JAWS-UG主催週刊AWSキャッチアップ（2023/12/04週）

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週刊AWS 2023.12.04週

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コーディング不要で機械学習による予測や、基盤モデルをすぐに利用できるAmazon SageMaker Canvasのデータ準備機能が強化されました。 50以上のデータソースからデータをインポートし、300種類以上が用意されている組み込み演算子を利用してデータ準備が可能です。専門的な知識なしに作業に取りかかれるので、データ活用に取り組むハードルを引き下げ、より幅広い方にデータ活用にチャレンジいただけます。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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。 Amazon SageMaker Canvasで包括的なデータ準備機能が利用可能に

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Amazon Redshiftで半構造化データやドキュメントを格納するための SUPERデータ型で、最大データサイズが1MBから16MBに拡張されました。1MBを超えるデータを格納する場合も、事前処理なくそのまま Redshiftに取り込んで分析処理を実行できます。 Amazon RedshiftでSUPER型のカラムサイズが最大16MBに

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Amazon RedshiftでSUPER型のカラムサイズが最大16MBに

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生成系AIベースのアシスタントサービスであるAmazon QがiOS向けの AWS Console Mobile Appでもご利用いただけるようになりました。現時点ではプレビューの扱いです。質問をテキストで入力したり、音声入力で質問すると、AWSに関する疑問に対する回答を得ることが可能です。 AWS Console Mobile App for iOSでAmazon Qがプレビュー可能に

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AWS Console Mobile App for iOSでAmazon Qがプレビュー可能に

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AWS Console Mobile App for iOSでAmazon Qがプレビュー可能に

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Amazon Rekognitionが提供するFace APIのバージョン7がリリースされ、顔検出・比較・検索の精度がさらに向上し、レイテンシーが短縮されました。精度向上とレイテンシ短縮はユーザエクスペリエンスの向上につながることがメリットです。 Amazon Rekognitionで精度とレイテンシが改善されたFace APIバージョン7をリリース

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Amazon Rekognitionで精度とレイテンシが改善されたFace APIバージョン7をリリース

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AWS DMS(Database Migration Service)が移行先ターゲットとして、 Amazon RDS for Db2がサポートされました。オンプレミス環境やEC2 で独自に構築したDb2環境をマネージドサービスに移行することが容易になります。なお、フルロードとCDC(Change Data Capture)の双方に対応しています。 AWS DMSが移行ターゲットとしてAmazon RDS for Db2をサポート

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AWS DMSが移行ターゲットとしてAmazon RDS for Db2をサポート

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AWS Lambdaのスケールアップ速度が向上し、アカウント単位で設定されたLambda functionに対する同時実行数の上限にヒットしない範囲で、 10秒ごとに1,000同時実行のスピードでスケールアップが可能になりました。変動の大きいトラフィックであり、一定時間以内に応答を返さなければいけない、といったユースケースで嬉しいアップデートです。 AWS Lambdaでスケールアップが12倍高速に

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変更前最初の1分間に500～3,000同時実行（リージョンによって異なる）、その後アカウントの同時実行制限に達するまで1分ごとに500同時実行でスケーリング変更後 10秒ごとに1,000の同時実行数ずつスケール AWS Lambdaでスケールアップが12倍高速に

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AWS Lambdaでスケールアップが12倍高速に

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Amazon QuickSightのインメモリエンジンであるSPICEのデータ取り込み速度が最大4倍高速になりました。この高速化は並列取り込みに対応したことによるものです。特に大規模なデータセットの取り込みで効果的です。特に設定変更は必要なく、起動時に自動で有効化されます。 Amazon QuickSightのSPICEエンジンが並列データ取り込みに対応し最大4倍高速に

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Amazon QuickSightのSPICEエンジンが並列データ取り込みに対応し最大4倍高速に

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Amazon QuickSightのSPICEエンジンが並列データ取り込みに対応し最大4倍高速に

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EC2インスタンスに安全に接続する方法、Amazon EC2 Instance Connectの対応OSが拡張されました。従来から利用可能だったAmazon Linux, Ubuntuに加えて、RedHat Enterprise Linux(RHEL), CentOS, macOSでご利用いただけるようになりました。Amazon EC2 Instance Connectを利用するとインスタンスへの接続可否をIAMポリシーで制御したり、AWS CloudTrailでアクセスログを取得できるので、管理が容易なところがポイントです。 Amazon EC2 Instance ConnectがRHEL/CentOS/macOSに対応

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Amazon EC2 Instance ConnectがRHEL/CentOS/macOSに対応

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オープンソースのIoTダッシュボードアプリケーションを新たに発表しました。このツールはIoT Application Kit上に構築されており、ドラッグアンドドロップの操作でAWS IoT SiteWiseから収集したデータを可視化することが可能です。 AWS IoT SiteWiseのデータを可視化するダッシュボードをノーコードで作成可能に

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AWS IoT SiteWiseのデータを可視化するダッシュボードをノーコードで作成可能に

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AWS IoT SiteWiseのデータを可視化するダッシュボードをノーコードで作成可能に

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AWS Lambdaのコンソールを利用して、Lambda関数をAmazon RDSまたはAmazon RDS Proxyに接続できるようになりました。ガイド付きのワークフローが提供され、それに従う形で既存のデータベースインスタンスやRDS Proxyに接続できます。VPC周辺の設定やAWS Secrets Managerで管理されるシークレット情報を手動で行う必要がなくなり、便利かつ安全に作業を実行できます。 AWS Lambda関数とAmazon RDS, Amazon RDS Proxyへの接続が簡単に

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AWS Lambda関数とAmazon RDS, Amazon RDS Proxyへの接続が簡単に

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AWS Lambda関数とAmazon RDS, Amazon RDS Proxyへの接続が簡単に

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Amazon CloudWatchは複数のアカウントにまたがって可観測性(オブザーバビリティ)を提供する機能がありますが、今回新たにMetrics Insight を利用できるようになりました。CloudWatch Metrics Insightは大量のメトリクスデータの分析に利用できるSQLエンジンです。複数アカウントのメトリクスに対して利用可能になったことにより、これまでよりも広範な分析が可能になるだけでなく、複数の要素を加味してアラーム発報するような仕組みを作れることも嬉しいポイントです。 Amazon CloudWatchでアカウントをまたいでMetrics Insightを利用可能に