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データ活⽤で必要なことの例
データエンジニア:
データウェアハウスの運⽤、パフォーマンス最適化
ELTパイプラインの開発や運⽤・CI/CD
データレイク開発・運⽤
各コンポーネントの適切な権限管理
データ活⽤には多種多様なタスクがあり、多岐にわたる課題に取り組むため
それぞれの課題に対応する役割が定義されてきた
データアナリスト:
ビジネスサイドのデータニーズの理解とデータ提供
KPIダッシュボードの構築
アドホックなデータ分析
データPdM・PjM・データスチュワード:
データ活⽤の要件定義
ステークホルダーとの折衝
ロードマップ策定
アーキテクチャ設計
アナリティクスエンジニア:
データマート設計
データモデリング
SQL・BIツールの社内研修
メタデータ管理
参考:
https://speakerdeck.com/cmtamai/anariteikusuenziniatoha-what-is-analytics-engineer
https://note.com/datamanagement/n/nf5d9e9c50635