iOS 14 でのMetricKitの新機能について / New function of MetricKit on iOS 14

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iOS 14 での MetricKitの新機能について 1

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- Twitter - @Yut_Taji - GitHub - @taji-taji 2

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- これまでの MetricKit について理解する - iOS 14 で追加された MetricKit の新機能の概要を把握するゴール 3

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MetricKitとは？ 4

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- 各ユーザ環境で実行されるアプリのパフォーマンスに関するデータを収集するフレームワーク MetricKitとは？ 5

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- 各ユーザ環境で実行されるアプリのパフォーマンスに関するデータを収集するフレームワーク - アプリのパフォーマンス向上を目指す上で役に立つフレームワーク MetricKitとは？ 6

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- 各ユーザ環境で実行されるアプリのパフォーマンスに関するデータを収集するフレームワーク - アプリのパフォーマンス向上を目指す上で役に立つフレームワーク - WWDC 2019 にて発表 MetricKitとは？ 7

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- 各ユーザ環境で実行されるアプリのパフォーマンスに関するデータを収集するフレームワーク - アプリのパフォーマンス向上を目指す上で役に立つフレームワーク - WWDC 2019 にて発表 - iOS 13 以降で使用可能 MetricKitとは？ 8

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開発プロセスとツール 9

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開発プロセスとツール 10

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開発プロセスとツール Development and Testing Beta Public Release 11

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開発プロセスとツール Development and Testing Beta Public Release Instruments XCTest Metrics MetricKit Xcode Metrics Organizer 12

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開発プロセスとツール Development and Testing Beta Public Release MetricKit XCTest Metrics Instruments Xcode Metrics Organizer 実際のユーザ端末のデータを収集 13

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これまでの MetricKit のおさらい 14

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実装方法 15

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実装方法 AppDelegate に実装する例 16

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実装方法 17

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実装方法 18

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実装方法 19

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実装方法 20

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データはいつ収集されるか？ 21

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データはいつ収集されるか？最大で1日に1回、過去24時間のデータを MXMetricPayload に集約する 22

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実装方法 23

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どんなデータが取れるのか？ 24

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- Battery どんなデータが取れるのか？（iOS 13では） 25 - Performance

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- Battery - ネットワークの接続状況 > シグナルバーの本数 - ディスプレイの輝度 > Average pixel luminance: APL - CPU, GPUの使用状況 - 位置情報追跡の使用状況 - ネットワーク転送 > セルラー, Wifiでのアップロード、ダウンロード量どんなデータが取れるのか？（iOS 13では） 26 - Performance - ハングが起こった時間 - ディスクの書き込み総量 - アプリ起動 > 起動・復帰 - メモリ使用量

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どんなデータが取れるのか？（iOS 13では） - JSONにするとこんな感じ - 一部ですが、、 27

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どんなデータが取れるのか？（iOS 13では）参照：https://developer.apple.com/documentation/metrickit/mxmetricpayload 28

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もう少し実装について 29

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実装方法 30

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- 何を実装する？ func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 31

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- 何を実装する？ - リリース後の実際の収集データを参照できるようにしたい func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 32

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- 何を実装する？ - リリース後の実際の収集データを参照できるようにしたい - 自社サーバーや3rdパーティ製ログ収集サービスに MXMetricPayload の内容を送信する func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 33

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- 何を実装する？ - リリース後の実際の収集データを参照できるようにしたい - 自社サーバーや3rdパーティ製ログ収集サービスに MXMetricPayload の内容を送信する - 送信データの整形 func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 34

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- 何を実装する？ - リリース後の実際の収集データを参照できるようにしたい - 自社サーバーや3rdパーティ製ログ収集サービスに MXMetricPayload の内容を送信する - 送信データの整形 - MXMetricPayload や MXMetric には func jsonRepresentation() -> Data というインスタンスメソッドが生えている func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 35

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- デバッグ func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 39

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- デバッグ - Xcodeの「Debug > Simulate MetricKit Payloads」 func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 40

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- デバッグ - Xcodeの「Debug > Simulate MetricKit Payloads」 - 実機をつないで Run する必要がある func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 41

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- デバッグ - Xcodeの「Debug > Simulate MetricKit Payloads」 - 実機をつないで Run する必要がある - 実行すると didReceive メソッドが呼ばれ、ダミーのデータを受け取れる func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) 42

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iOS 14 での新機能 43

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新しいメトリクスの追加 44

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- Battery - ネットワークの接続状況 > シグナルバーの本数 - ディスプレイの輝度 > Average pixel luminance: APL - CPU, GPUの使用状況 - 位置情報追跡の使用状況 - ネットワーク転送 > セルラー, Wifiでのアップロード、ダウンロード量【再掲】どんなデータが取れるのか？（iOS 13では） 45

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- Performance - ハングが起こった時間 - ディスクの書き込み総量 - アプリ起動 > 起動・復帰 - メモリ使用量【再掲】どんなデータが取れるのか？（iOS 13では） 46

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CPU命令数 47

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- iOS 13 では CPU時間のみ集計されていた CPU命令数 48

