14,569 15,349 15,126 12,428 12,825 13,192 13,455 13,855 10,678 11,005 11,294 11,230 10,799 5,439 5,637 5,334 5,109 4,999 4,983 5,012 4,408 4,584 4,458 4,615 4,131 4,463 4,478 4,164 1,699 3,543 3,558 3,408 3,796 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 14,000 15,000 16,000 17,000 18,000 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院土谷総合病院マツダ病院ＪＲ広島病院舟入市民病院 DPC退院患者調査［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura

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主要医療機関の機能評価係数Ⅱ（広島県広島）医療機関名効率性複雑性カバー率救急医療地域医療体制評価定量評価（小児）定量評価（小児以外）広島市民病院 0.01913 0.00715 0.01979 0.01363 0.02351 0.01011 0.00789 0.00552 広島大学病院 0.01910 0.01688 0.01378 0.00585 0.01434 0.00725 0.00314 0.00396 県立広島病院 0.02169 0.01309 0.01625 0.01882 0.01884 0.01011 0.00427 0.00446 安佐市民病院 0.02058 0.01189 0.01557 0.01852 0.01501 0.00795 0.00257 0.00449 広島原爆病院 0.01715 0.03763 0.02575 0.02108 0.01462 0.01090 0.00134 0.00237 土谷総合病院 0.01880 0.01257 0.00771 0.00905 0.00940 0.00746 0.00091 0.00102 マツダ病院 0.01924 0.01449 0.01194 0.01182 0.00890 0.00730 0.00037 0.00123 ＪＲ広島病院 0.01347 0.01082 0.01045 0.00689 0.00497 0.00287 0.00105 0.00106 広島記念病院 0.01474 0.00912 0.00808 0.01484 0.00336 0.00245 0.00006 0.00085 広島共立病院 0.01413 0.01749 0.00846 0.01063 0.00781 0.00598 0.00106 0.00076 中電病院 0.00843 0.01629 0.00771 0.00510 0.00405 0.00324 0.00012 0.00069 済生会広島 0.00757 0.01655 0.00721 0.00687 0.00154 0.00074 0.00005 0.00075 全国平均 0.01451 0.01666 0.01124 0.01496 0.01244 0.00626 0.00295 0.00323 医療圏平均 0.01222 0.02008 0.00928 0.01118 0.00787 0.00509 0.00122 0.00156 機能評価係数Ⅱの内訳

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機能評価係数Ⅱ各係数の偏差値比較（凡例） 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 地域患者への対応を評価（小児）救急医療係数複雑性係数定量評価係数（小児以外）カバー率係数効率性係数定量評価係数（小児）体制評価係数在院日数の短縮努力を評価重篤な疾患の患者の積極的受入を評価緊急入院患者への積極的治療を評価 5疾病5事業等での入院診療の評価地域患者への対応を評価（小児以外）全国平均の偏差値さまざまな疾患への入院診療対応を評価二次医療圏平均の偏差値［2020年度機能評価係数Ⅱの内訳］ ©2019 MeDAL A.Nakamura

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機能評価係数Ⅱ各係数の偏差値比較（広島市民病院）［2020年度機能評価係数Ⅱの内訳］ 56.85 39.06 61.68 48.46 61.38 60.43 56.22 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 全国平均広島平均広島市民病院救急医療係数複雑性係数定量評価係数（小児以外）カバー率係数効率性係数定量評価係数（小児）体制評価係数 ©2019 MeDAL A.Nakamura 機能評価係数Ⅱの内訳

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1,879 514 619 1,100 1,788 1,944 3,266 5,656 2,896 467 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 5,000 5,500 00-09 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90- 退院患者数（人）年齢階級（歳）退院患者総数 20,129人［仮想平均年齢 58.9歳］年齢階級別DPC退院患者数の比較（広島市民病院）［2019年度病院情報の公表data］ ©2019 MeDAL A.Nakamura 病院情報の公表

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初発の5大癌のUICC病期分類別並びに再発患者数(広島大学病院) ［2019年度病院情報の公表data］ 681 150 207 338 52 41 60 237 47 289 20 34 22 100 109 28 43 8 144 79 56 7 21 13 27 31 24 10 154 365 857 318 505 796 921 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 胃癌大腸癌乳癌肺癌肝癌退院患者数（人）初発 Stage I 初発 Stage II 初発 Stage III 初発 Stage IV ©2019 MeDAL A.Nakamura 病院情報の公表

