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生成AIと完全自動運転 2024.6.14 青木 俊介 （チューリング株式会社 取締役CTO/ 国立情報学研究所 助教）
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共同創業者・CTO 青木俊介 2014年 東京大学 大学院 修士（情報理工学） 2015年-2020年 米・カーネギーメロン大学の情報工学科でPh.D. ゼネラルモーターズと自動運転システム開発 自動運転の研究・開発に従事 2021年4月 国立情報学研究所 助教 2021年8月 チューリング株式会社を共同創業 CTO
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How can we conquer the market held by Japanese car makers by autonomous driving? （日本の自動車メーカーが持っている市場を どう自動運転ソフトウェアで奪えるだろうか？）
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日本は製造業・モノづくりが伝統的に強い しかし情報・ITによる「変化」で負けてきた
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日本は製造業・モノづくりが伝統的に強い しかし情報・ITによる「変化」で負けてきた
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世界はテスラを評価している
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日本の年間自動車出荷額： 60兆円 自動車産業の就業人口： 550万人 全就業人口に対する比率： 8.5% 日本の基幹産業の危機
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日本の年間自動車出荷額： 60兆円 自動車産業の就業人口： 550万人 全就業人口に対する比率： 8.5% 日本の基幹産業の危機
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「情報」のプラットフォーム
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2023年の対米ITサービス： 5.6兆円の赤字 2030年の対米ITサービス： 10兆円の赤字 「デジタル小作人」 「ITの植民地」
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生成AIと完全自動運転 チューリング 共同創業者CTO 青木俊介
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運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転
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運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転
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運転シーンの理解：既存 vs LLM自動運転 「AIによる物体の個別認識→ルールベースのコンテキスト理解・意思決定」から 「AIによるコンテキスト理解・意思決定」に移行
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Vision-Language Modelの開発
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まとめ • 完全自動運転には生成AI・LLMが必要 • コンテキストを理解する「脳」が必要 • 車に組み込むには速度が大事 • LLMの推論はスループット・レイテンシに課題 • HW・SW両面での高速化 • チューリング、採用も積極的です！ • プレシリーズA調達！ • 勝ち馬をつくろう！
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生成AIと完全自動運転 チューリング 共同創業者CTO 青木俊介