2025/12/11 クラスメソッド株式会社 AI事業本部 ⽣成AIインテグレーション部 Bizチーム 洲崎 義⼈ ⽣成AI専任営業が語る AWS re:Invent 2025で発表された ⽣成AIアップデート情報 

⾃⼰紹介 2 ● 2018年9⽉ ⼊社 AWS営業部 ○ クラスメソッドメンバーズ 営業 ● 2021年7⽉ AWS事業本部 コンサルティング部 ○ AWSソリューションアーキテクト ● 2024年11⽉ AI事業本部 Bizチーム ○ ⽣成AI営業‧事業開発‧研修講師など ● その他 ○ 2023 - 2024 Japan AWS Top Engineers ○ 2023 - 2024 Japan AWS All Certifications Engineers ○ 2025 AWS Community Builders (AI Engineering) ○ AWSの知識地図 第2章 執筆 ● 部署 ○ AI事業本部 ⽣成AIインテグレーショ ン部 Bizチーム ● 名前 ○ 洲崎 義⼈ ● 出⾝‧住まい ○ 神奈川 / 福岡 ● 最近の運動 ○ キックボクシング ○ ランニング 

2019年以降、6年ぶりに⾏ってきました！ 3 © Classmethod Inc. Youtubeにもインタビュー動画が 上がってます（みてね） 森⽥さん & 洲崎も撮影済み （準備中） https://youtu.be/iyyOjl_VWPE?si=LvLQg6AGLdxqrRO8 

今年は（も）やはり⽣成AI！ 

注⽬の5テーマのアップデート 

5つのテーマ re:Invent 2025 5つの主要テーマ インフラ & データ AI専⽤チップ「Tranium」の 発表 マルチモーダル検索や S3 Vectorsによるコスト削減 ファインチューニング より気軽に、独⾃データの学 習が選択肢に⼊るように Nova モデル Lite, Pro, Omni, Sonic, Actの 5種でスピード‧知性‧モダ リティを最適化 AgentCore 拡張 Policyによる安全な境界設定 とEvaluationsによる品質評価 の実装 Frontier Agents Security, DevOps, Kiroなど実 務を代⾏する⾃律型エージェ ント 

⼀⾔で⾔うと © Classmethod Inc. 7 

インフラ & データ 

Trainium 9 © Classmethod Inc. ● 新しいカスタムAIチップ「Trainium3」 を搭載した「Amazon EC2 Trn3 UltraServer」の提供を開始 ● Claude Sonnet 4.5、Opus 4.5 といった最 新モデルの推論トラフィックの⼤部分 は、NVIDIA GPU ではなく、AWS Trainium2 で処理されている ● AWSはすでに次世代の「Trainium4」の開 発に着⼿ https://dev.classmethod.jp/a rticles/ec2-trn3-ultraserver-t rainium3-ga/ https://dev.classmethod.jp/articles/regrowth-2025- trainium3-closer-look/ 

Bedrock Knowledge Bases マルチモーダルがGA 10 © Classmethod Inc. 2つのアプローチ Amazon Bedrock Data Automation ● ドキュメント、画像、ビデオ、オーディオ などの⾮構造化コンテンツを、⽣成AIを活 ⽤して構造化形式に変換するサービス Amazon Nova Multimodal Embeddings ● マルチメディアコンテンツに対し、マルチ モーダル埋め込みモデルを直接利⽤した視 覚的な画像検索 

Bedrock Knowledge Bases マルチモーダルがGA 11 © Classmethod Inc. https://dev.classmethod.jp/articles/kb-multimod al-retrieval-reinvent2025/ https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-kb-mul timodal-search-ga/ 

S3 VectorsがGA 12 © Classmethod Inc. ● Amazon S3 Vectorsはサーバーレスな ベクトルデータベース ● Amazon Bedrock Knowledge Bases(全 ⽂検索できないことに注意)やAmazon OpenSearch Service(個⼈的⼤本命)の バックエンドとしても使える ● 東京リージョンにきました！！ ● （性能もGAで⼤幅向上） https://dev.classmethod.jp/a rticles/s3-vector-ga-tokyo-re gion-available-aws-reinvent/ https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-s3-vec tors-serverless-vector-database-jawsugsaga-jaws ug/ 

Amazon Bedrock AgentCore の拡張 

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[New！]PolicyとEvaluations 15 © Classmethod Inc. Policy（制御） ● エージェントの⾃律性がもたらすリスク、 「プロンプト設定」だけでは防げない実世 界でのミスを防⽌ ● ⾃然⾔語でエージェント⾏動の境界を設定 可能 ○ 例：「注⽂情報は参照可能で、更新 や作成は不可にして欲しい」 ● → 内部的には Cedar でポリシーが記述さ れる Evaluations（評価） ● 13種類の事前構築済み評価ツールによる プロセス簡素化 ○ 柔軟なカスタム評価ツールの作成も 可能 ● 正確性、有⽤性、ツール選択精度、安全性 などの品質をリアルタイム評価 ○ 例︓8時間で満⾜度スコアが10%低 下した場合の即時アラート ● 顧客体験への影響前に迅速対応可能 エージェントの制御と評価機能の強化 

