Engenharia de plataforma no Kubernetes O passado, presente e futuro

@Salaboy Mauricio Salatino https://salaboy.com

Platform Engineering on Kubernetes (Book) ● Started in Feb 2020 ● Published Oct 2023 by Manning ● Practical approach ● Focused on platforms backends, core mechanisms and APIs ● 45% Discount: kcdbrazil45

Book Repository: step-by-step tutorials https://github.com/salaboy/platforms-on-k8s Only first two chapters translated to Portuguese I need your help!

Report / Survey Link: https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/new-platform-engineering-research-report

O Passado (MMXVIII—MMXXII) 2018 - 2022

Por que as organizações adotam o Kubernetes? 1. Economias na orquestração de contêineres 2. Maior eficiência de DevOps para arquitetura de microsserviços 3. Implantação de workloads em ambientes multicloud 4. Mais portabilidade com menos chance de bloqueio de fornecedor 5. Automação de implantação e escalabilidade 6. Estabilidade e disponibilidade de aplicativos em um ambiente de nuvem 7. Benefícios de código aberto do Kubernetes Source: IBM “Top 7 benefits of Kubernetes”

But.. it gets really complicated really fast 1. To efficiently deliver applications, Kubernetes built-in mechanisms are not enough 2. It is expensive to train a whole organization to learn Kubernetes including DevOps, developers and operation teams 3. Equipes diferentes têm requisitos diferentes, você precisa estender o Kubernetes para atender às suas necessidades 4. Gerenciando extensão Kubernetes personalizada, cria dívida técnica Precisamos gerir todas essas complexidades Precisamos de uma plataforma

Minha jornada pessoal • Depois de trabalhar na Red Hat e na VMware, entrei para a Diagrid em novembro de 2022, uma empresa criada em torno do projeto https://dapr.io • O Dapr foi criado pela Microsoft e doado ao CNCF em 2019, graduado em 2024 • O Dapr capacita equipes de aplicativos e plataformas abstraindo infraestrutura complexa usando APIs

O Presente (MMXXIII-MMXXV) 2023 - 2025

Kubernetes & a adoção do modelo de maturidade cloud native (técnico) 1. Avaliar (nascente) 2. Adotar (estabelecida) 3. Capacidades da plataforma (condutor)

#1 Avaliar (aka PoCs) • Kubernetes basics -> Deployments, YAML, Tools • Observability (logs, metrics, traces) • Security (mTLS, secrets, service meshes) • Scalability

#1 Avaliar (aka PoCs) → Tools

#2 Adotar (executando workloads de produção) 1. Desafios de integração contínua e conteinerização 2. Deployment e GitOps 3. Provisionamento e gerenciamento de recursos de nuvem (IaC)

#2 Adotar (executando workloads de produção) → Tools CNCF GRADUATED

#3 Projete os recursos da sua plataforma 1. Tenha uma equipe de construção de plataforma dedicada para as equipes consumirem 2. Muito opinativo na escolha de ferramentas, porque eles precisarão mantê-las para várias equipes 3. As equipes de plataforma começam automatizando tópicos em #1 e #2, ocultando a complexidade dessas decisões 4. Ocultando detalhes de baixo nível 5. Consolidação de experiências (devexp) 6. Acesso centralizado

#3 Projete os recursos da sua plataforma → Tools Argo Rollouts Knative

Consolidação: BACK Stack (https:/ /backstack.dev/) ● Combinações públicas e opinativas ● Backstage + Argo CD + Crossplane + Kyverno ● Mostrando como Kyverno se encaixa no ecossistema Easy developer adoption with

Consolidação: CNOE (https://cnoe.io/) ● Mais complexo e plugável ● Orientado pela AWS - EKS ● Com base no que seus clientes estão usando Easy developer adoption with

KusionStack ● Foco IDP ● Ferramentas especializadas ● Componentes-chav e opinativos

Acesso centralizado e experiência do desenvolvedor Dapr↔Backstage integration coming soon!

Desenvolvedores e Cloud Native (https://tag-app-delivery.cncf.io/wgs/app-development/ )

O futuro (MMXXV-MMXXX) 2025 - 2030

Programas de Engenharia de Plataforma CNCF (https://training.linuxfoundation.org/platform-engineering-programs/)

KubeCon EU London 2025 App Dev Track

Novos Grupos Consultivos Técnicos da CNCF

A evolução dos desafios multicluster • Kueue https://kueue.sigs.k8s.io/ • Agendamento de tarefas distribuídas e multicluster • KCP https://www.kcp.io/) • APIs unificadas para se comunicar com vários clusters • Karpor https://github.com/KusionStack/karpor • Consultas inteligentes em tempo real para vários clusters

Plataformas habilitadas para IA • Executar cargas de trabalho de IA no Kubernetes é desafiador, mas as coisas estão avançando • Por que o Kubernetes é essencial para IA -> https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/why-kuberne tes-is-essential-for-ai-workloads • IA / Gateways LLM / APIs (API Dapr Conversation, Envoy AI Gateway)

Plataformas habilitadas para IA • Agentic Frameworks everywhere • Can you run these agents in Production?

Qual é o próximo passo (lista de desejos de Salaboy) • Maior colaboração entre projetos de código aberto e seus patrocinadores para integrações mais suaves • Soluções que promovem colaboração mais próxima entre desenvolvedores e engenheiros de plataforma • Desenvolvedores participam mais no desenvolvimento de soluções não centradas em infraestrutura • Desenvolvedores comunicam o que precisam das plataformas em um diálogo produtivo

Obrigado! @salaboy / @daprdev / @diagridio dapr.io diagrid.io diagrid.io