片手間でもできる！BIレポート整備人のためのガイドライン

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 2 MAEKAWA SHO (ハンドルネーム: ウィル) BIコンサル、ポイントカード会社のBIチームリーダーを経て、現在はヤフーBIチームにてデータ分析環境の構築と⽂化づくりを担当。最近の興味・SalesforceやCSデータの分析・エンベッドアナリティクス・グラフの認知負荷の研究・BIレポートの定義どこで担保するのがいいの問題 Twitter&note ︓ willanalysts

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 本⽇お話ししたいこと 3 データ整備⼈が⽚⼿間でやらなければならないことが多い、BIレポートの整備いったいどのように対応するべきなの︖と⾔う問題について考えてみました。前半・データ整備⼈の定義、レポート作成の功罪、レポートの向き合い⽅後半・⽚⼿間BIレポート整備⼈のガイドライン

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. データ整備⼈とは 4 私の定義はデータアーキテクトの領域に⽚⾜を突っ込んでいる全ての⼈組織のデータアーキテクチャの設計、作成、展開、および管理 1. DWHやデータマートを設計する 2.データの集計抽出を担当する 3. レポート（グラフ）作成を担当する上記に携わっていれば、フロントエンドのエンジニアもマーケターもみんなデータ整備⼈「1」や「2」はデータエンジニアと呼ばれる専⾨職の⽅がいることが多い「3」はビジネスサイド専⾨の⼈でも担当することがあるが、誰かにデータを共有すると⾔う意味では、データアーキテクチャーを理解して説明する責任があると思う

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. レポート（グラフ）作成の功罪 5 DWHやデータの集計は再利⽤できるようにパーツ化して運⽤しようとする機運があるが BIツールにおける単発のレポートやダッシュボードを再利⽤しようとしている企業は少なく、 90%くらいの企業で運⽤から2年後に使わなくったゾンビレポートが溜まっています。（ウィル2014-2020年間の経験則に基づく）現状古いレポートは溜まっているが無視して検索性が悪いまま使っている企業が⼤半本来はDBやSQLなどと同様にレポートも整備しないといけないがプライオリティが低いため放置している。

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⾼速処理のデータ分析基盤があり、 SQLがわかれば誰でもデータを取得できる DB定義書やKPIは定まっていて、場当たり的な集計をすることは少ない⾼速処理のデータ分析基盤があり、 SQLがわかれば誰でもデータを取得できるレポートとの向き合い⽅診断チャート 6 あなたは BIレポート作成を主務としているあなた以外にBIレポートを作成できる⼈がいる作成が必要なレポートはただの数値チェックではなくて意思決定に繋がっているレポート業務は将来的に他のメンバーも実施していきたいと⾔う気概がありそう理想の環境良い環境⽚⼿間環境冬眠環境作成が必要なレポートはただの数値チェックではなくて意思決定に繋がっている YES NO START 画像出典:aflo.com

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. レポートとの向き合い⽅診断チャート結果 7 理想の環境データ整備及びレポート作成に理解のある仲間や意思決定につながる環境があればBI環境を強化する価値ありレポートのロジック管理、可視化クオリティーの向上社員育成など⼀つずつ実施していく⽚⼿間環境あなたがレポートを作成しないといけないし、属⼈化しているレポートを出さないといけないがビジネスへの貢献度が⾼いものばかりではない良い環境理想のBI環境とまではいかないが、ポジティブな要素が何かしらある社内の状況や⽂化に合わせてBI環境を作っていく冬眠環境データ基盤の構築やKPI作成などができていない環境化でのBIレポートは必ず作り直す時がくる。あまり作り込みすぎないでファクトを素早く出すことに集中する。

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⽚⼿間ガイドライン 8 結論︓⽚⼿間でもBIツールはスリムでシンプルになるように運⽤する前提:2年後もシンプルに運⽤できるか︖ ・KPIの変更に柔軟に対応できるか・同じような可視化を複数ダッシュボードで⾏う場合どのように整理するかこの辺を真剣に考えるとほとんどのBIツールでは不⼗分

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⽚⼿間ガイドライン 9 1.将来的に全部作り直す事を考えて、ロジックはなるべくBIツールの前に担保しておく SQL SQL ETL層 400⾏くらいの構⽂を読めば解読できる BIの計算式 BIの計算式、BIのETL・SQL層、⼤元のSQLなどチェックポイントが多い。セルフサービスが故に作り⼿の癖も考慮

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⽚⼿間ガイドライン 10 2.BIに載せることで効果を発揮するデータだけを対応する（以下例）最適なツールかスプレッドシート＋Slackなど対応した⽅が早く利⽤者にとっても便利な場合は無理にBI ツールを経由する必要はない。統合メリットがあるか主要なKPIを⼀つの画⾯にまとめる。多様なデータソースを⼀つにまとめる。ガバナンス特定の⼈にだけ⾒せる。

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. ⽚⼿間ガイドライン 11 例外.誰かのインセンティブに直結する可視化はやるべき例えばノルマの厳しい営業会社で、営業マネージャーが部下のマネジメントに苦戦しています。その時にSalesforceのデータとCRM系のデータを統合して進捗管理や営業活動の効率化を図れるダッシュボードを作れるデータが揃っているとします。営業マネージャーは是が⾮でも⽬標を達成したいので、⽬標達成に貢献できるダッシュボードがあればめちゃくちゃ活⽤してくれます。

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Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. まとめ 12 結論︓⽚⼿間でもBIツールはスリムでシンプルになるように運⽤する 1.将来的に全部作り直す事を考えて、ロジックはなるべくBIツールの前に担保しておく 2.BIに載せることで効果を発揮するデータだけを対応する例外.誰かのインセンティブに直結する可視化はやるべき