AgentCore Policy & AgentCore Evaluations 16 © Classmethod Inc. https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-a gentcore-policy-awsreinvent/ https://dev.classmethod.jp/articles/agentcore-evaluati ons/ 

ファインチューニング 

ファインチューニング⼿法の多様化 18 © Classmethod Inc. ⽬的に応じた最適な⼿法の選択 Bedrock Reinforcement Fine-tuning 強化学習を⽤いることで、⾃律的に開発者の求める⽅向に学習していくことが実現でき、その結果、 従来よりも少ないデータで精度向上が期待できる。Amazon Nova 2 Liteのみが対応 SageMaker AI ベースモデルとカスタマイズ⼿法を選択するだけで、カスタムモデルの学習を開始できる。 AWSがマネージドにプロビジョニングするため、コンピューティングリソース選定が不要 Nova Forge ⾃社データを組み込んで専⽤モデルを構築できるサービス。Amazon が Nova ⽤に厳選した学習デー タと、⾃社独⾃のデータを組み合わせることができる。 

Amazon Nova モデルファミリー 

Amazon Nova モデルファミリー 20 © Classmethod Inc. Nova 2 Lite ⾼速‧低コスト。 チャットボットやドキュメン ト処理に最適。ビジネスプロ セスの⾃動化を⽀援。 Nova 2 Pro ⾼性能モデル。 マルチドキュメント分析や、 複雑な推論に対応。思考レベ ルの調整が可能。 Nova 2 Omni 全⽅位マルチモーダル。 テキスト、画像、動画、⾳声 を統合処理し、あらゆる形式 で出⼒。 Nova 2 Sonic ⾳声対話特化。 低遅延で⾃然な会話を実現。 多⾔語をネイティブに発話。 Nova Act Webブラウザ操作の⾃動化。 APIやツールを実⾏し、 必要に応じて⼈間にエスカ レーション可能。 強化されたNova モデルファミリー 

Nova Sonic と RAG‧MCPとの連携 21 © Classmethod Inc. Amazon Nova Sonicを使った⾳声⼊⼒と、 Bedrock Knowledge BasesやAgentCoreを組み合わ せたエージェント型の⾳声チャットシステムを構築す るワークショップ （GitHubで公開されています） https://dev.classmethod.jp/articles/aws -re-invent-2025-nova-sonic-bedrock-a gentcore-mcp-aim302/ 

Frontier Agent 

3つのFrontier Agent 専⾨領域に特化した⾃律型エージェント Security Agent ● 組織のセキュリティ要件 を定義‧検証 ● コードとアーキテクチャ の⾃動チェック ● ペネトレーションテスト の⾃律実⾏ ● 脆弱性の発⾒とガイダン スの提供 https://dev.classmethod.jp/articles/aws-sec urity-agent-public-preview-reinvent-2025/ DevOps Agent ● インシデント発⽣時の⾃ 律的調査 ● 過去のインシデントパ ターンの学習と推奨事項 の掲⽰ ● 既存ツール (Cloudwatch、GitHubな ど)との統合 https://dev.classmethod.jp/tags/aws-devop s-agent/ Kiro autonomous agent ● 開発タスクをローカル環 境から独⽴された環境で 実⾏ ● 並列してコーディング可 能 ● SlackやGitHubなどから タスクの依頼が可能 https://dev.classmethod.jp/tags/kiro/ © Classmethod Inc. 23 

まとめ 

AWS ⽣成AI の⽅向性 re:Invent 2025が⽰す未来への3つの柱 基盤強化 ● NovaやS3 Vectorsによる コストと性能の最適化 ● マルチモーダル対応の強化 （テキスト‧画像‧⾳声‧ 動画） ● エンタープライズグレード の信頼性とスケーラビリ ティ ⾃律化 ● Security, DevOps, Kiro等 のAgentによる実務代⾏ ● AgentCore Policyと Evaluationsによる制御と 品質保証の仕組み ● ⼈間の介⼊を最⼩化した⾃ 律的なワークフロー実⾏ ⺠主化 ● より多くの⼈が使えるファ インチューニング ○ 少量データで⾃律学習 (Reinforcement) ○ 選ぶだけで開始 (SageMaker AI) ○ ⾃社データで構築 (Nova Forge) © Classmethod Inc. 25 

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