2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 1 ⽇本全国を対象としたMapillaryデータの 蓄積過程とその空間分析 瀬⼾ 寿⼀ *: 駒澤⼤学⽂学部地理学科・准教授 東京⼤学空間情報科学研究センター（CSIS）・特任准教授 A02 KOMAZAWA UNIVERSITY Visual Identity Guidelines ʴ࿨จϩΰλΠϓ ,ϚʔΫʴ࿨จϩΰλΠϓͷ૊Έ߹Θͤ ͸ɺ ࠨͷछͰ͢ɻ ԣ جຊܗͱ͠ɺ ༏ઌతʹ࢖༻͠·͢ɻ ԣ ϫϯϙΠϯτͳͲɺ ʮԣʯ ͕഑ஔ͠ʹ͍͘ ৔߹ʹ࢖༻͠·͢ɻ ॎ ॎܕαΠϯͳͲɺ ࡉ௕͍഑ஔʹ࢖༻͠·͢ɻ ඞͣϚελʔσʔλΛ࢖༻͍ͯͩ͘͠͞ɻ ࠨهҎ֎ͷ૊Έ߹ΘͤΛ࡞੒͠ͳ͍Ͱ ͍ͩ͘͞ɻ ʣ Πϯτ౳ʣ ॎ

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 2 • 多様な主体による参加型GISの構築と応⽤ に関する研究（2013〜2016年度） • オープンデータとカウンターマッピングに 関する地理学的研究（2015〜2017年度） • ⼈と社会の側からみた地図・地理空間情報 の新技術とその評価（2017〜2020年度） • クラウドソース型地理情報のトラスト︓網 羅性と正確性，ダイバーシティに着⽬して (2018〜2023年度） • ３次元ウェブ地図のトラスト（2022〜 2024年度） • デジタル社会における地図リテラシーの再 構築（2022〜2024年度） • ボランティア地理情報における活動継続性 評価の開発（2024〜2026年度） 「ボランティア地理情報(VGI)」を巡る主要な研究プロジェクト JapanMapCompareの開発

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 3 2019年 Mapillary meetup 2019 Nara

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 4 学術研究におけるMapillary • 2016年〜2022年(149本) • CV（コンピュータビジョ ン）系の画像解析に関わる研 究が多数 • ⼈⼯知能研究（深層学習や物 体認識）関連⽤語が頻出 {Semantic/Panoptic} Segmentation • 引⽤回数最多は707回 Neuholdほか(2017） The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes（in ICCV） ▶撮影データの地域的な差や ユーザ傾向などの分析が必要︖ ▲Web of Science収録論文149本の 抄録から作成したワードクラウド

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 5 Mapillary Vistas Dataset • 25,000枚の⾼解像度画像 • 124の画像内識別分類 • 100の注釈付きカテゴリー • 世界6⼤陸をカバー • 天候・季節・時間帯・カメ ラ種類・視点の属性 • 開発⽤のPython SDKも提 供 • CC BY-NC-SA（クリエイ ティブ・コモンズ・⾮商 ⽤・継承ライセンス） https://www.mapillary.com/dataset/vistas

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 6 [2022] Seto, T., and Nishimura, Y.: Analysis of the spatiotemporal accumulation process of Mapillary data and its relationship with OSM road data: A case study in Japan, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-4/W1-2022, 403-410. © OpenStreetMap Contributors プロパティ 説明 形式 値の範囲 key Keycode String 41,765,634 ca ⽅向 Real 0 – 360 degrees camera_ make 撮影機器 メーカー String 91 types camera_ model 撮影機器 名称 String 488 types captured_at 撮影⽇時 Date 2014-01-01 to 2020-09-31 pano パノラマ Boolean Yes: 5,413,030 No: 36,352,604 user_key アカウント ID String 1,513 username アカウント 名 String 1,513 users API v3.2017を利用

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 7 Mapillaryの撮影時期と⽉別貢献者数の推移 2019年6月の211 ユーザーが最多

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 8 1km2あたりのMapillary撮影枚数（⾃然分類） © OpenStreetMap Contributors

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 9 1km2に占めるMapillaryの道路⻑（OSMベース）の割合 © OpenStreetMap Contributors

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 10 使⽤機材: camera_model（N=26,630,578） LG-R105 RICOH THETA Z1 Blackvue DR900S-1CH

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 11 1km2あたりのMapillaryパノラマ撮影枚数(N=5,402,566) © OpenStreetMap Contributors パノラマ（360度）撮影の メッカは，会津若松・加 古川・岡山・福岡市周辺 にあり！？

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 12 © OpenStreetMap Contributors 福岡県福岡市

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 13 Mapillaryの撮影地点に基づく主要なOSMの道路種別 （市区町村別に最も撮影されたポイントから集計） © OpenStreetMap Contributors OSMの道路区分との 対応を見ると主要道 （高速・国道・県道） での撮影が多い傾向

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 14 Mapillaryの撮影地点に基づく主要なOSMの道路種別 （1km2別に最も撮影されたポイントから集計） © OpenStreetMap Contributors より詳細なスケール で見ると市道や生活 道路などでも多い

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 15 Mapillaryの撮影地点に基づくOSMの主要な道路種別 （1km2別に市道未満の道路に絞った地図） © OpenStreetMap Contributors

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 16 Mapillary撮影前後のOpenStreetMap道路の更新⽇ © OpenStreetMap Contributors

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 17 会津若松市周辺のMapillaryが撮影された OSM道路データの分布と更新状況 © OpenStreetMap Contributors

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 18 簡単なまとめ • 撮影者（貢献者）のユニーク数は総計約1500で、2016年に 50ユーザーを超え、2017年には100ユーザーを突破 • 最も多い⽉は2019年6⽉の211ユーザー。 • 上位10ユーザーが撮影したデータが、全体の約90%を占める。 • 撮影地点の地理的な特徴を主に1km2単位で検討。⼤都市圏 以外では、福島県内・岩⼿県内・京都府内で顕著な撮影 • OSM道路との関係では，⾼速道路や国道など主要道路上での 撮影が全国的には多い傾向にあるが，1km2単位で詳細に検 討すると市道より⼩さな道路でも撮影が多い傾向 • Mapillaryの撮影地点に関連するOSM道路の約40%は、 Mapillary画像撮影後に更新 • ⽇本のOSM道路データの更新にも役⽴てられる可能性︖

2024/04/20 Mapillary Meetup 2024 Tokyo 19 Thank you ! @tosseto [email protected] https://speakerdeck.com/tosseto https://tossetolab.github.io/