1 CircleCI もくもく会 #10 Freeプラン拡大 2022年1月31日 12:00~12:50 感想・質問ハッシュタグ -> #CircleCIJp

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3 アジェンダ 時間 内容 11:50- 開場（オンライン） 12:00-12:05 オープニング 12:05-12:25 CircleCIのFreeプランを最大限に活用しよう (Twitter #CircleCIJp でツイート または Zoom Chatにて) 12:25-12:45 質疑応答 (Twitter #CircleCIJp でツイート または Zoom Chatにて) 12:45-12:50 クロージング ※時間配分は予定なく変更の可能性があります。 ※途中参加、途中退席も大歓迎！ ゆるーく集まりましょう。チャットに入りました／出ますメッセージを残して 　いただけるとありがたいですが、必須ではないです（無理なさらずに）。 ※昼食の時間です。飲食物の持ち込み・食べながらの参加は自由です。ただし、食べる音が大きい場合は、 　音声を一時的にミュートにしてください。

4 CircleCIもくもく会とは ゆる～く集まって CircleCI をネタに 「もくもく」する会です。 食事や途中入退室自由、 顔出し・お話・チャットできない 状況ありの前提で進めましょう。

5 舟木将彦 (@mfunaki) CircleCI Senior Developer Advocate。 #CircleCIJp 中の人として、 - Twitter (https://twitter.com/CircleCIJapan) Facebook (https://www.facebook.com/groups/CircleCIJP) - Blog (https://circleci.com/ja/blog/author/masahiko-funaki/) - discuss (https://discuss.circleci.com/tag/ja-%E6%97%A5%E6%9C%A C%E8%AA%9E) やイベント等で発言を続ける。 Dejima(Siriの前身)でのプロダクト開発や、Sybaseでのサービス開発、 SAPやMicrosoftでのコンサルティングを経て、 CircleCIでは、 「やりたいことをソフトウェアとして早く＋品質高く実現する」ことをご支援さ せていただいております。 Today’s MC

6 ということで...

7 CircleCI の Freeプラン 最大限に活用しよう

内製化＝顧客価値の実現を同じコードベース＋CI/CDで実現 プラン コード ビルド テスト リリース デプ ロイ 運用 監視 継続的インテグレーション (CI) 継続的 デプロイ (CD) エッセンシャル ワーカーに依存 非正常系は エッセンシャル ワーカーに依存 自動化できる 自社 同僚 パート ナー 私

9 1. ビルドやテストを効率化する①〜無駄に待たない テストジョブの分析 ・過去100回のテストから、 　　成功率が低いテスト 　　実行時間が遅いテスト ・過去14日間のテストから 　　成功・失敗が不安定な 　　(Flakyな)５テスト ◎ ジョブ実行時のCPU/RAM 　 使用率をグラフ表示 　(並列実行時はそれぞれに 　 ついて表示) Dockerコンテナの構築 ・開発環境や実行環境、 　サーバレスなサービスなど 　コンテナ構築が 　CIのゴールに ・Dockerfile 作成のベスト 　プラクティスを適用しても 　まだ遅い(失敗はつらい) Docker レイヤー キャッシュで 　変更箇所の前までは 　３日間キャッシュ有 効 ◎ npmやpip, Yarnなどの 　ライブラリもキャッシュ 　 可能) テストの分割 ・ファイル名を元に 　ファイルの数を均等に ・ファイルサイズを元に 　ファイルの大きさを均等に ・タイミングデータを元に 　処理時間を均等に →30並列まで 　同時並行実行可能 30並列実行 キャッシュ活用 テスト結果の分析

10 テストの並列処理(1) 25並列でテストを実行

11 テストの並列処理(2) 1並列で処理した場合 4並列で処理した場合 （テストファイルは名前で分割） 4並列で処理した場合 （テストファイルは過去の動作時間で分割）

