ChatGPT API とLangChain ハンズオン会 KINTOテクノロジーズ株式会社 データ分析部 和⽥（@cognac_n）

⾃⼰紹介 (@cognac_n) 【名前】和⽥ 颯⾺ 【所属】データ分析部(2022/2⼊社) 【仕事】社内向けLLMツール開発、アプリ向けレコメンドAPI開発 など 【趣味】お酒、クルマ、⾳楽フェス、ゲーム

本⽇のお品書き ChatGPT API LlamaIndex🦙 LangChain🦜🔗 § 概要がなんとなくわかる § とりあえず動かしてみる § ちょっとカスタムしてみる それぞれの…

やること・やらないこと Ø やること § 「ChatGPT API」「LlamaIndex」「LangChain」 § 概要説明 § ハンズオン（サンプルコードを流すだけ） § 少しカスタムしてみる（サンプルコードを編集してみる） Ø やらないこと § 詳細な仕組みの説明 § 技術的背景の説明

ファインチューニング 学習済モデルを使う 概要説明 LLMをうまく使う⽅法・・・ モデル単⼀での⼯夫 （プロンプティング/パラメータ設定） 外部知識/ツールの利⽤ （Augmented LM） 本⽇のメインテーマ 取り扱いません ファインチューニング気になる⽅向け参考資料 OpenAIがAPI経由のファインチューニングを公開し、 利⽤のハードルは下がっています。 https://note.com/npaka/n/ne4dfd4480ead

ここで問題！ 「ChatGPT」って何を指す⾔葉？ ① OpenAI社が提供する、AIチャットサービスのこと…💬 ② OpenAI社が開発した、AIモデルのこと…🧠

答え→どちらも正解 「ChatGPT」って何を指す⾔葉？ ① OpenAI社が提供する、AIチャットサービスのこと…💬 ② OpenAI社が開発した、AIモデルのこと…🧠 サービス名 AIモデル名 ChatGPT ChatGPT Bing Chat Prometheus Github Copilot Codex Bard PaLM ややこしさの原因… ChatGPTはサービス名とAIモデル名が同じ 参考 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan?slide=135

LLM関連のOSS サービスとしてのChatGPT OpenAIが提供するAPI 概要説明 ChatGPT モデル UI バック エンド Embedding モデル 画像⽣成 モデル ⽂字起こし モデル LlamaIndex🦙 LangChain 🦜🔗

サービスとしてのChatGPT OpenAIが提供するAPI 概要説明 ChatGPT モデル UI バック エンド Embedding モデル 画像⽣成 モデル ⽂字起こし モデル 会話履歴 モデル切替 … etc gpt-3.5-turbo gpt-4 … etc LLM関連のOSS LlamaIndex🦙 LangChain 🦜🔗

サービスとしてのChatGPT OpenAIが提供するAPI ChatGPT モデル UI バック エンド Embedding モデル 画像⽣成 モデル ⽂字起こし モデル 会話履歴 モデル切替 … etc gpt-3.5-turbo gpt-4 … etc 概要説明 サービスとしてのChatGPTを使⽤するイメージ

サービスとしてのChatGPT OpenAIが提供するAPI UI バック エンド Embedding モデル 画像⽣成 モデル ⽂字起こし モデル 概要説明 ChatGPT APIを使⽤するイメージ ChatGPT モデル

サービスとしてのChatGPT OpenAIが提供するAPI UI バック エンド Embedding モデル 画像⽣成 モデル ⽂字起こし モデル LLM関連のOSS LlamaIndex🦙 LangChain 🦜🔗 概要説明 LlamaIndexやLangChainを使⽤するイメージ ChatGPT モデル

概要説明 ChatGPT API Ø ChatGPTモデルを直接利⽤可能なAPI Ø モデルの選択肢 • GPT-4 8K context • GPT-4 32K context Ø パラメータ • Temperature • top_p • GPT-3.5 Turbo 4K context • GPT-3.5 Turbo 16K context • max_tokens • stop

概要説明 ChatGPT API Ø 各パラメータの役割解説 • top_p: 単語の選択肢の範囲のようなもの。 ⾼くすると、全てのトークンが選択肢として採択される。 • Temperature: ⾼くすることで候補トークン採択の多様性が増す。 • max_tokens: 出⼒トークンの上限。ここで制限をかけたからといって、 そのトークン数に収まるように出⼒を調整してくれるわけではない。 • stop: 指定したキーワードが出た時点で出⼒をストップする。 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan?slide=49

概要説明 LlamaIndex Ø LlamaIndexは、RAG(Retrieval Augmented Generation)を実現する KINTOの⽉額料⾦に⾞検 料⾦は含まれますか？ Retriever KINTOの⽉額料⾦に⾞検 料⾦は含まれますか？ KINTOの⽉額には 任意保険、⾞検料⾦ …(中略)が含まれます ⼊⼒ ⼊⼒ ⼊⼒と関連する情報 社内⽂書などの 外部テキスト ⼊⼒で検索 ⼊⼒と関連 する情報 ChatGPT モデル はい。KINTOの⽉額 料⾦には⾞検料⾦が含 まれます。 出⼒ 事前処理として、分割 とベクトル化が必要

概要説明 LangChain Ø LangChainは、⾔語モデルを利⽤したアプリ開発フレームワーク • Data-aware:⾔語モデルを他のデータソースに接続する • Agentic:⾔語モデルが環境と相互作⽤できるようにする 多くの機能のうち、LangChainを使⽤して実現できる Tool Augmented LMに着⽬してハンズオンを実施します。 https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction

概要説明 LangChain Ø Tool Augmented LMのイメージ KINTOテクノロジーズの 設⽴年(⻄暦)を0.15乗し た数値はいくつですか？ ⼊⼒ ChatGPT モデル Agent ツール群 KINTOテクノロジー ズの設⽴年は2021年 で、2021^(0.15)の結 果は約3.13です。 出⼒ Agentが必要なツールを選択し、 段階的に答えに辿り着く web検索[KINTOテクノロジーズ 設⽴年] → 2021年 計算機[2021 ^ (0.15)] → 3.132… Final Answer[] ツールの1つとしてRAGを⽤意することもできる！

チャレンジ課題 Ø LlamaIndexを使って、あなたの興味のある話題について語れるRAGを作ってみる l キャンプ、サウナ、料理・・・などなど l 普通のChatGPTに聞いても答えられないようなジャンルが⾯⽩いかも Ø LangChainのサンプルコードにツールを⾜したり引いたりして いろんな質問をしてみる

ご清聴、ありがとうございました