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5大癌の手術の有無別退院患者数（広島県広島）胃癌・手術あり胃癌・手術なし大腸癌・手術あり大腸癌・手術なし乳癌・手術あり乳癌・手術なし肺癌・手術あり肺癌・手術なし肝癌・手術あり肝癌・手術なし 2,510 2,386 1,654 1,524 1,112 551 533 0 250 500 750 1,000 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院広島記念病院マツダ病院退院患者数（人）肝癌・手術なし肝癌・手術あり肺癌・手術なし肺癌・手術あり乳癌・手術なし乳癌・手術あり大腸癌・手術なし大腸癌・手術あり胃癌・手術なし胃癌・手術あり［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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一般病床100床当たりの5大癌の手術の有無別退院患者数胃癌・手術あり胃癌・手術なし大腸癌・手術あり大腸癌・手術なし乳癌・手術あり乳癌・手術なし肺癌・手術あり肺癌・手術なし肝癌・手術あり肝癌・手術なし 351.0 329.6 251.8 289.2 203.7 275.5 197.4 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院広島記念病院マツダ病院病床100床当たりの退院患者数（人/100床）肝癌・手術なし肝癌・手術あり肺癌・手術なし肺癌・手術あり乳癌・手術なし乳癌・手術あり大腸癌・手術なし大腸癌・手術あり胃癌・手術なし胃癌・手術あり［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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5大癌の手術有無別医療圏内シェア（広島市民病院）胃癌・手術あり胃癌・手術なし大腸癌・手術あり大腸癌・手術なし乳癌・手術あり乳癌・手術なし肺癌・手術あり肺癌・手術なし肝癌・手術あり肝癌・手術なし 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 地域シェア率（％）退院患者数（人）［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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医療レベル上の位置付け

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平均在院日数に関する指標の意味 • ある病院の傷病名（ DPC ）別の平均在院日数を全国平均の平均在院日数に置き換えて、診断分類（ MDC ）全体の平均在院日数を再計算すると、そもそも長期間の入院を要する傷病の患者割合が多い病院のほうが、 MDC 全体の平均在院日数も長くなる。 • 患者構成指標が１よりも大きい病院は、治療に長期間を要する傷病の患者の割合が平均よりも多いと判断できる。患者構成指標（全国平均＝１） • ある病院の診断分類（ MDC ）内の傷病名（ DPC ）別患者構成割合を全国平均に置き換えて、診断分類（ MDC ）全体の平均在院日数を再計算すると、各傷病の平均在院日数が短い病院ほど、 MDC 全体の平均在院日数も短くなる。 • 在院日数指標は分子分⺟を逆にして算出しているので、在院日数指標が１よりも大きい病院は、同じ傷病で比べると平均よりも患者を早期に退院させていると判断できる。 • 病院の治療能力を客観的に判断するには、「在院日数指標」が３つの指標の中では最も適していると考えられる。在院日数指標（全国平均＝１） - 75 -

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■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数短在院日数の平均の差（各指標の多少・長短）少治療期間を要す傷病割合（患者構成指標）多短同一傷病の平均在院日数（在院日数指標）長 - 76 -

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■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数短在院日数の平均の差（各指標の多少・長短）比較的治療成績が良い重症度の高い疾患を多く診ている割には、在院日数が短い。比較的治療成績が悪い重症度の低い疾患を多く診ている上、在院日数が長い。 ※疾患毎に様々な状況が考えられるが、概ね右上のエリア（第一象限）の疾患は治療成績が良く、左下のエリア（第三象限）の疾患は治療成績が悪い傾向にあると思われる。 - 77 -

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在院日数の平均の差（広島市民病院） ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数長神経眼科耳鼻呼吸器循環器消化器筋骨格皮膚乳房内分泌腎尿路女性血液新生児小児外傷その他 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 在院日数指標患者構成指標［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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在院日数の平均の差（MDC06 消化器系） ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数長 ■治療期間を要す傷病割合多 ■同一傷病の平均在院日数短 ■治療期間を要す傷病割合少 ■同一傷病の平均在院日数長広島市民病院広島大学病院県立広島病院安佐市民病院広島原爆病院土谷総合病院マツダ病院ＪＲ広島病院舟入市民病院広島記念病院広島共立病院中電病院済生会広島原田病院たかの橋中央日比野病院吉島病院山﨑病院太田川病院福島生協病院安芸太田病院安芸市民病院槇殿順記念広島逓信病院ヒロシマ平松北広島病院恒和会松石 MP野村病院光仁会梶川広島厚生病院高陽ＮＴ病院荒木脳神経吉田総合病院五日市記念シムラ病院 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 在院日数指標患者構成指標［DPC退院患者調査 2018年］ ©2019 MeDAL A.Nakamura DPC退院患者調査