12 1. ビルドやテストを効率化する①〜無駄に待たない テストジョブの分析 ・過去100回のテストから、 　　成功率が低いテスト 　　実行時間が遅いテスト ・過去14日間のテストから 　　成功・失敗が不安定な 　　(Flakyな)５テスト ◎ ジョブ実行時のCPU/RAM 　 使用率をグラフ表示 　(並列実行時はそれぞれに 　 ついて表示) Dockerコンテナの構築 ・開発環境や実行環境、 　サーバレスなサービスなど 　コンテナ構築が 　CIのゴールに ・Dockerfile 作成のベスト 　プラクティスを適用しても 　まだ遅い(失敗はつらい) Docker レイヤー キャッシュで 　変更箇所の前までは 　３日間キャッシュ有効 ◎ npmやpip, Yarnなどの 　ライブラリもキャッシュ 　 可能) テストの分割 ・ファイル名を元に 　ファイルの数を均等に ・ファイルサイズを元に 　ファイルの大きさを均等に ・タイミングデータを元に 　処理時間を均等に →30並列まで 　同時並行実行可能 30並列実行 キャッシュ活用 テスト結果の分析

13 Dockerレイヤーキャッシュ (イメージビルドの高速化) Dockerレイヤーキャッシュ(DLC)は、CircleCI のジョブ中にビルドされた Docker イメージの 個々のレイヤーがキャッシュされます。その後で CircleCI を実行すると、イメージ全体が毎回 リビルドされるのではなく、未変更のイメージ レイヤーが再利用されます。 つまり、コミット間で Dockerfile の変更が少ないほど、イメージ ビルド ステップが短時間で完了します。 https://youtu.be/ZqpIXKMn0G4

14 1. ビルドやテストを効率化する①〜無駄に待たない テストジョブの分析 ・過去100回のテストから、 　　成功率が低いテスト 　　実行時間が遅いテスト ・過去14日間のテストから 　　成功・失敗が不安定な 　　(Flakyな)５テスト ◎ ジョブ実行時のCPU/RAM 　 使用率をグラフ表示 　(並列実行時はそれぞれに 　 ついて表示) Dockerコンテナの構築 ・開発環境や実行環境、 　サーバレスなサービスなど 　コンテナ構築が 　CIのゴールに ・Dockerfile 作成のベスト 　プラクティスを適用しても 　まだ遅い(失敗はつらい) Docker レイヤー キャッシュで 　変更箇所の前までは 　３日間キャッシュ有効 ◎ npmやpip, Yarnなどの 　ライブラリもキャッシュ 　 可能) テストの分割 ・ファイル名を元に 　ファイルの数を均等に ・ファイルサイズを元に 　ファイルの大きさを均等に ・タイミングデータを元に 　処理時間を均等に →30並列まで 　同時並行実行可能 30並列実行 キャッシュ活用 テスト結果の分析

15 ● ワークフローのメトリクスをインテリジェントに収 集・可視化 ○ ワークフローやジョブ別の内訳 ○ どのプロジェクト、ワークフロー、ジョブが失 敗し、最もクレジットを消費しているのか ○ 遅いテストワースト10 失敗するテストワースト10 ○ 成功・失敗が不安定なテストはどれか ○ テスト実行時のCPU/RAM使用推移 テスト インサイト

16 1. ビルドやテストを効率化する②〜無駄に待たない ジョブ実行環境 ・ビルドやテストに合わせた 　適切なリソースを割り当て 　可能 →中〜低スペックで 　並列実行 　VS 　(並列実行のメリット小 　なら) 　高スペックで単独実行 実行環境 リソースクラスと消費クレジット Docker Executor クラス vCPUs RAM クレジット small 1 2GB 5クレジット/分 medium 2 4GB 10クレジット/分 medium+ 3 6GB 15クレジット/分 large 4 8GB 20クレジット/分 Freeプランでは30,000クレジット/月が無料で付与 (smallクラスなら6000分=100時間に相当) ※月20日換算で一日あたりのジョブ実行時間 5.0時間

