Cloud Patterns - To ServerLess and beyond!

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Cloud Patterns To ServerLess and beyond!

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Julien Landuré @jlandure Julien Landuré GDG & DevFest Nantes Organizer #Web #Node #Golang #Cloud #AppEngine #CloudFoundry #Docker CTO Zenika Nantes

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Didier Girard Google Developer Expert Google Authorized Trainer VP Engineering Didier Girard #Web #Java #Golang #Cloud #MachineLearning #BigData #Android @DidierGirard www.linkedin.com/in/didiergirard

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Target

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Application Data Logs Code Runtime

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Data Logs Back API Code Runtime

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Data Logs Back API Code Runtime Managé

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Data Logs Back API Code Runtime Managé Serveur de données Managé APM Analytics

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Data Logs Back API Code Runtime Managé Serveur de logs Managé Serveur de données Managé Serveur d'API Managé CDN/ProtectionDDOS Managé

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Data Logs Back API Code Runtime Managé Serveur de logs Managé Serveur de données Managé Serveur d'API Managé CDN/ProtectionDDOS Managé Back Back

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Code Runtime

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Postulat Toutes vos applications tournent dans un container

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Vérité Utiliser des containers ne veut pas dire faire des microservices

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IaaS OS Imposé

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CaaS IaaS OS Container Imposé Libre Imposé Imposé

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CaaS PaaS IaaS OS Container Code Runtime Imposé Libre Libre Imposé Imposé Libre Imposé Imposé Imposé

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CaaS PaaS IaaS FaaS OS Container Code Runtime Imposé Libre Libre Imposé Imposé Libre Imposé Imposé Imposé

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CaaS PaaS IaaS FaaS OS Container Code Runtime Request Dispatcher Imposé Libre Libre Libre Imposé Imposé Libre Libre Imposé Imposé Imposé Libre Imposé Imposé Imposé Imposé

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Démo CaaS Et si on déployait une application en quelques secondes ?

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Platform

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Vérité Vous ne codez pas une application mais une plateforme

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as a Service API Versionning Asynchrone Cache (HTTPS, gRPC)

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Scale `

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Vérité Vous n'êtes pas un expert mondial de la scalabilité

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Proverbe Simplicity scale, complexity fail

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as a Service Eviter le IaaS Utiliser du CaaS, du PaaS et du FaaS

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Vélocité Démarrage immédiat Arrêt rapide Application Bohème

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Croissance Sans état Partionnement Microservice

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Démo PaaS Et si on scalait ?

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Mesure

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Vérité Hardwares fail Softwares fail People fail

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Proverbe Softwares can measure themselves and respond to their failures.

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Métrique Logger Monitorer Centraliser Identifier

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Robustesse Queuing Business First API Failure Scale Out Loosely couple

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Fiabilité Tests de performances Tests de disponibilités Tests d'endurance

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Deployment

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Vérité Our infrastructure is immutable & ephemeral

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Code based Infrastructure as Code Everything tracked in git Store config in the environment

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CI / CD Repeatable builds Stateless processes Self-contained application

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Events

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Vérité Les événements que vous devez traiter seront en retard

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Async Circuit Breaker Orchestration vs Choreography

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Lambda Batch pour la précision Stream pour le temps réel

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Ingest/Capture Store Analyze Process Reporting Streams Real-time Transformation Files Batch Transformation Real-time or Batch Analysis API, Report, DataViz,