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- iOS 13 では CPU時間のみ集計されていた - CPU時間はクロック周波数等に依存するデータなので、正確に状況を把握することが困難 CPU命令数 49

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- iOS 13 では CPU時間のみ集計されていた - CPU時間はクロック周波数等に依存するデータなので、正確に状況を把握することが困難 - それらに依存しないCPU命令数を追加 CPU命令数 50

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- iOS 13 では CPU時間のみ集計されていた - CPU時間はクロック周波数等に依存するデータなので、正確に状況を把握することが困難 - それらに依存しないCPU命令数を追加 - より正確に状況を把握できる CPU命令数 51

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スクロールヒッチ率 52

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スクロールヒッチ率 - スクロールヒッチ 53

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- スクロールヒッチ - スクロールが引っかかる - スクロール時のフレーム落ちスクロールヒッチ率参照：https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10077 54

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- スクロールヒッチ - スクロールが引っかかる - スクロール時のフレーム落ち - スクロールヒッチ時間 - スクロールヒッチが発生した時間(ms) スクロールヒッチ率参照：https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10077 55

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- スクロールヒッチ - スクロールが引っかかる - スクロール時のフレーム落ち - スクロールヒッチ時間 - スクロールヒッチが発生した時間(ms) - スクロールヒッチ率 - 1秒あたりのスクロールヒッチ時間スクロールヒッチ率参照：https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10077 56

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アプリケーション終了・強制終了の理由と発生回数 58

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アプリケーション終了・強制終了の理由と発生回数参照：https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10078 59

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MetricKit Diagnostics 診断APIの追加 60

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- 次の診断データを収集 MetricKit Diagnostics 61

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- 次の診断データを収集 - ハング > ハングが発生した時間 MetricKit Diagnostics 62

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- 次の診断データを収集 - ハング > ハングが発生した時間 - クラッシュ MetricKit Diagnostics 63

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- 次の診断データを収集 - ハング > ハングが発生した時間 - クラッシュ - ディスク書き込み例外処理 > 書き込み量 MetricKit Diagnostics 64

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- 次の診断データを収集 - ハング > ハングが発生した時間 - クラッシュ - ディスク書き込み例外処理 > 書き込み量 - CPU例外処理 > CPU時間 > 高いCPU使用率がサンプリングされた合計時間 MetricKit Diagnostics 65

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- それぞれに backtrace が CallStackTree の形で提供される MetricKit Diagnostics 66

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- それぞれに backtrace が CallStackTree の形で提供される - atos コマンド等を使ってシンボル化することで追跡できるようになる MetricKit Diagnostics 67

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- MXMetricManagerSubscriber に追加されたデリゲートメソッドを実装する - MXMetricPayload を受け取る時とほぼ同じ MetricKit Diagnostics 68

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まとめ 69

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- MetricKit はリリース後のアプリのパフォーマンスに関して、実際のユーザー環境でのメトリクスを収集できるツールまとめ 70

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- MetricKit はリリース後のアプリのパフォーマンスに関して、実際のユーザー環境でのメトリクスを収集できるツール - 収集したデータは自社サーバーなどに送信して保存することで分析できるようになるまとめ 71

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- MetricKit はリリース後のアプリのパフォーマンスに関して、実際のユーザー環境でのメトリクスを収集できるツール - 収集したデータは自社サーバーなどに送信して保存することで分析できるようになる - iOS 14 では - MXMetricPayload に CPU命令数, スクロールヒッチ率, アプリケーション終了理由・回数のメトリクスが追加まとめ 72

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最後に 74

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- Sansanアプリではまだ導入していない最後に 75

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- Sansanアプリではまだ導入していない - 他のツールも含め、パフォーマンス向上のための1ツールとして活用方法を探っていきたい最後に 76

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- Sansanアプリではまだ導入していない - 他のツールも含め、パフォーマンス向上のための1ツールとして活用方法を探っていきたい - 実際に導入したら、分析〜改善に関する知見も溜めていきたい最後に 77

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- Sansanアプリではまだ導入していない - 他のツールも含め、パフォーマンス向上のための1ツールとして活用方法を探っていきたい - 実際に導入したら、分析〜改善に関する知見も溜めていきたい - 良いユーザー体験を目指してパフォーマンス改善しましょう最後に 78

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ご清聴ありがとうございました 79

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- WWDC 2020 - What's new in MetricKit > https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10081 - Eliminate animation hitches with XCTest > https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10077 - Diagnose performance issues with the Xcode Organizer > https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10076 - Why is my app getting killed? > https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2020/10078 参考資料（1） 81

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- WWDC 2019 - Improving Battery Life and Performance > https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/417/ - Apple Developer Documentation - MetricKit > https://developer.apple.com/documentation/metrickit - JSONデータ - MXMetricPayloadのJSONデータ > https://gist.github.com/taji-taji/040be779c54dc54109704a77c772bf12 - MXDiagnosticPayloadのJSONデータ > https://gist.github.com/taji-taji/7feff7106cdd014d865e080399b1a49f 参考資料（2） 82