17 2. 幅広いビルド環境をサポート 自分の用意した実行環境で CircleCIのジョブを実行 ・エージェントをインストー 　ルすることで 　CircleCIのジョブを実行 実行環境(サポート対象) ・Ubuntu 18.04+(x86_64/ARM64) ・RHEL8 (x86_64/ARM64) ・Mac OS X 10.15+ (Intel) ・macOS 11.2+ (Apple M1) ・Docker (x86_64/ARM64) ・Kubernetes (x86_64) ・Windows Server 2019,2016 (x86_64) Dockerベースの実行環境 ・Linuxベースのコンテナを 　実行可能 ・CircleCIからはCIに特化 　した cimg/xxxxx イメージ 　を提供 VMベースの実行環境 ・Linux(x86_64, aarch64) ・Windows ・macOS ・GPU(Linux/Windows with 　Nvidia Tesla Tensor Core 　GPU) Linux,Win,Mac ランナー x5

18 リソースクラス: マシンスペックのカスタマイズ ● small (1vCPU, 2 GB RAM) ● medium (2 vCPU, 4 GB RAM) ● medium+ (3 vCPU, 6 GB RAM) ● large (4 vCPU, 8 GB RAM) ● xlarge (8 vCPU, 16 GB RAM) ● 2xlarge* (16 vCPU, 32 GB RAM) ● 2xlarge+* (20 vCPU, 40 GB RAM) 詳細はドキュメント をご参照ください Docker Linux (Machine) macOS ● medium (2 vCPU, 7.5 GB RAM) ● large (4 vCPU, 15 GB RAM) ● xlarge (8 vCPU, 32 GB RAM) ● 2xlarge* (16 vCPU, 64 GB RAM) ● gpu-small* (4 vCPU, 15 GB RAM, 1 GPU, 8 GiB GPU RAM) ● gpu-medium* (8 vCPU, 30 GB RAM, 1 GPU, 16 GiB GPU RAM) * カスタム年間プランが必須 詳細はドキュメントをご参照ください ● medium (4 vCPU, 8 GB RAM) ● large* (8 vCPU, 16 GB RAM) 詳細はドキュメントをご参照ください

19 リソースクラス: マシンスペックのカスタマイズ ● arm.medium (2 vCPU, 8 GB RAM) ● arm.large (4 vCPU, 16 GB RAM) Arm64のプレビューを開始する場合は下記の リンクをご覧ください。 Preview Docs Arm64 Linux Android + Emulator ● Image for machine executor ● Supports nested virtualization and x86 Android emulators ● Also comes with Android SDK pre-installed 詳細な情報は下記のドキュメントをご 参照ください。 Preview Docs Windows ● medium (4 vCPU, 15 GB RAM) ● large (8 vCPU, 30 GB RAM) ● xlarge (16 vCPU, 60 GB RAM) ● 2xlarge* (32 vCPU, 128 GB RAM) ● gpu-medium* (16 vCPU, 60 GB RAM, 1 GPU, 16 GiB GPU RAM) 詳細はドキュメントをご参照ください

20 2. 幅広いビルド環境をサポート 自分の用意した実行環境で CircleCIのジョブを実行 ・エージェントをインストー 　ルすることで 　CircleCIのジョブを実行 実行環境(サポート対象) ・Ubuntu 18.04+(x86_64/ARM64) ・RHEL8 (x86_64/ARM64) ・Mac OS X 10.15+ (Intel) ・macOS 11.2+ (Apple M1) ・Docker (x86_64/ARM64) ・Kubernetes (x86_64) ・Windows Server 2019,2016 (x86_64) Dockerベースの実行環境 ・Linuxベースのコンテナを 　実行可能 ・CircleCIからはCIに特化 　した cimg/xxxxx イメージ 　を提供 VMベースの実行環境 ・Linux(x86_64, aarch64) ・Windows ・macOS ・GPU(Linux/Windows with 　Nvidia Tesla Tensor Core 　GPU) Linux,Win,Mac ランナー x5 https://circleci.com/ja/blog/physical -computing-with-circleci-1/