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地理上の位置付け

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広島県の構想区域と人口分布・医療機関分布尾三広島中央福山・府中呉広島備北広島西 - 83 - 国勢調査保険医療機関届出

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84 病床機能報告

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病床機能報告医療機能情報提供制度

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その他の分析

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0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000 800,000 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2025 2030 2035 2040 2045 （人）西暦（年） Mall M00-14 M15-64 M65-74 M75- Fall F00-14 F15-64 F65-74 F75- （推計）入院患者数の推移（全国）［人口動態、患者調査等 1996～2017年］将来推計 ©2019 MeDAL A.Nakamura 患者調査将来推計人口

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0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00 2.20 2.40 2.60 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2025 2030 2035 2040 2045 西暦（年） Mall M00-14 M15-64 M65-74 M75- Fall F00-14 F15-64 F65-74 F75- （推計）入院患者数（1996年対）の推移（全国）将来推計［人口動態、患者調査等 1996～2017年］将来推計 ©2019 MeDAL A.Nakamura

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本日お話しすること Ⅳ.おわりに 92 Ⅱ.どんなデータ分析をするのか Ⅲ.どうやってデータ分析をすれば良いのか Ⅰ.なぜデータ分析が必要なのか０.はじめに

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 公開されている様々なデータを活用して、他の医療機関と比較した自分の病院の立ち位置を把握する。  自院のデータを利用して、来院患者の範囲や傾向を把握する。  自院の立ち位置や来院患者傾向等から「強み」「弱み」を把握し、増患計画等の経営戦略等を立案し、実行する。  これらの分析を継続的に行うためにも、情報を活用できる人材の育成・確保を行う。 Ⅳ.おわりに

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ご清聴ありがとうございました医療データ分析ラボ Medical Data Analysis Labo. 医療データサイエンティスト中村敦 E-mail : atsushi-nakamura@medalabo.net

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付録① 使用している地理情報システムQGIS 95 https://qgis.org/ja/site/

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付録① 地理情報システムQGIS 96 https://gis-oer.github.io/gitbook/book/materials/QGIS/QGIS.html

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付録① 地理情報システムQGIS 97 これで使えるQGIS入門地図データの入手から編集・印刷まで GISのフリーソフト「QGIS」の使い方を、人文・社会系の初学者のために平易に解説。難しい概念の説明は必要最小限に、QGISでできること、そのインストールの手順から、わかりやすい説得力のある地図づくり、各種アウトプットの方法まで、GISの学習をあきらめていた人でも確実にQGISの操作スキルを身につけることができます。金徳謙ナカニシヤ出版

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付録② 医師等に資料を見て納得してもらう方策 98  データを視覚化する表への数値の羅列ではなく、図やグラフ等で視覚化し直感的に理解してもらう。  根気よく事実を伝える何度でも諦めずに繰り返し伝えると共に、情報の一部を意図的に隠したりせず、正確に伝えて、理解を得る努力を怠らない。  分析結果等に正当性を与える分析結果を病院外の勉強会や学会等で発表し、内容と共に発表者の評価も得た上で、改めて院内で提示する。

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付録③ Microsoft Excel の参考書 99 Excel 最強の教科書［完全版］誰でもすぐに活用できる業務直結のノウハウを一冊に凝縮!Excelの実践スキルは、一生役立つ武器になる。藤井直弥、大山啓介 SBクリエイティブ

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付録④ データ視覚化の参考書 100 データビジュアライゼーションの教科書データ分析の結果を正しく表現し、適切に伝えられていますか? 本書は、データを効果的に表現するコミュニケーションの技術を、考え方(理論編)とテクニック (実践編)に分け、実践編では、悪い例と改良例の比較形式で示した72通りの実例を用いて、わかりやすく伝授します。第7章では、人気のBIツール Tableau(タブロー)を用いて、実践的に解説しています。藤俊久仁、渡部良一秀和システム秀和システム

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最後に 101 ご紹介した公開情報のような外部情報だけではなく、病院内に蓄積されている様々な内部情報は、どれひとつとっても、非常に価値のあるものです。ただ、そのままでは役に立つとは思えない情報が多いですが、ほんの少し手を加えるだけで、それに新しい価値を見い出すことができます。データ分析には様々な手法がありますが、まずは手始めに、Excelなどを使って簡単な棒グラフや折れ線グラフしてみましょう。それだけでも、いままでとは違ったものが見えてきます。医療データ分析ラボ医療データサイエンティスト中村敦