AIエージェント for 予約フォーム 2025-04-24 AIエージェントの最新事例 Microsoft Startup Tech Community 細⽥謙⼆ 

自己紹介
 名前：細⽥ 謙⼆ 東京⼤学⼤学院⼯学博⼠（脳の視覚情報処理）。 前職では、EコマースパッケージやPOSアプリ、 IoTや機械学習を含む新規事業など様々なサービス を開発。Python⼊⾨2&3 著。 現在、CTOとしてNearMeに参画。タクシーの相乗 りサービスを通じて交通の最適化を⾏う。 

会社概要
 会社名：株式会社NearMe 設立　：2017年7月18日 URL　：https://nearme.jp 移 動の「もったいない」を解 決し、1⼈ でも多くの⼈が、⾃由に移動でき、住み たい街に住み続けられる社会を実現する ことをミッションに掲げる。地域の社会 課題を解決するプラットフォームになる べく、まずはシェアリングエコノミーの MaaS領域から事業活動をスタート。 

主力サービス 
 ⾃宅‧ホテルと空港をドアツードアで 移動できるシャトルサービス。 相乗りだからおトク！ AIがユーザー同⼠を最適にマッチング。 累積予約人数　 1,000,000+ 空港シェア乗り 

テクノロジー 
 事前予約 即時予約 在庫管理 相乗りマッチング ⾃動配⾞ 数理最適化 機械学習 

第二の柱のサービス 
 観光‧貸切タクシー 地域シャトル 街中シェアタクシー 

AIエージェントの組み込み 
 

AIエージェント活用への第一歩 
 複雑化する予約フォームをAIエージェントで置き換えて、 ホテルの受付のように⾃然⾔語で柔軟に対応させたい。 

機能概要
 ● ユーザーのデマンド ○ いつ ■ 出発時刻 / 到着時刻 ■ ⽇付 / 時刻 / 〇〇時間後 / フライト起点 ○ どこで ■ 出発地 / ⽬的地 / 経由地 ■ エリア名 / スポット名 / 住所 ○ なにを ■ ⼈数 / 荷物 ○ どのように ■ シェア乗り / 貸切 ■ 滞在時間 ■ ⾞種 デマンドの推定状態 AIエージェント ユーザー 価格API、在庫API 

当初の構想 
 Leader Agent Member Agent Member Agent Member Agent 備え付けの スレッド メッセージ メッセージ メッセージ [問題点] 正確な状態管理がしづらい 複数のエージェントの実⾏により 時間がかかる メッセージの受け渡しで、オーバー ヘッド的なトークン消費が多い 

フォーム入力特化のパタンを構築 
 
 Entry Agent 最初の⼊⼒は汎⽤的に 受け付ける フォームのフィールドの値を抽出する 簡易な⼊⼒変換以外は施さない { "departure": "東京駅", "destination": "羽田", "passengers": "2" } 埋められてないフィール ドの⼊⼒を個別に促す Date Agent { "date": "2025-04-25" } フォームの状態を更新 プログラムでパースできなかったら 各フィールドのエージェントに渡す フォームの状態を更新 JSONで返す Parser 

システム概要 
 Entry Agent Date Agent Date Parser Time Parser … Time Agent … 独⾃のDB(CosmosDB)で スレッド&コンテキスト管理 コンテキスト （フォームの状態）の 初期状態を決める プログラムコード(AKS) ユーザー 定型⽂から外れた時の フォールバック Azure OpenAI Service 

パフォーマンス評価 
 

推論
 ● 特に指⽰してないのに、出発時刻と到着時刻から、 貸切時間を⾃動で計算してくれた！ ※⽂章が⻑くなり、やる ことが多くなると計算し てくれない時もある 

● ミニバンかワンボックスかの⾞両タイプを指定するフィールドにおいて、 特に指⽰してないのに、ブランド通称名から⾞両タイプを推定してくれた！ 知識
 

構造抽出
 ● 経由地は複数⼊⼒でき、オプションで滞在時間も⼊⼒できるよう指⽰して、 問題なく構造を抽出できた！ Entry Agent { "departure": "東京駅", "destination": "羽田", "waypoints": [ {“name”: “銀座”, “duration”: “3時間”}, “新橋”, {“name”: “東京タワー”, “duration”: “1時間”} ] } 

GPTバージョンアップの衝撃 
 間違えてる.. 完璧！ 旧バージョン (gpt-4o-mini)： 新バージョン (gpt-4.1-mini)： ● 応答速度 → 🚀🚀🚀 ● 回答精度 → +++ ※ 旧バージョンでは⽂脈理解や、単純な⽇本語のパースに失敗することがあった 

これから
 

実証実験中 
 「nearme 貸切ジャンボタクシー」で検索 URL: https://agent.nearme.jp 

さらなる拡張 
 (回答イメージ) (回答イメージ) ● 寄り道できるスポットをオススメ ● サービスの詳細説明 

まとめ
 AIエージェント プログラム コード ● 予約フォームをAIエージェントを 利⽤して置き換えることができた ● ただし、AIエージェントで全て置き 換えるというよりは、プログラム コードとの共存が必要だった ● AIエージェントならではの、推論、 知識、構造抽出、⽂脈理解などの 能⼒を活⽤することができた ● AIエージェントの進化は驚異的で、 ⾮常に可能性を感じた 

Thank you