21 3. チームでの開発生産性を高める セキュリティ認証 ・SOC 2 Type II 準拠 ・FedRAMP Tailored 認証 CircleCIの各種セキュリティに 関して https://circleci.com/ja/security/ Orb - 再利用可能な部品化 ・CircleCIでのCI/CDの定義は 　コンフィグにYAML言語で 　記述 ・コンフィグの一部分を切り 　出し、他コンフィグで部品 　と して使用可能(ノウハウ 　共有) ・公開範囲はPublic(誰でも) 　Private(組織内)を指定可能 誰もがプロジェクトに貢献 ・自分一人で始めることも、 　組織のメンバーで始める 　ことも、増減も自由 ・プロジェクトメンバー数に 　上限はありません →アカウント共有のような 　バッドノウハウ不要 ・OSSコミュニティには 　毎月400,000クレジットを 　無償付与 https://circleci.com/ja/open- source/ 無制限ユーザー 設定を社内共有 セキュアなCI/CD

22 3. チームでの開発生産性を高める セキュリティ認証 ・SOC 2 Type II 準拠 ・FedRAMP Tailored 認証 CircleCIの各種セキュリティに 関して https://circleci.com/ja/security/ Orb - 再利用可能な部品化 ・CircleCIでのCI/CDの定義は 　コンフィグにYAML言語で 　記述 ・コンフィグの一部分を切り 　出し、他コンフィグで部品 　と して使用可能(ノウハウ 　共有) ・公開範囲はPublic(誰でも) 　Private(組織内)を指定可能 誰もがプロジェクトに貢献 ・自分一人で始めることも、 　組織のメンバーで始める 　ことも、増減も自由 ・プロジェクトメンバー数に 　上限はありません →アカウント共有のような 　バッドノウハウ不要 ・OSSコミュニティには 　毎月400,000クレジットを 　無償付与 https://circleci.com/ja/open- source/ 無制限ユーザー 設定を社内共有 セキュアなCI/CD https://youtu.be/T9mr3LudDdQ

23 Orb - 効率化＋品質／セキュリティ／コンプライアンスツールとの連携 効率化 セキュリティ／ コンプライアンス 効率化 品質 品質／ コンプライアンス 効率化

24 3. チームでの開発生産性を高める セキュリティ認証 ・SOC 2 Type II 準拠 ・FedRAMP Tailored 認証 CircleCIの各種セキュリティに 関して https://circleci.com/ja/security/ Orb - 再利用可能な部品化 ・CircleCIでのCI/CDの定義は 　コンフィグにYAML言語で 　記述 ・コンフィグの一部分を切り 　出し、他コンフィグで部品 　と して使用可能(ノウハウ 　共有) ・公開範囲はPublic(誰でも) 　Private(組織内)を指定可能 誰もがプロジェクトに貢献 ・自分一人で始めることも、 　組織のメンバーで始める 　ことも、増減も自由 ・プロジェクトメンバー数に 　上限はありません →アカウント共有のような 　バッドノウハウ不要 ・OSSコミュニティには 　毎月400,000クレジットを 　無償付与 https://circleci.com/ja/open- source/ 無制限ユーザー 設定を社内共有 セキュアなCI/CD

25 クラウドまたは専用環境のどちらかを選択可能 クラウド 開発者/ ユーザー VCS （GitHub.com または Bitbucket Cloud） データベース ビルドの
 フリート キャッシュ & 
 アーティファクト サーバー 顧客が管理するネットワーク内に 顧客専用のCircleCIをセットアップ 開発者/ ユーザー VCS （GitHub.com または GitHub Enterprise Server） データベース ビルドの フリート キャッシュ & アーティファ クト インスタンスのセットアップ、 セキュリティ、メンテナンスはすべて CircleCIが実施

26 https://circleci.com/ja/signup/ https://support.circleci.com/hc/ja

4. さいごに

活用いただいているお客様＋事例 https://discuss.circleci.com/t/advent-calendar-2021-circleci/42147

29 時は金なり 効率は生命なり ハードウェアのシリコンバレー 中国深圳では

CircleCIをもっと知りたい！人に... 最新の情報なら @CircleCIJapan をフォロー！ #CircleCIJp タグつけて情報共有！ イベント、セミナー、勉強会の情報なら connpassのCircleCIグループから！ https://circleci.connpass.com/ 動画でCircleCIについて学ぶなら CircleCIチャンネルを登録！ (日本語プレイリストもあり )

31 質疑応答

32 Thank you! 今後のイベント情報通知を登録して自動化しよう！→ https://circleci.connpass.com/